用于读取、生成和编辑ChemDraw CDXML文件，处理分子反应式及化学结构图。通过RDKit解析并配合XML层修正箭头与文本，确保输出兼容ChemDraw的CDXML及PNG渲染图，适用于合成路线、机理图等科研图表制作。
通过调用 MetaboLights API 提交精简查询，用于研究发现和代谢组学元数据检索。支持按路径浏览或获取特定记录，默认返回 Markdown 摘要，按需可输出原始 JSON，适用于科学数据探索场景。
基于 ScholarEval 框架对学术论文、提案及综述进行结构化评估，涵盖严谨性、方法论、证据及发表准备度。支持多维度打分与反馈，并集成科学图表生成以增强可视化表达。
本地运行的只读推理引擎，基于ARA知识库通过检索与预测回答假设、对比及可行性问题。
用于验证DART 3D场景和物理仿真的正确性。通过文本指标（能量、碰撞等）为主，渲染图像为辅的方式，检测动力学缺陷、几何穿透等问题，支持无GUI环境下的调试与基准测试。
该技能用于构建以论点为核心的文献综述，通过主题综合、作者对话及方法对比，明确研究空白。它生成结构化的综述骨架，确保引用真实并标记未读文献，避免简单的罗列式总结。
针对二战后纽伦堡和东京审判的考证技能，强制引用官方档案验证事实，防止混淆不同法庭及判决类型。
该技能用于在 arXiv 上搜索学术论文，通过组合查询关键词与年份提升结果时效性。提取标题、作者、摘要及关键贡献等结构化信息，并以 Markdown 表格呈现，特别标注与智能体记忆系统相关的论文或综述文章。
针对WSDM论文写作风格优化，强调行为问题导向、自包含叙述及伦理限制说明，提升学术严谨性与可读性。
用于在Python中进行符号数学计算，支持代数求解、微积分、矩阵运算及物理计算等，提供精确解析结果而非数值近似。
为科研人员提供系统化的选题、项目构思及战略决策辅助。通过对话引导用户评估新想法、排查当前项目瓶颈，并基于决策树框架优化研究策略与风险管理。
端到端自动化撰写研究论文并生成PDF的元技能，涵盖选题规划、文献搜索、大纲构建、多章节并行起草、图表生成及LaTeX编译全流程。
用于查询和阅读 Hugging Face 论文页面，通过 API 获取结构化元数据（作者、关联模型等）或 Markdown 内容。支持解析 HF/arXiv URL 及 ID，适用于总结、解释或分析 AI 研究论文的场景。
