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MAD-Logic- Multi-Agent Debate Enhances Symbolic Translation and Reasoning
从前端到全栈:Supabase+Reac+Qoder一人打造公司级应用与 Agent
VEX 机器人:我的科技探索与成长日记
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更多Ice-Hazymoon/jevlint
jevlint是一个基于AI的语义代码审查工具,用于检测语法检查器无法识别的问题(如日志泄露密钥)。它通过自然语言定义规则,调用AI模型评估代码并输出概率化结果。支持ESLint集成,需Node.js或Bun环境运行。
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jev-seo是一个基于Python的实时SEO审计工具,支持命令行和Claude Code集成。它通过爬取网站主页,依据Google搜索中心规则检查52项指标并评估核心网页指标,同时利用Jev AI模型分析页面内容。最终生成PDF、Excel和Markdown格式的详细报告,帮助快速诊断和优化网站SEO表现。
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这是一个基于283万字语料库研究的“去AI味”技能,旨在通过语言学方法量化并去除大模型生成文本的特定风格特征。它提供可复算的判定程序,帮助用户识别和修正AI写作痕迹,提升文本的人类化程度。
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Agent Skills
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根据学习目标选择主导学科、支持桥梁及教师,通过识别意图与领域归属进行路由,避免仅按词汇判断,确保教学指导的准确性。
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将主题或脚本与授权主持人图像结合,生成带口型同步、字幕及多格式输出的AI演示视频。涵盖从初始化、预检到生成的全流程,支持续播、修订及多提供商适配。
techflag/workdsh
分析零售CSV指标,核对门店总计并生成可审计报告。验证数据完整性、计算转化率与平均客单价,确保聚合字段逻辑一致,严禁对缺失数据进行推测或错误汇总,提供严谨的业务洞察。
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跨平台代码代理会话检索与复用工具,支持在Pi、Claude Code等环境中搜索历史对话、恢复上下文及无缝切换工作流。
wuyoscar/jev-skill
设计基于 Jev 的辅助工作流,利用用例和参考案例进行模式适配、分类、评分及候选选择。涵盖提示转换、工具路由、上下文管理及批量处理等场景,旨在提升 Agent 协作效率与决策质量。