csj-related-work
GitHub指导《计算机科学》期刊相关工作及综述写作。强调delta优先,按维度分组并指出局限以确立创新;综述需构建分类框架、批判比较与趋势展望;规范GB/T 7714引用,确保基线与实验联动,提升稿件录用率。
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npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill csj-related-work -g -y
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Frontmatter
{
"name": "csj-related-work",
"description": "在为《计算机科学》(Computer Science, JSJKX) 撰写相关工作章节或组织文献综述时调用。本刊是计算机全学科中文综合月刊(CCF 会刊、B 类、T2 级),覆盖面广且综述活跃、鼓励综述投稿。技能帮助以 delta(增量) 优先的方式组织相关工作、确立创新性,并针对本刊的综述型稿件给出分类框架、批判性比较与趋势展望的写法;同时规范中外文献引用与 GB\/T 7714 著录。适用于研究长文的相关工作章节,以及面向本刊专题\/综述栏目的综述稿组织的场景。"
}
《计算机科学》相关工作与文献综述
本技能覆盖两种场景:研究长文的相关工作章节,以及本刊鼓励的综述稿。两者在《计算机科学》(Computer Science, 简称 JSJKX) 都很关键——本刊覆盖面广、综述活跃,一篇组织良好的综述本身就是受欢迎的稿件类型,而 研究长文的相关工作则决定单盲外审专家对你创新性(delta) 的第一判断。
提醒:本刊 Computer Science 是期刊(journal),非会议;引用体例用 GB/T 7714—2015 顺序编码制。
一、相关工作(研究长文):delta 优先
外审专家读相关工作,本质在问:你比已有工作多做了什么? 因此不要按时间流水账罗列,而要:
- 按问题维度分组:把已有工作归入 2~4 个技术路线/流派,每组一段。
- 每组落到"局限":这组方法在你关注的问题上缺什么(假设过强、场景受限、代价过高…)。
- 收束到你的缺口:由这些局限自然引出本文补的空白与贡献。
- 公平引用:代表性工作、最新工作、以及你将作为基线比较的工作都要出现且准确。
一句话模板:现有 X 类方法通过<机制>解决<问题>,但在<你的场景>下<局限>;本文<delta>。
二、综述稿:本刊的优势路径
若你写的是综述(本刊鼓励),需要的不是罗列而是框架:
- 明确范围与检索方法:界定综述覆盖的问题域、时间跨度、纳入/排除标准(可提检索式与来源库),体现系统性。
- 提出分类框架(taxonomy):用一张分类图/表把该方向的方法谱系组织起来,这是综述的骨架与主要贡献。
- 批判性比较:不只描述,还要横向比较各类方法的假设、适用条件、优缺点、代表数据集与指标。
- 未解问题与趋势:指出公开挑战与未来方向,给后来者路标——这是综述价值的高地。
- 篇幅与文献量:综述通常长文,参考文献量级较大,覆盖需全面且新。
三、引用规范(GB/T 7714—2015)
- 正文上标数字按引用先后编号,文后按序著录;期刊
[J]、会议[C]、专著[M]等类型标识齐全。 - 中文文献建议中英文对照;作者、题名、刊名、年卷期页完整。
- 避免只引英文而漏引本领域重要中文工作,也避免过度自引。
四、常见问题与修正
| 问题 | 修正 |
|---|---|
| 相关工作变成"编年史" | 改为按技术路线分组,每组落到局限 |
| 只夸别人不指缺口 | 每类方法明确"在本文场景下缺什么" |
| delta 不清、和基线区别模糊 | 用一句话模板显式写出增量 |
| 综述只有罗列无分类框架 | 补 taxonomy 图/表与批判性比较 |
| 漏引将作基线的工作 | 基线工作必须在相关工作出现且准确 |
| 引用格式非 GB/T 7714 | 统一顺序编码制与类型标识 |
五、与实验章节的联动
相关工作里点名的基线,必须与 csj-experiments 的对比实验一一对应:凡在相关工作说"优于/不同于"的方法,
实验里应有公平比较或明确说明为何不可比。避免"相关工作提一套、实验比另一套"的脱节。
六、自查清单
- 相关工作是否按问题维度分组、每组落到局限?
- 是否有一句话 delta,和基线区别清晰?
- 若为综述:是否有范围界定、分类框架、批判性比较、趋势展望?
- 代表性/最新/基线工作是否都引用且准确?中文重要工作是否漏引?
- 引用是否 GB/T 7714—2015 顺序编码制、类型标识齐全?
- 相关工作点名的基线是否与实验对应?
七、输出格式
【CSJ 相关工作/综述审计】
类型:<研究长文相关工作 / 综述稿>
分组:<路线1/路线2/…>,每组局限是否明确 <✓/✗>
delta 一句话:<……>
综述专项:范围[✓/✗] 分类框架[✓/✗] 批判比较[✓/✗] 趋势[✓/✗]
引用:GB/T 7714 <✓/✗>;基线是否与实验对应 <✓/✗>
结论:<达标 / 需补:列点>
八、面向本刊读者的相关工作写法
《计算机科学》(Computer Science) 读者横跨计算机各方向,相关工作不宜假设读者都是本细分领域专家。因此在 点明技术路线时,用一两句给出必要背景,让跨方向读者也能跟上,再收敛到你的缺口。这与只面向小圈子的专门刊 不同——适度的"可读性铺垫"在本刊是加分项,但不能喧宾夺主,背景铺垫后必须迅速回到 delta。
九、综述型相关工作的分类框架示例
综述稿的核心是分类框架。一个可操作的做法:先选一个划分维度(如按问题设定、按方法范式、按应用场景), 在该维度下把方法分成互斥且穷尽的若干类,用一张表并列各类的代表工作、核心思想、假设、优缺点与适用条件。 若单一维度不足,可用两级分类(先按范式、再按机制)。分类框架要能让读者"按图索骥",并暴露出尚无人涉足的 空格——那正是未来方向。避免按年份或按作者罗列,那不是分类。
十、文献时效与中英文均衡
本刊重视时效,相关工作/综述应覆盖近 1~2 年的最新工作,避免只引陈旧文献显得脱节。同时兼顾中英文文献: 既引国际代表工作,也不遗漏本领域重要的中文成果(尤其是本刊及兄弟刊近年的相关文章),体现对本土研究脉络的 了解。引用格式统一 GB/T 7714—2015 顺序编码制,中文文献按要求给中英文对照。
十一、相关工作与方法章节的分工
相关工作与方法章节常被写重复。清晰分工是:相关工作对外——梳理他人做了什么、局限在哪、你的缺口;方法 章节对内——完整讲你自己怎么做。相关工作里只需点到别人方法的核心思想与局限,不展开实现细节;把与你 方法最相关的技术背景(如你在其上改进的某个模型)可在方法章节开头简述。为《计算机科学》(Computer Science) 写作时,避免在相关工作里过度技术展开,也避免方法章节重新罗列文献,二者各司其职、相互呼应即可。
十二、综述稿的更新维护意识
一篇好的综述在见刊后仍有生命力。写作时就应考虑:分类框架是否具有一定的前瞻性与可扩展性,能容纳后续新 方法?公开问题与趋势的判断是否经得起时间检验?这些决定综述的长期被引价值。为本刊撰写综述时,力求框架 清晰、判断有据,使其成为该方向读者(横跨计算机各领域)的稳定参照,而非很快过时的文献清单。
十三、相关工作写作步骤清单
为《计算机科学》(Computer Science) 撰写相关工作时,按步骤推进:
- 检索近 1~2 年最新工作与领域经典工作,兼顾中英文文献。
- 按技术路线/问题维度归入 2~4 组,每组挑代表工作。
- 每组用一句话概括核心思想,再点明在你场景下的局限。
- 由各组局限收束到你补的缺口,写出一句话 delta。
- 核对:将作基线的工作是否都已出现且准确?
- 用 GB/T 7714—2015 顺序编码制统一著录,中文文献给中英文对照。
- 若为综述,另补分类框架表、批判性比较与趋势展望。
按此步骤,相关工作既有条理又能立住创新性,减少外审对 delta 的质疑。
Version History
- 9f86f09 Current 2026-07-19 15:08


