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ssi-experiments
GitHub指导《中国科学：信息科学》稿件的实验设计与呈现，确保主张与证据匹配。涵盖公平对比、数据区分、统计显著性、消融实验及子学科范式，提供自查工具以通过外审。
Trigger Scenarios
设计论文实验方案
检查实验证据是否支撑主张
优化对比基线与评测协议
撰写实验结果与分析部分
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npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill ssi-experiments -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "ssi-experiments",
"description": "当需要为《中国科学：信息科学》(Scientia Sinica Informationis, SSI) 稿件设计与呈现实验、使证据与主张相称时调用。覆盖主张-证据匹配、真实数据与代表性基准、公平对比与统一评测协议、仿真\/半实物\/硅后实测\/理论证明的区分、统计报告与显著性、消融实验隔离贡献、跨子学科（计算机\/控制\/通信\/微电子）的证据范式，以及理论类论文的证明呈现。作为国家级大信息学科综合旗舰，本刊强调科学价值与严谨证据，实验设计需经得起外审推敲。"
}
《中国科学：信息科学》实验设计与呈现（Experiments）
在《中国科学：信息科学》(SCIENTIA SINICA Informationis, SSI)，实验（或理论证明）是支撑 科学价值与创新高度的证据。外审专家会推敲你的证据是否与主张相称、对比是否公平、结论是否 被证据支撑。本刊覆盖计算机、控制、通信、微电子等多个子学科，证据范式差异大，本技能给出 通用原则与分子学科要点。
一、主张—证据匹配（第一原则）
- 先写下论文的核心主张，再为每条主张配恰当类型的证据。
- 主张"更快" → 给时延/吞吐的公平对比与统计；主张"可证明" → 给形式化推导 + 验证； 主张"更鲁棒" → 给多扰动/多场景下的表现。
- 证据与主张相称：小主张不需过度实验，大主张不能只靠单一数据点。
二、真实数据与代表性基准
- 优先使用真实/公认基准数据集或被控对象，说明其代表性与规模。
- 自采数据说明采集协议、规模、划分；避免只在玩具数据上验证大主张。
- 数据集版本、预处理、划分方式记录清楚（配合 ssi-reproducibility）。
三、公平对比与统一评测协议
- 选取有代表性的强基线（国内外均衡），而非只挑弱基线衬托。
- 所有方法在同一评测协议下比较：同数据、同划分、同指标、同硬件（或说明差异）。
- 复现基线时说明来源（原作者代码/自行实现）与调参努力，避免"故意调不好基线"。
四、结果来源的区分（本刊多子学科关键）
| 来源 | 呈现要求 |
|---|---|
| 数值仿真 | 仿真器、参数、理想化假设、边界条件 |
| 半实物/硬件在环 | 平台、接口、实时约束 |
| 硅后/实测 | 芯片/样机、测试仪器、测量条件、误差分析 |
| 理论证明 | 假设、引理、可验证推导；必要时数值验证 |
- 严禁把仿真表述为实测；跨工艺/跨平台外推给敏感性分析。
五、统计与随机性
- 报告均值 + 波动（标准差/置信区间），而非单次最优。
- 多方法比较用一致统计口径，必要时做显著性检验，说明检验方法与前提。
- 诚实报告失败样本、未收敛、异常值处理，避免选择性报告。
六、消融实验
- 用消融隔离各组件/设计选择的独立贡献，支撑"创新点确实起作用"。
- 每个消融只改一个变量，控制其他条件不变。
- 消融结论与主张对齐：若某组件贡献不显著，诚实说明或重新审视其必要性。
七、分子学科证据范式
- 计算机/AI：数据泄漏检查、训练/测试划分、算力与时间成本、对预训练/数据污染的控制。
- 控制：稳定性/鲁棒性/收敛性证明 + 仿真/半实物验证，扰动与噪声设定明确。
- 通信/信号：信道模型、信噪比范围、BER/容量/吞吐等指标的统计口径。
- 微电子/EDA：PPA（功耗/性能/面积）、PVT 角、测试激励；仿真与流片实测分开报告。
八、理论类论文的证明呈现
- 假设明确、引理依赖清晰、推导可验证；正文给思路，完整证明可入附录。
- 复杂度/最优性分析给出边界与前提；必要时用数值实验佐证理论。
- 避免"证明留给读者"式跳步影响可验证性。
九、图表呈现
- 图表服务论证：主结果用清晰的对比图/表，坐标含量与单位，图注自足。
- 避免正文与图表重复堆数据；用图表讲趋势、用表格给精确值。
- 灰度可读（彩图费待核实）。
十、常见失误
| 失误 | 后果 | 纠正 |
|---|---|---|
| 证据与主张不匹配 | 结论被质疑 | 为每条主张配恰当证据 |
| 只挑弱基线 | 对比不公平 | 选强基线、统一协议 |
| 仿真当实测 | 严重可信性问题 | 明确来源与假设 |
| 只报单次最优 | 不可复现质疑 | 报告统计量 |
| 无消融 | 创新点贡献不明 | 补消融隔离贡献 |
| 选择性报告 | 学术规范风险 | 诚实报告失败/异常 |
十一、主张—证据矩阵（动手工具）
投稿前列一张矩阵，逐条自检证据是否到位、是否公平、是否可复现：
主张 | 证据类型 | 图/表 | 基线/对照 | 统计 | 来源
------------------------|----------------|--------|-----------------|------------|--------
在约束下能效更优 | 硅后实测 | 表 3 | 3 个代表性架构 | 5 次均值±SD | 实测
时延有可证明上界 | 形式化证明+验证 | 附录A/图5| — | — | 理论+仿真
各组件均有贡献 | 消融 | 表 4 | 去组件变体 | 显著性检验 | 仿真
跨工艺可迁移 | 敏感性分析 | 图 6 | 多工艺角 | 区间 | 仿真
- 任一行"证据类型"与"主张"不匹配，或"基线"偏弱，都是外审会抓的点，投稿前补齐。
- 这张矩阵也可直接支撑 ssi-author-response 的修回补证据。
十二、自查表
- 每条主张都有相称的证据。
- 基线强且国内外均衡，评测协议统一。
- 仿真/实测/硅后/理论明确区分。
- 报告均值+波动，必要时显著性检验。
- 消融隔离各组件贡献。
- 分子学科的特有证据要求已满足。
输出格式
[主张-证据] 每条主张是否配相称证据
[对比] 基线是否强且均衡；评测协议是否统一
[来源] 仿真/半实物/硅后/理论是否明确区分
[统计] 均值+波动？显著性？失败样本是否诚实报告
[消融] 是否隔离创新点的独立贡献
[待核实] 彩图费、数据/代码公开要求
注：若拟同一成果面向国际读者，另有英文姊妹刊 Science China Information Sciences (SCIS)， 但与本刊为相对独立的两个刊物，应择一投稿（互转政策待核实），实验证据标准两刊相通。
参见 ../ssi-reproducibility/SKILL.md 与
../ssi-writing-style/SKILL.md、
../../resources/worked-examples/01-introduction.md。
Version History
- 9f86f09 Current 2026-07-19 17:40
