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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
GitHub指导AAAI论文投稿时准备可复现性评估材料，包括打包代码、数据及附录，确保匿名合规并提升审稿通过率。
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Skills in Collection (4021)
Showing top 50 of 4021 by quality score. Use the install list command or open individual skills for the rest.
指导AAAI论文投稿时准备可复现性评估材料，包括打包代码、数据及附录，确保匿名合规并提升审稿通过率。
准备AAAI论文的可复现性评估包
整理技术附录和代码数据ZIP文件
检查匿名性和许可证合规性
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用于撰写AAAI论文回复（rebuttal），指导在字符限制、无URL及无新结果等规则下，针对审稿人事实错误和关键质疑进行高效回应与优先级排序。
需要撰写AAAI论文回复
处理AAAI审稿意见
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指导AAAI录用论文的Camera Ready提交流程，包括模板合规、版权转移、匿名去除及最终发布。
准备AAAI会议论文终稿
处理论文录用后的格式与版权要求
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用于AAAI论文投稿前的实验审计与证据对齐，确保基线、消融、统计显著性及可复现性清单符合要求，识别提交前阻断项。
AAAI论文投稿前准备
实验结果审计
可复现性检查
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用于强化AAAI论文的可复现性检查，包括核对实验细节、计算成本、数据集许可及代码准备情况，确保声明与证据一致，提升论文严谨性。
需要完善AAAI论文的可复现性清单
检查实验结果的可追溯性和严谨性
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提供AAAI论文两阶段审稿流程的策略指导，涵盖投稿前准备、Phase 1/2应对、反驳技巧及决策地图，帮助作者降低拒稿风险并优化提交策略。
咨询AAAI审稿流程
制定论文反驳策略
分析Phase 1拒稿风险
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用于审计AAAI主会投稿，确保符合OpenReview准备、双盲匿名、页数限制、可复现性清单、作者限制及AI使用政策等要求，防止因格式或合规问题被拒稿。
AAAI会议投稿前合规检查
论文双盲匿名审查
AI生成内容政策合规验证
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指导如何组织AAAI会议论文的补充材料，包括技术附录、多媒体和代码数据ZIP。确保内容符合匿名性、不可变性要求，并优化结构以便审稿人快速定位关键证据，避免将核心结果隐藏。
整理AAAI论文补充材料
决定内容在主论文或附录中的归属
检查补充材料的匿名性和一致性
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辅助评估AI项目是否适合投稿AAAI，或建议转投IJCAI、NeurIPS等特定领域会议。提供强/弱信号判断及路由逻辑，确保贡献具有通用AI价值而非仅局部应用。
决定论文投稿目标会议
评估项目是否符合AAAI广泛AI范围
需要重构或路由至专门赛道
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用于规划AAAI会议论文提交全流程的项目管理技能，涵盖从选题、摘要与论文提交、两阶段评审、反驳到最终呈现的逆向时间线规划。
需要规划AAAI会议论文提交时间表
准备AAAI会议投稿材料并安排里程碑
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用于优化AAAI论文写作风格，确保对广泛AI受众可读。涵盖首段贡献陈述、两栏排版可读性、避免过度声明、对齐复现清单及伦理考量，辅助非专业审稿人快速评估。
修改AAAI会议论文草稿
检查论文首段是否清晰展示贡献
审查技术声明的严谨性与伦理合规
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用于为AAMAS会议打包多智能体代码、环境、对手及日志等匿名补充材料，确保游戏理论和MARL审稿人可检查并复现交互声明。
准备AAMAS论文的多智能体实验补充材料
打包匿名化的多智能体代码与环境供审稿
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用于撰写AAMAS会议 rebuttal，指导在双盲、无新结果限制下，针对博弈论、MARL等多类审稿人意见进行匿名回复，提供结构模板与策略。
需要撰写学术会议 rebuttal
处理 OpenReview 初步评审反馈
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指导AAMAS录用论文准备最终公开版本，包括去匿名化、模板调整、元数据检查及多智能体内容排版。
AAMAS论文被录用后
准备会议公开最终版稿件
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用于AAMAS会议实验设计与审计，确保实证故事验证多智能体交互而非单智能体基准。涵盖自我对弈、对手选择、均衡指标及消融实验，强调统计严谨性与声明匹配度。
设计多智能体博弈实验
审计论文实验部分
检查交互机制验证
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用于增强AAMAS论文可复现性证据，涵盖博弈定义、对手集、随机种子、计算资源及策略结果不确定性，确保声明与实验结果一致。
准备AAMAS论文提交
准备最终版稿件
验证多智能体交互实验的可复现性
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指导AAMAS会议论文投稿策略，涵盖OpenReview流程、双盲反驳、领域主席决策及评分标准。帮助作者针对游戏理论、MARL等方向优化技术正确性、交互贡献显著性及实证支持，提升录用概率。
询问AAMAS审稿流程或规则
准备 rebuttal 回复策略
评估论文在 AAMAS 的录用可能性
理解 AAMAS 评分维度
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用于审计AAMAS会议投稿，检查OpenReview准备情况、页数限制、盲审匿名性、补充材料规范及双投规则，确保符合目标Track要求并避免被直接拒稿。
需要审核AAMAS会议论文投稿格式与合规性
确认多Track选择及双投规则
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指导AAMAS会议论文补充材料的准备，包括证明、扩展定义、实验及匿名代码包，确保符合页数限制和双盲要求。
准备AAMAS论文补充材料
整理论文附录与匿名压缩包
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辅助评估多智能体研究是否适合AAMAS会议，对比其他顶会期刊，识别交互核心与信号，优化多智能体框架。
评估论文投稿目标
判断多智能体研究的核心价值
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针对AAMAS会议的项目管理技能，涵盖从选题、论文提交、双盲评审到最终呈现的全流程规划。提供基于倒推法的时间表制定指南及常见失败模式预警，适用于博弈论结合实验的学术论文发表场景。
规划AAMAS会议论文提交时间表
准备多模态或博弈论实验论文的投稿流程
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指导AAMAS论文写作，强调交互贡献前置、明确博弈概念、提供证明或实验支持，并遵守双盲评审及篇幅限制规范。
AAMAS论文修改
多智能体系统学术写作
论文格式与风格审查
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指导管理学会年报综述类文章的编辑沟通与审稿应对策略，涵盖范围对齐、框架论证及审稿人评估标准。
受邀提案后与编辑对齐综述范围
预判综述类文章审稿人的关注点
根据编辑要求调整内容覆盖或平衡性
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用于管理学综述的证据评估与平衡，通过可信度而非数量权衡冲突结果，确保文献覆盖的全面性与强调的选择性，避免偏见。
处理相互矛盾的实证结果
评估累积证据质量
作者需保持自身研究的中立性
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指导如何系统性地收集、编码和综合管理学文献，适用于撰写管理学会年鉴综述。涵盖确定整合方法（叙事/系统/文献计量）、构建透明检索流程及建立编码矩阵，确保综述的全面性与可信度。
需要全面且透明地阅读领域文献
感觉阅读缺乏系统性或担心遗漏关键研究
拥有大量论文但无法进行编码、比较或协调
需要决定综述采用叙事、系统还是文献计量方法
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为管理学顶级期刊Annals综述构建理论整合框架，提供类型学、过程模型等五种结构选择，确保综述具有理论贡献而非文献罗列。
综述初稿像论文列表
无法用一句话概括新视角
章节按子主题命名而非思想
读者无法预测流派分组逻辑
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指导撰写管理学年鉴（Annals）投稿前必须的5页以内四部分提案，涵盖焦点、相关综述、范围流程及新见解，作为进入正式评审的门槛。
准备向Annals提交提案
需要了解提案具体内容和格式要求
即将面临4月或10月的截止日期
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解析管理学会年鉴的双步投稿流程，涵盖提案截止、双盲初审及受邀后编辑协作机制，辅助作者规划从提案到发表的时间线与策略。
询问投稿截止日期或周期
理解双盲评审与编辑协作区别
规划论文发表时间表
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用于回应管理学年鉴（Annals）的修订或审稿意见。协助起草逐点回复信和修订计划，处理框架、覆盖度、平衡性等反馈，不执行提交预检或框架重构。
收到修订重投决定信
收到完整审稿意见
审稿人指出缺乏理论框架或覆盖不全
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用于管理学会年鉴投稿前的最终检查，涵盖提案与受邀全文两种路径的格式、匿名性、截止日期及文件要求核对。
临近截止日期的最终上传前检查
确认投稿路线对应的格式与匿名要求
不确定门户期望的文件类型
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为管理学年度综述构建框架图、综合表格等可视化图表，用于总结文献而非展示原始回归数据。
需要可视化组织框架或文献综合结果时
将分散的文献整理为综合表格以清晰呈现时
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用于评估管理学文献是否具备《Annals》级别综述的资格，通过成熟度、重要性等五项测试判断选题适配性，并引导至后续框架构建或提案环节。
评估候选文献是否适合撰写高水平综述
判断选题范围是否过窄或过宽
在多个学术期刊间选择投稿目标
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该技能作为路由器，用于指导撰写管理学顶级期刊Annals综述文章。根据用户当前阶段（如选题、提案、文献综合等）自动路由至对应的amann-*子技能，确保产出符合期刊要求的高质量综述。
询问综述文章下一步操作
需要决定调用哪个amann-*子技能
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用于修订管理学会公报综述的写作风格，强调权威、整合与立场鲜明的语调。优化开篇结构与摘要，确保文章具有议程设置能力，避免描述性中立，提升学术影响力与可读性。
综述草稿缺乏鲜明立场或语调
摘要像研究论文而非综述
开篇未清晰界定领域问题
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针对AMJ论文，将实证结果转化为明确的理论贡献陈述及讨论部分写作。涵盖识别贡献类型、阐述理论意义、实践启示及局限性，避免描述性重复，确保符合期刊对理论新颖性的要求。
研究结果已得出但理论贡献模糊或缺失
审稿人指出贡献是增量式、描述性或不清楚的
无法清晰表述领域新知或实践意义泛泛
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用于AMJ稿件的统计分析执行与报告，涵盖测量效度、共同方法偏差、内生性及稳健性检验。根据数据结构选择HLM、SEM等估计量，确保统计推断有效。
数据收集完毕需进行估计和报告时
不确定估计量是否与实验设计匹配时
审稿人质疑测量效度或共同方法偏差时
需要正确测试和报告交互/中介效应时
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辅助AMJ论文定位，通过识别理论对话、张力或假设挑战来强化引言和文献综述，避免简单缺口发现，确保研究贡献具有理论深度和广泛意义。
引言仅陈述无人研究过某主题（缺口发现）
文献综述仅为罗列而非论证
缺失关键经典理论引用
不确定论文所属的理论对话
审稿人质疑对文献的推进或误读
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针对AMJ论文的研究设计与方法优化，匹配理论问题与实证设计（实验、档案、纵向等），解决共同方法偏差、内生性及跨层级分析等核心问题。
研究设计无法验证假设或存在内生性问题
数据为单一来源且缺乏有效测量工具
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用于撰写AMJ修改重投回复信，指导针对编辑和审稿人意见的逐点回应、冲突协调及结构规范。
收到AMJ修改重投决定并需撰写回复信
需针对审稿人意见进行逐点辩护或解释
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解释AMJ期刊的编辑与同行评审流程，包括桌面审查、多轮修改文化及决策信解读，帮助作者校准预期并制定修订策略。
投稿前了解时间线和决策类型
收到决定信需解读R&R或拒稿原因
不确定审稿人与编辑的权重分配
起草回复信前规划修订策略
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用于管理学会期刊(AMJ)投稿前的最终预检，包括双盲匿名化、AOM格式规范、文件准备及伦理声明检查，确保稿件符合提交要求。
准备提交AMJ稿件
确认双盲匿名化完成
验证稿件是否符合AOM格式要求
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用于构建和清理AMJ论文中的表格与图表，确保符合AOM排版规范。涵盖相关表、回归结果表、理论模型图及交互作用图，强调自包含性、格式一致性和统计细节呈现。
结果表格杂乱或难以阅读
缺少信度或不一致的小数点
交互效应未绘图
图表不符合AOM风格指南
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针对AMJ论文理论薄弱问题，指导构建基于机制的假设。要求明确前因、机制、结果及边界条件，防止HARKing，确保假设可证伪且逻辑严密，区分理论与数据分析任务。
假设缺乏理论机制支撑
根据结果逆向推导假设
审稿人指出理论单薄或逻辑不足
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用于评估管理学研究选题是否符合AMJ期刊要求，检查理论驱动性、数据可行性及实践相关性。
评估研究问题与AMJ的匹配度
验证选题的理论贡献和可行性
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AMJ论文写作路由技能，根据当前稿件状态和痛点（如选题、理论构建、方法设计等），智能推荐下一步应调用的专业化子技能，辅助作者完成从选题到投稿的全流程规划。
询问下一步该做什么
缺乏清晰的理论故事线
收到审稿意见需调整策略
在理论、方法和写作间反复徘徊
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针对AMJ论文进行全文润色，优化论证前置、主动语态及叙事结构，确保符合AOM期刊风格与字数限制。
论点被术语或被动语态掩盖
引言未清晰展示贡献
段落逻辑混乱
句子冗长且名词化严重
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针对AMR论文，协助清晰界定理论贡献的新颖性与价值，区分现有工作，确保满足期刊对概念创新的要求。
理论构建完成但贡献表述模糊
无法用一句话说明研究的新颖之处
审稿人质疑缺乏新意
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用于AMR理论手稿的逻辑审查与论证发展技能。强调非数据分析，而是通过前提-结论检查、思想实验、替代解释审计和证伪案例搜索，验证命题的逻辑连贯性与内在一致性。
不确定命题是否从论点中逻辑推导出来
理论看似合理但未经过对抗性测试
未处理审稿人可能提出的替代解释
论证链条中存在隐藏的逻辑跳跃
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