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aes-experiments
GitHub专为《电子学报》设计的实验辅助技能，涵盖从贡献映射、数据集设置、基线公平对比到统计严谨性及图表规范的全流程。旨在通过严谨可复现的实验设计，抵御外审对实验不充分或对比不公平的质疑，提升稿件录用率。
Trigger Scenarios
为《电子学报》设计实验方案
优化电子信息类论文的实验呈现
检查实验是否满足外审标准
生成实验充分性审计报告
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npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill aes-experiments -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "aes-experiments",
"description": "当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件设计与呈现实验\/仿真时使用。覆盖电子\/信息\/信号处理\/通信类工作的实验目标与假设、数据集与仿真设置、基线与对比公平性、评价指标(SNR\/BER\/误差\/准确率\/资源占用)、消融与参数敏感性、统计显著性与多次运行、图表呈现规范、以及硬件\/FPGA\/测量实验的条件报告。帮助作者用严谨、可复现、对比公平的实验证据支撑创新点，抵御《电子学报》外审专家对\"实验不充分、对比不公平、结果偶然\"的质疑。"
}
《电子学报》实验设计与呈现
实验章节是《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 外审专家判断创新点"是否真的成立"的法庭。 本刊由中国电子学会 (Chinese Institute of Electronics) 主办，审稿人对电子信息类实验方法学要求高， 实验不充分、对比不公平、只报一次最好结果是最常见的退修与退稿理由。本技能帮你把实验设计成 能直接、公平、可复现地证明每一个创新点。以下为通行方法学；本刊对实验呈现的具体格式标 待核实 （核验日 2026-07-09，官网 ejournal.org.cn）。
原则：每个贡献都要有一个实验直接回答"它成立吗、它比谁好、好多少、为什么"。 这是 Acta / Electronica / Sinica 稿件让审稿人信服的核心。
一、从贡献到实验的映射
- 先列出论文的每条贡献，再为每条设计至少一个直接验证实验。
- 明确每个实验的假设（"若本方法有效，则指标 X 应优于基线 Y"）与可证伪条件。
- 区分：主实验（证明有效）、对比实验（证明更优）、消融实验（证明是这个设计起作用）、 敏感性实验（证明稳健）。
二、数据集与仿真设置
- 公开数据集给名称、版本、规模、划分；自采/仿真数据说明生成方式、参数、信噪比范围等。
- 训练/验证/测试划分固定并说明，杜绝测试集泄露到调参。
- 仿真给出工具与版本（MATLAB/ADS/HFSS/Vivado 等）、关键参数、蒙特卡洛次数。
三、基线与对比公平性
| 公平性要点 | 做法 |
|---|---|
| 基线选择 | 覆盖经典方法 + 最新最强竞争方法 |
| 超参数公平 | 对比方法也调优或用其原文最佳设置，并说明 |
| 同口径 | 相同数据、相同指标、相同评测协议 |
| 计算成本对齐 | 报告参数量/复杂度/运行时间，避免只比精度不比代价 |
| 复现来源 | 注明基线结果是复现还是引用原文 |
四、评价指标
- 选择领域公认指标：信噪比 SNR、误码率 BER、均方误差、准确率/召回、吞吐、时延、功耗、 资源占用（LUT/DSP/BRAM）等，指标定义写清。
- 多指标权衡时给出综合视角（如精度—复杂度折中曲线），不回避不利指标。
五、统计严谨性
- 对含随机性的方法多次独立运行（如 ≥5 次），报告均值 ± 标准差，图上加误差条。
- 关键结论辅以统计检验或置信区间，避免"单次最优即结论"。
- 固定并报告随机种子，说明结果对种子的鲁棒性（配合
aes-reproducibility）。
六、消融与敏感性
- 消融：逐一移除/替换关键组件，量化各自贡献，支撑"是这个设计而非偶然"。
- 敏感性：扫描关键超参数/工作条件（如信噪比、样本量、器件参数），展示性能变化趋势。
- 用敏感性结果说明方法的适用范围与失效边界，比只报最优点更可信。
七、图表呈现规范
- 曲线图标注坐标量与单位、图例清晰、误差条可见；对比方法用可区分且黑白可辨的线型/标记。
- 表格用三线表，突出最优值（加粗）并说明加粗含义；数值精度一致。
- 每张图表在正文有解读，不把"看图自明"甩给审稿人（见
aes-writing-style）。
八、硬件/测量类实验
- 报告器件型号、测试仪器、测量条件（温度、频率、供电）、校准方式。
- 给出实测与仿真对比，解释偏差来源。
- FPGA/ASIC 工作报告资源占用、时序（最高频率）、功耗，并与同类设计对比。
九、实验自检清单
- 每条贡献都有直接验证实验，含假设与可证伪条件。
- 数据/仿真设置完整、划分固定、无泄露。
- 基线覆盖经典+最新，超参数与口径公平。
- 指标定义清楚，兼顾精度与代价。
- 随机方法多次运行报均值±方差，关键结论有统计支撑。
- 消融与敏感性齐备，界定适用范围。
- 图表规范、有解读，硬件实验条件完整。
十、常见外审质疑与预先反制
把审稿人可能提的质疑提前想到并在实验里堵上，比修回时补救省力得多：
| 可能质疑 | 预先反制 |
|---|---|
| "对比方法太弱" | 纳入最新最强基线并公平调参 |
| "只在一个数据集上有效" | 多数据集/多工况验证泛化 |
| "提升可能来自偶然" | 多次运行 + 统计检验 + 误差条 |
| "复杂度换来的提升不值" | 报告参数量/时延/功耗做代价对齐 |
| "缺少对关键组件的验证" | 补消融实验隔离贡献 |
| "参数是精心挑的" | 敏感性分析展示鲁棒区间 |
十一、结果解读与讨论
- 实验不止摆数据，还要解释为什么：结合方法机理说明性能提升的来源。
- 诚实报告不利结果与失效情形，并分析原因；这比只报好结果更能取信于《电子学报》审稿人。
- 讨论方法的适用条件、局限与潜在改进，为结论章节与未来工作铺垫。
十二、实验章节写作小结
- 先给实验设置（数据、基线、指标、协议），再给主结果，后给消融与敏感性，最后讨论。
- 每张图表都要在正文有一句以上的解读，点明它支撑哪条结论。
- 报告口径全程一致：同一指标、同一精度、同一运行次数说明。
- 把"应审稿意见新增"的实验清楚标注，方便外审识别工作量。
输出格式（实验充分性审计）
【《电子学报》(AES) 实验充分性审计】
贡献—实验映射：<每条贡献均有验证 / 贡献 K 缺实验>
数据/仿真：<完整 / 缺划分或参数>
对比公平：<公平 / 基线弱或超参不公>
指标：<精度+代价兼顾 / 只报精度>
统计：<多次+误差条+检验 / 单次最优 需补>
消融/敏感性：<齐备 / 缺>
图表：<规范有解读 / 需改>
待核实：<本刊实验格式细则>
风险：<外审"实验不充分/不公平"概率：低/中/高>
一套目标清晰、对比公平、统计严谨、可复现的实验，是创新点在《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 外审中真正立得住、经得起追问的决定性证据。
Version History
- 9f86f09 Current 2026-07-19 14:24
