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user-research-synthesis
GitHub分析并综合用户研究数据，将其转化为结构化的可操作洞察。适用于处理访谈转录、调查结果或反馈，生成包含主题分布、痛点分析及功能优先级的报告。若涉及纯访谈转录，应改用专用技能。
触发场景
提供用户研究数据需分析时
需要将调研结果转化为结构化洞察时
请求总结用户反馈或调查结果时
安装
npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill user-research-synthesis -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "user-research-synthesis",
"description": "Analiza y sintetiza hallazgos de investigación de usuarios en insights estructurados y accionables. Úsalo cuando te proporcionen datos de investigación de usuarios, transcripciones de entrevistas, resultados de encuestas o feedback de usuarios que necesiten ser analizados y resumidos. Produce una síntesis temática con datos de prevalencia, citas de apoyo, análisis de puntos de dolor, priorización de solicitudes de funcionalidades y próximos pasos recomendados. Para transcripciones de entrevistas específicamente, usa `user-interview-synthesis` en su lugar."
}
Habilidad de Síntesis de Investigación de Usuarios
Esta habilidad ayuda a analizar datos de investigación de usuarios y transformarlos en insights accionables siguiendo una metodología estructurada.
Entradas Requeridas
Solicita al usuario estos elementos si no se proporcionan:
- Datos de investigación (transcripciones, notas, resultados de encuestas o puntos de resumen)
- Método de investigación (entrevistas, encuestas, pruebas de usabilidad, etc.)
- Número de participantes y sus perfiles (rol, contexto)
- Preguntas de investigación que el estudio buscaba responder
Lee desde / Escribe en el Brain
Si existe un professional-brain (brain/), úsalo antes de preguntar:
- Lee primero: abre
hypotheses/(qué suposiciones esta investigación puede validar o invalidar) ycontext.md(quiénes son los usuarios). - Escribe después: actualiza el estado de cada hipótesis que hayas tocado, añade insights duraderos a
knowledge/users.md, y mantén las notas brutas ensource/. Etiqueta las afirmaciones derivadas de entrevistas como[interview]— nunca las conviertas en[data].
Marco de Síntesis
1. Resumen de Recopilación de Datos
- Tipo de Investigación: Entrevistas, encuestas, pruebas de usabilidad, etc.
- Perfil de Participantes: Demografía, segmentos, tamaño de muestra
- Preguntas de Investigación: Qué buscábamos aprender
- Metodología: Cómo se recopilaron los datos
2. Identificación de Temas Clave
Organiza hallazgos en temas usando esta estructura:
Nombre del Tema
- Descripción: Qué representa este tema
- Prevalencia: Cuántos participantes lo mencionaron (p. ej., "8 de 12 participantes")
- Citas de Apoyo: 2-3 citas representativas
- Implicación: Qué significa esto para nuestro producto
Apunta a 4-8 temas mayores por esfuerzo de investigación.
3. Análisis de Puntos de Dolor
Para cada punto de dolor identificado:
- Punto de Dolor: Descripción clara
- Severidad: Alta/Media/Baja (basada en impacto y frecuencia)
- Solución Actual: Cómo los usuarios lo manejan hoy
- Evidencia: Ejemplos específicos de la investigación
4. Solicitudes de Funcionalidades
Categoriza solicitudes:
- Imprescindible: Necesidades críticas que bloquean el éxito del usuario
- Alto Valor: Mejoraría significativamente la experiencia
- Agradable Tener: Mejoras incrementales
Para cada solicitud:
- Solicitud: Qué pidieron los usuarios
- Frecuencia: Con qué frecuencia surgió
- Cita del Usuario: Ejemplo representativo
- Necesidad Subyacente: Por qué la quieren (profundiza más allá de la solicitud superficial)
5. Insights de Flujos de Trabajo del Usuario
Documenta flujos de trabajo reales observados:
- Estado Actual: Cómo los usuarios realizan tareas hoy
- Puntos de Dolor: Dónde luchan
- Estado Ideal: Qué desearían poder hacer
- Oportunidades: Dónde podemos añadir valor
6. Insights de Segmentación
Si la investigación revela segmentos de usuario distintos:
- Nombre del Segmento: Etiqueta descriptiva
- Características: Qué define este segmento
- Necesidades Únicas: Cómo sus necesidades difieren
- Tamaño/Importancia: Peso relativo para la priorización
7. Insights Competitivos
Si los usuarios mencionaron competidores o alternativas:
- Competidor/Alternativa: Qué usan
- Por Qué lo Usan: Qué hace bien
- Brechas: Qué no hace
- Barreras de Cambio: Por qué no cambian completamente
8. Recomendaciones
Recomendaciones priorizadas basadas en insights:
Alta Prioridad
- Recomendación con evidencia de apoyo
- Impacto esperado
Prioridad Media
- Recomendación con evidencia de apoyo
- Impacto esperado
Baja Prioridad / Consideración Futura
- Recomendación con evidencia de apoyo
- Impacto esperado
9. Preguntas Abiertas
Brechas de investigación identificadas:
- Qué aún necesitamos entender
- Investigación de seguimiento sugerida
- Incertidumbres que requieren validación
Directrices de Análisis
Al sintetizar entrevistas:
- Busca patrones entre múltiples participantes
- Ten en cuenta tanto qué dicen los usuarios COMO qué hacen
- Presta atención a reacciones emocionales
- Identifica trabajos-a-realizar, no solo solicitudes de funcionalidades
Al analizar citas:
- Usa citas textuales entre "comillas"
- Atribuye citas: [ID del Participante, Rol, Contexto]
- Selecciona citas que ilustren patrones, no excepciones
- Incluye feedback tanto positivo como negativo
Al identificar temas:
- Usa nombres descriptivos, no etiquetas genéricas
- Proporciona evidencia para cada tema
- Cuantifica cuando sea posible ("7 de 10 usuarios...")
- Conecta temas con objetivos empresariales
Verificaciones de Calidad
- Los temas identifican patrones entre múltiples participantes, no respuestas individuales
- Los insights se conectan con decisiones de producto específicas, no solo observaciones
- Cada afirmación incluye evidencia de apoyo (citas, conteos o ejemplos)
- Las observaciones e interpretaciones se separan claramente
- Los hallazgos se priorizan por impacto, no solo se enumeran
Anti-Patrones
- No enumeres cada comentario individual — la síntesis debe identificar patrones entre participantes
- No hagas saltos interpretativos sin evidencia de apoyo de los datos
- No te enfoque en solicitudes de funcionalidades antes de entender el problema subyacente — siempre identifica primero el trabajo-a-realizar
- No ignores datos contradictorios — los hallazgos conflictivos deben señalarse y anotarse
- No presentes resultados sin cuantificar la prevalencia — indica cuántos participantes sostuvieron cada punto de vista
Ejemplo de Tema
**Tema: Sobrecarga de Información Durante la Incorporación**
**Descripción**: Los usuarios expresaron consistentemente sentirse abrumados por la cantidad de información presentada durante la configuración inicial, lo que llevó a una incorporación incompleta y a retrasar el tiempo para valor.
**Prevalencia**: 9 de 12 participantes mencionaron este problema sin ser preguntados
**Citas de Apoyo**:
- "Solo quería empezar, pero sentía que necesitaba leer un manual primero" [P3, Gerente de Marketing]
- "Para la tercera pantalla de instrucciones, empecé a hacer clic en 'Siguiente' sin leer" [P7, Representante de Ventas]
- "Desearía que hubiera una opción de 'inicio rápido' para personas como yo que solo quieren probarlo" [P11, Diseñador de Producto]
**Implicación**: Nuestro flujo de incorporación actual prioriza la integridad sobre el engagement. Deberíamos considerar un enfoque de divulgación progresiva donde los usuarios puedan comenzar a usar el producto rápidamente y aprendan funciones avanzadas contextualmente.
**Acción Recomendada**:
- Diseña una ruta de "Inicio Rápido" que lleve a los usuarios al primer valor en <3 minutos
- Mueve la configuración avanzada a ayuda contextual dentro de la app
- Prueba con 5-10 nuevos usuarios antes del lanzamiento completo
- Impacto esperado: mejora de tasa de activación de +20-30%
Estructura de Salida de Plantilla
Al sintetizar investigación, usa esta estructura:
# Síntesis de Investigación de Usuarios: [Tema de Investigación]
## Resumen de Investigación
- **Fecha**: [Rango de fechas]
- **Metodología**: [Entrevista/Encuesta/Pruebas]
- **Participantes**: [Número] [Tipos de usuarios]
- **Preguntas de Investigación**:
1. [Pregunta 1]
2. [Pregunta 2]
3. [Pregunta 3]
## Resumen Ejecutivo
[Resumen en 2-3 oraciones de los hallazgos clave e implicaciones]
## Temas Clave
### Tema 1: [Nombre del Tema]
[Documentación completa del tema como se muestra en el ejemplo anterior]
### Tema 2: [Nombre del Tema]
[Documentación completa del tema]
[Continúa con 4-8 temas]
## Resumen de Puntos de Dolor
| Punto de Dolor | Severidad | Frecuencia | Solución Actual |
|---|---|---|---|
| [Dolor 1] | Alta | 10/12 usuarios | [Cómo lo manejan] |
| [Dolor 2] | Media | 7/12 usuarios | [Cómo lo manejan] |
## Solicitudes de Funcionalidades
### Imprescindible
1. **[Solicitud]** - Mencionada por [X] participantes
- Cita: "[Cita representativa]"
- Necesidad subyacente: [Por qué la quieren]
### Alto Valor
[Estructura similar]
### Agradable Tener
[Estructura similar]
## Recomendaciones
### Alta Prioridad (0-3 meses)
1. **[Recomendación]**
- Evidencia de apoyo: [Datos de investigación]
- Impacto esperado: [Qué mejorará]
- Estimación de esfuerzo: [Dimensionamiento aproximado]
### Prioridad Media (3-6 meses)
[Estructura similar]
### Consideración Futura (6+ meses)
[Estructura similar]
## Preguntas Abiertas
1. [Pregunta que requiere más investigación]
2. [Incertidumbre a validar]
3. [Estudio de seguimiento necesario]
## Apéndice
- Guía de entrevista utilizada
- Datos completos de participantes
- Notas brutas/transcripciones (enlace)
版本历史
- a38bc30 当前 2026-07-05 11:09
