prai-review-process
GitHub解析《模式识别与人工智能》期刊审稿全流程，涵盖初审、外审、修回及终审各环节判据、退稿风险与作者应对杠杆。提供超期处理策略及自检清单，辅助作者规划投稿节奏并提升录用概率。
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npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill prai-review-process -g -y
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Frontmatter
{
"name": "prai-review-process",
"description": "在需要理解《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的同行评审流程并识别各环节作者杠杆时调用。覆盖编辑初审(宗旨\/体例\/字数\/查重)→专家外审(官方口径一般6个月内给评审结果)→修回(可能多轮，较大修改重新送审)→主编终审→录用的完整链路、各环节的退稿\/退修理由、超过6个月作者可通知编辑部自行处理的官方口径、以及作者在每个环节能施加影响的着力点。用于把审稿流程建模为可预期的阶段并规划应对；审稿是否双盲等细节以官网当期须知为准(待核实)。"
}
《模式识别与人工智能》审稿流程建模
本技能把《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的同行评审
流程建成作者可预期的阶段，并指出各环节的着力点。PR&AI 走编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审与
多轮修回。事实核验日期 2026-07-09，见 resources/official-source-map.md；审稿是否双盲、精确各环节
时长等 待核实，官方审稿周期口径为一般 6 个月内给评审结果。
一、流程总链路
| 环节 | 谁在评 | 主要判据 | 可能结果 |
|---|---|---|---|
| 编辑初审 | 编辑部 | 宗旨契合、体例、字数、查重 | 退稿/退回补正/送外审 |
| 专家外审 | 领域专家 | 创新性、实验严谨、写作 | 录用/小修/大修/退稿 |
| 修回 | 作者→专家 | 是否落实意见 | 再审(较大修改重新送审) |
| 主编终审 | 主编 | 整体把关 | 录用/退稿 |
| 录用后 | 编辑部 | 定稿、校样、排期 | 见刊 |
二、编辑初审：先过体例关
初审不评学术深度，先看"能不能进外审"。高频退回/退稿理由：
- 主题超出本刊 AI 细分宗旨（应改投兄弟刊，见
prai-topic-selection）。 - 缺中英文摘要/关键词/中图分类号等六件套、未用官方模板。
- 字数不在 18000~44000 区间。
- 查重不通过（编辑部做重复率检测）。
- 无新意、观点模糊。
作者杠杆：投稿前用 prai-submission 把体例与查重做干净，避免初审即退。
三、专家外审：创新性与严谨性
外审是决定命运的环节，通常评：
- 创新性：相对最接近工作的 delta 是否清晰（见
prai-related-work）。 - 实验严谨：基线是否公平、是否多次运行+统计、消融是否充分（见
prai-experiments）。 - 可信与可复现：数据划分、泄漏、开销（见
prai-reproducibility）。 - 写作与规范：首页范式、GB/T 7714、图表（见
prai-writing-style）。
官方口径：一般 6 个月内给评审结果。
作者杠杆：投稿质量本身；投稿信里精准定位便于分派对口专家。
四、修回：多轮是常态
- 意见分小修/大修；较大修改可能重新送审给原专家。
- 修回要逐条答复、在正文可定位修改处、给 diff 说明（见
prai-author-response）。 - 不同意的意见可据理礼貌澄清，但需给证据。
作者杠杆：答复质量与整改彻底度直接影响再审结论。
五、主编终审与录用
- 主编对整体质量、规范、篇幅把关，作最终录用判断。
- 录用后进入定稿、校样、缴费与出版排期（见
prai-camera-ready）。
六、周期与超期处理
- 官方口径：一般 6 个月内给评审结果。
- 若审稿超过 6 个月：作者可通知编辑部，并在获得确认回复后自行处理投稿（官方口径）。
- 二手来源另有 3~4 个月说法，属报告值（待核实），不作承诺。
七、各环节退稿映射与对策
| 环节 | 典型退稿理由 | 对策技能 |
|---|---|---|
| 初审 | 不符宗旨/体例/查重 | prai-topic-selection / prai-submission |
| 外审 | 创新不足/实验不严 | prai-related-work / prai-experiments |
| 外审 | 结果不可复现 | prai-reproducibility |
| 修回 | 答复敷衍/未落实 | prai-author-response |
八、作者应有的预期
- 时间：从投稿到录用可能数月至半年以上，含多轮修回。
- 结果：大修不等于录用，需扎实整改；退稿可据意见改投或重投。
- 沟通：正式沟通走投稿系统与编辑部邮箱
bjb@iim.cas.cn、电话0551-65591176。
九、自检：投稿前把外审问题前置
- 学科落点与体例是否已过初审关？
- 创新 delta 是否经得起外审质询？
- 实验是否公平/统计/消融俱全？
- 可复现材料是否就位？
- 是否预留多轮修回的时间预算？
十、与其他技能衔接
- 全流程编排见
prai-workflow；收到意见后 →prai-author-response；录用后 →prai-camera-ready。
十一、审稿结果类型与含义
《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 外审后常见的结果 类型及作者应对：
| 结果 | 含义 | 应对 |
|---|---|---|
| 录用/小修 | 基本认可，改小问题 | 快速精修，逐条落实 |
| 大修 | 有价值但需实质改进 | 补实验/改写，重新送审预期 |
| 退修 | 问题较多但给机会 | 认真整改，视同重投准备 |
| 退稿 | 不符要求或创新不足 | 据意见改投兄弟刊或大改重投 |
大修不等于录用：必须扎实整改并让复审专家看到关切被解决（见 prai-author-response）。
十二、影响外审判断的隐性因素
除论文本身质量，一些"可控的隐性因素"也影响外审体验：
- 领域分类填得准：投稿时的领域分类决定分派到哪类专家，错配会遇到不对口评审、拖慢周期。
- 首页可读性：外审时间有限，首页范式清晰(问题→贡献→证据)能在前几分钟建立好印象。
- 可核验性：提供可复现材料、公平基线，减少外审"结果是否可信"的疑虑。
- 规范整洁：GB/T 7714、图表、中英文摘要规范，传递"作者严谨"的信号。
这些不是走捷径，而是把审稿人有限的注意力引导到你的真正贡献上。
十三、与编辑部沟通的边界
正式沟通走投稿系统与编辑部邮箱 bjb@iim.cas.cn、电话 0551-65591176。可以询问稿件状态、在超过
官方"6 个月"周期口径后咨询进展（并在获确认回复后按官方口径处理），但不宜频繁催审或试图影响评审
结论。任何涉及费用、周期、是否双盲等的口径，以编辑部正式答复与官网当期须知为准，本技能中标
待核实 者不作承诺。
输出格式
[PR&AI 审稿阶段] 初审 / 外审 / 修回(第_轮) / 终审 / 录用
[当前判据] ___
[退稿/退修风险] ___
[作者杠杆] ___
[周期预期] 官方一般6个月内；超期可通知编辑部后自处理
[下一步技能] ___
Version History
- 9f86f09 Current 2026-07-19 17:18
