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journal-of-quantitative-technological-economics
GitHub指导稿件投稿至《数量经济技术经济研究》，侧重测度、预测及方法应用。适用于生产率、效率评价、宏观计量及投入产出等研究，强调指标透明与可复现性，避免纯因果叙事误投。
Trigger Scenarios
全要素生产率或效率（DEA/SFA）测度
宏观计量与经济预测模型
投入产出或CGE分析
数字经济/创新量化评估
贡献点在方法应用而非因果识别
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npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill journal-of-quantitative-technological-economics -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "journal-of-quantitative-technological-economics",
"description": "Use when targeting 《数量经济技术经济研究》(The Journal of Quantitative & Technological Economics, JQTE) — the CASS journal for quantitative economics, econometric methods, technical economics, input-output, macro-econometric forecasting, and technology\/innovation evaluation. Apply when the contribution is method-application or measurement (productivity, efficiency, forecasting) rather than a pure causal-policy narrative."
}
《数量经济技术经济研究》投稿（journal-of-quantitative-technological-economics）
期刊定位
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办。两条主线：数量经济学（计量方法及其应用、宏观计量、经济预测、投入产出、CGE）与技术经济学（技术进步、生产率、效率评价、创新与数字经济的测度与评估）。相较《经济研究》《CEQ》偏理论/因果，本刊更看重测度与方法的应用价值——把"怎么量、量得准、预测得好"做扎实。
触发时机
- 贡献点在测度/方法：全要素生产率、效率（DEA/SFA）、技术进步分解、投入产出/CGE、指数构建
- 题目是宏观计量、经济预测、政策模拟、新经济（数字经济/AI）测度
- 文章方法应用扎实但"因果故事"不强，担心被纯因果刊嫌识别弱
- 想判断该投本刊还是《经济研究》/《中国工业经济》
选题偏好
- 生产率与效率测度：TFP、Malmquist、DEA/SFA、技术进步分解
- 宏观计量与预测：时间序列、混频/大数据计量、景气与预测、政策模拟
- 投入产出与一般均衡：IO 表分析、CGE、结构分解（SDA）
- 技术经济评价：技术/项目经济评价、创新与数字经济的量化
- 计量方法的应用与改进：把前沿方法用到中国数据并讲清适用条件
方法与规范（测度/方法为核）
- 测度类：方法选择有依据，指标构造透明，对测度敏感性（不同方法/参数）做检验
- 计量/预测类：模型设定、平稳性/协整、样本外预测评估（RMSE/方向准确率）规范
- IO/CGE：数据来源、参数校准、闭合规则、情景设定清楚，结果可复现
- 因果识别不是必需，但若做因果，仍按现代规范（DID 异质性、IV 推断）
- 评判重点：测得准不准、方法用得对不对、结论稳不稳
结构与写作
- 引言：现实/政策需求 → 现有测度或方法的不足 → 本文方法贡献
- 方法节是重头：把模型/算法/指标讲透，假设与适用条件显式
- 结果要给量化解读 + 敏感性，技术经济类要落到评价结论
- 政策/实务含义面向规划、预测、产业与技术决策
路由防误投
- 本刊快速定位属于“综合经济”通道；只有当稿件的核心贡献满足“经济学问题意识、机制解释和可外推的理论/政策贡献必须成立”时，才把 《数量经济技术经济研究》 作为首选。
- 相近 profile 先比较：
journal-of-management-sciences-china（《管理科学学报》） /journal-of-public-management（《公共管理学报》） /journal-of-shanghai-university-of-finance-and-economics（《上海财经大学学报》） /journal-of-shanxi-university-of-finance-and-economics（《山西财经大学学报》）。若这些刊物的读者对象更贴近，不要因为名称、地区或变量相似而强行投本刊。 - 常见误投：若只是行业背景或地方案例，比较更窄的产业、财政、金融或区域刊。 正式建议前仍需进入官方核验清单。
官方核验清单
- 正式给出投稿格式/流程建议前，先读取
../../resources/source-basis.md和../../resources/official-source-map.md，从其中的官方来源锚点或同一主办/出版体系入口开始核验，并在回答中说明核验日期。 - 检索“《数量经济技术经济研究》 投稿须知 / 征稿简则 / 作者指南”，以官网、主办单位页面、采编系统或期刊官方 CNKI 页面为准
- 核对是否要求匿名正文、作者信息页、基金信息单列、摘要/关键词/JEL 或中图分类号、图表/参考文献格式
- 核对是否有数据、程序、补充材料、版权协议、不收费声明或特殊栏目要求
- 若本 skill 与最新官方要求冲突，以官方要求为准
投稿前自检
- 贡献点清楚是"测度/方法应用"还是"因果"，并据此组织全文
- 指标/模型构造透明、可复现
- 做了测度/参数敏感性或样本外评估
- 数据来源与口径准确（宏观/IO/行业数据）
- 方法适用条件与局限有交代
- 结论给出量化解读，不止显著性
高频拒稿雷区
- 用现成软件跑 DEA/SFA/CGE 却不交代设定与参数来源
- 预测模型不做样本外评估，只报样本内拟合
- 指数/测度构造不透明，无法复现
- 强行包装因果故事但识别站不住（不如老实做测度）
- 方法堆砌，缺对中国数据/政策的实际意义
决策口诀
- "贡献在测度/预测/方法应用" → 本刊对口
- "贡献在干净因果 + 理论" → 《经济研究》/《CEQ》
- "贡献在产业政策评估 + 厚稳健性" → 《中国工业经济》
- "贡献在数理模型/算法本身" → 《管理科学学报》
输出格式
【匹配度】高 / 中 / 低
【贡献类型】测度 / 预测 / IO-CGE / 计量方法应用 / 因果
【方法透明度】构造可复现 □ 敏感性/样本外评估 □
【数据口径】准确 / 存疑 <点>
【实务含义】规划 / 预测 / 产业 / 技术决策
【建议去向】JQTE / 经济研究 / 中国工业经济 / 管理科学学报
Version History
- 1839142 Current 2026-07-05 12:32
