知鸦日报2024-04-27

AI参与的场景设计工作流分享，希望本次的教程可以让大家创造出更多具有感染力的作品。

为什么要构建数据指标体系，因为我们希望时间能花在解决问题而不是寻找问题上。

At Airbnb, we have developed Brandometer, a state-of-the-art natural language understanding (NLU) technique for understanding brand perception based on social media data. Brand perception refers to…

系统中有没有下面的问题存在? 代码复杂,流程不清晰 业务变化快 异步嵌套回调 是否需要这样一个框架?

在开发项目中发生了一次OOM问题，但是相同的出错都是以下的错误，看不到APP的堆栈只能看到是线程池创建有问题的堆栈信息...

聚焦对RxJava中几种主要的设计模式的理解，通过梳理Observable的相关类图以及讲解这些类之间的关系，让大家能够更清晰的理解RxJava中事件驱动的工作原理。

雪球客户端团队通过对页面架构进行改造，极大改善了现有工程代码混乱，分层不明确，代码复用和扩展性差等一系列问题，并且足够灵活以适应愈加庞大的工程和需求的不断变化。一起来看看他们是怎么实践的吧。

RSocket真有那么厉害？

ComfyUI是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具本章节的重点在于trace从node创建到接入workflow最终生成，后端的执行过程，非相关部分本章节不会赘述，后续会在其他章节详述部分核心node实现。

通过研发与业务实践场景，讲述了系统高可用隔离原则技术问题，并以订单实际案例垂直机房与集群改造、流量与数据隔离，探讨了隔离原则的实际解决方案通过本文可以了解如何通过隔离原则保障系统高可用，以及持续关注和优化系统高可用性的重要性。

电商供应链的系统建设一般偏向于数据管理类型，但此类系统建设有一个很明显的问题就是前后端开发的沟通成本较高，特别是一些简单加减字段的诉求沟通成本甚至达到 50% 以上，如何将这部分沟通成本降低下来，并保证高质量的交付成为目前亟待解决的问题。

React16通过对引入这Scheduler与Fiber两个架构，实现了异步渲染、优先级调度等能力，让页面加载与用户交互更加流畅。

好的复盘应该是准备充分、组织得当，通过对过去事件进行总结、反思、提炼和持续提高的过程方法。复盘的对象也很多：包括项目、事件、个人也有团队成员。

01 背景在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

以AI试衣业务场景为例

Are you up for a little challenge? Here's what makes something the right level of difficulty for a learner!

最近发展区与学习支架