Agent Skills
› Mochocyang/QMAI
› entertainment-livestream-esports
entertainment-livestream-esports
GitHub用于生成或分析文娱直播、电竞及账号运营类爽文大纲。强调公开反馈与量化数据，要求先读路由标准并输出题材卡。遵循五步展示法，注重舆论反转与卷末成绩兑现，专供AI大纲体系使用。
Trigger Scenarios
用户请求生成娱乐直播或电竞题材的小说大纲
用户需要分析涉及公众反馈和榜单排名的故事结构
Install
npx skills add Mochocyang/QMAI --skill entertainment-livestream-esports -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "entertainment-livestream-esports",
"description": "Use when generating or analyzing entertainment industry, livestream, account operation, esports, performance, or public-feedback outlines."
}
文娱直播电竞
适用范围
文娱娱乐圈、直播文、账号运营、电竞、舞台、比赛、围观反馈型爽文。
AI 大纲路由约束
- 使用本 Skill 前必须先读取上级目录的
GENRE_ROUTE_STANDARD.md。 - 必须先输出题材卡，再进入总纲、章纲、人物或设定生成。
- 本 Skill 只服务 AI 大纲体系，不处理正文协作区的正文生成。
核心读者期待
- 才华展示或战术执行带来公开反馈。
- 数据、榜单、播放量、排名、赛果、舆论反转可量化。
- 主角不是闭门变强，而是在观众、评委、粉丝、对手面前兑现。
- 事业线和人际线互相影响。
大纲生成规则
- 先定义赛道评价体系：平台、榜单、比赛、合同、舆论、资本或战队。
- 每卷设一个量化目标：涨粉、晋级、夺冠、爆款、合同、口碑翻盘。
- 展示章节必须包含“准备、执行、反馈、反转、收益”五步。
- 舆论不能只有夸，要有质疑、误解、黑料、反证和二次传播。
- 卷末必须兑现一个公开成绩，并抬高下一卷目标。
章纲生成重点
- 本章要写清可量化变化：数据、赛果、评分、热搜、粉丝反应。
- 对手或观众反应链要分层：普通观众、专业人士、竞争者、平台方。
- 章尾钩子优先：负面舆论、新赛制、隐藏强敌、平台规则变化。
AI 大纲联动
DagangSkillZhanggangSkillSheDingSkill/idea-market-positioningJueseSkill/supporting-cast
Version History
- 1213bee Current 2026-07-19 23:48
