怎么短平快地把RAG做好：厦门银行RAG初赛方案分享

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摘要

这篇分享揭秘了金融监管问答比赛的实战技巧！作者采用RAG架构，从文档解析、智能切块到混合检索层层优化，特别注重prompt设计和多模型融合。关键点在于：256/512双切块策略平衡精度与覆盖，BM25+向量检索+重排序三重保障，以及针对选择题/问答题的差异化处理。微调Qwen3模型后效果显著提升，最终通过投票融合进一步优化结果。干货满满，值得NLP从业者参考！