acr-tables-figures
GitHub专为《会计研究》稿件设计，用于规范表格与图表制作。强调经济量级解读而非仅显著性，规定主表精简、变量定义清晰及统计细节完整。提供事件研究图规范、对数/交互项换算模板及自动化生成工具指引，确保符合顶级期刊审稿要求。
Trigger Scenarios
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npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill acr-tables-figures -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "acr-tables-figures",
"description": "Use when finalizing tables and figures for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript — keeping the main table lean, reporting coefficients with the right precision, and interpreting economic magnitude (not just significance stars) for accounting measures. Use after robustness is settled."
}
表格与经济意义（acr-tables-figures）
触发时机
- 主表列数过多、变量定义不清、读者抓不住主结果
- 只报系数与星号，不解读经济量级
- 事件研究/平行趋势图未画或不规范
- 审稿人问"这个系数在会计意义上有多大"
经济意义优先于显著性
会计实证最常见的弱点是只看星号。本刊审稿人会问：这个效应换算成会计量级有多大、是否经济上重要。每个主结果都要做一句经济量级解读。
经济量级解读模板（按度量）
| 度量 | 解读句式 |
|---|---|
| 可操纵性应计（DA） | "处理使 |
| 会计稳健性（C-Score） | "稳健性提升 X，约为基准期的 Y%" |
| 披露指数 | "披露得分上升 X 分（满分 N），相当于从 Q1 升至 Q2" |
| 审计费用（对数） | "费用上升约 X%（系数 × 100，对数因变量）" |
| 实际税率/BTD | "ETR 下降 X 个百分点，相当于税负减少 Y%" |
对数因变量、虚拟变量交互项、非线性项要正确换算，勿把回归系数直接当百分比/水平。
主表规范
- 主表聚焦核心假设，通常不超过 6–8 列；扩展结果入附表
- 报告：系数、括号内（标准误或 t/z 值，注明哪种）、显著性标记、N、R²/拟合统计、固定效应行、聚类层次
- 变量定义单独成表（名称、口径、数据来源），与度量构造一致
- 数字精度一致（系数小数位、百分比口径统一）
图规范
- 事件研究/平行趋势图：横轴相对处理期、纵轴系数与置信区间，处理前应近似为零
- 必要时用图替代冗长交互表（如分批 DID 的动态效应）
- 图须自明：坐标轴、置信水平、样本说明齐全
执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字（正文与附录不一致的常见根源）。完整映射见
execution-with-mcp。《会计研究》是档案式会计实证——准则/监管变更的 DID、IV 与盈余类设计居多,正合企业因果链。
- 表：
etable（多列）或did_summary_to_latex直接从result_id生成。 - 图：
plot_from_result/enhanced_event_study_plot/event_study_table，坐标单位与 标准误/聚类注记自带。 - 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。
完整“拟合结果 → 图表”链见 JF 执行 walkthrough。
自检清单
- 主表 ≤ 6–8 列，扩展入附表
- 每个主结果有经济量级解读句
- 对数/交互/虚拟变量换算正确
- 标准误类型、聚类层次、固定效应在表内注明
- 变量定义表与度量构造一致
- 平行趋势/事件研究图规范、处理前近零
反模式
- 主表 12 列把所有稳健性塞进去
- 只说"显著为负"，不给经济量级
- 对数因变量系数当成绝对水平解读
- 表注缺标准误类型/聚类层次/固定效应
- 平行趋势仅文字声称，无图
本刊表格与经济意义的审稿期待（决策表）
《会计研究》由中国会计学会主办，是 CSSCI 唯一权威顶级会计学期刊，审稿人审表既看规范也看"会计意义上的量级"。下表把审稿期待与退稿模式对齐：
| 审稿期待 | 达标线 | 常见退稿模式 |
|---|---|---|
| 主表精简 | 核心假设 ≤6–8 列，扩展入附表 | 主表 12 列把稳健性全塞进去 |
| 经济量级解读 | 每个主结果换算成会计量级 | 只说"显著为负"，无量级 |
| 换算正确 | 对数/交互/虚拟变量正确换算 | 对数因变量系数当绝对水平 |
| 表注完整 | 标准误类型、聚类层次、固定效应、N、R² 齐全 | 表注缺聚类层次或固定效应行 |
| 平行趋势可视 | 事件研究图处理前近零 | 平行趋势仅文字声称，无图 |
微型走查：内控审计与审计费用主表（数字示意）
虚构稿《内部控制审计强制实施对审计费用的影响》，因变量为审计费用对数，主表（示意）处理后内控审计虚拟变量系数 0.083（聚类到公司，t≈3.4），固定效应公司+年度。经济量级解读（示意）：系数 0.083 → 费用上升约 8.7%（exp(0.083)−1），勿把 0.083 直接读成"上升 0.083"；内控审计×国有产权交互系数 −0.021，国企费用升幅略小，须与主效应相加解读净效应（约 6.4%）；事件研究图横轴为相对施行年，处理前三期跨零、处理后逐年上升，支持平行趋势。
上述系数与百分比均为演示换算规则的示意值，非真实回归结果。
审稿人追问与本刊语境修法
- 问"这个系数在会计意义上有多大" → 对每个主结果补一句"相当于样本均值/标准差的百分之几"。
- 问"对数因变量怎么解读" → 用 exp(β)−1 换算成百分比，并在表注注明因变量为对数。
- 问"交互项净效应是多少" → 把主效应与交互系数相加，分组报净量级，勿只报交互系数。
校准锚点
本刊已刊论文主表多为 6–8 列、单独变量定义表、表注标明聚类与固定效应；动态效应常以事件研究图替代冗长交互表。小数位与显著性标记惯例以编辑部最新稿约为准。
输出格式
【主表列数】X（是否精简）
【经济量级】<每个主结果一句换算>
【换算正确性】对数□ 交互□ 虚拟□
【表注完整】标准误类型□ 聚类□ 固定效应□ N/R²□
【图】平行趋势/事件研究 规范□ 处理前近零□
【下一步】acr-implications
Version History
- 1839142 Current 2026-07-05 12:15
