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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
GitHub指导用户为AAAI会议准备可复现性评估材料，包括代码、数据及技术附录的打包规范。确保内容匿名以符合双盲评审要求，提供清晰的运行说明和许可证信息，帮助审稿人快速验证结果并避免常见错误。
Install All Skills
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Skills in Collection (4017)
Showing top 50 of 4017 by quality score. Use the install list command or open individual skills for the rest.
指导用户为AAAI会议准备可复现性评估材料，包括代码、数据及技术附录的打包规范。确保内容匿名以符合双盲评审要求，提供清晰的运行说明和许可证信息，帮助审稿人快速验证结果并避免常见错误。
准备AAAI论文的可复现性材料
打包AAAI投稿的代码和数据附件
检查提交材料的匿名性和完整性
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用于撰写AAAI论文作者回复（rebuttal），指导在字符限制、无URL及无新结果规则下，优先纠正关键事实错误并澄清误解，以争取SPC/AC决策支持。
收到AAAI审稿意见需要撰写回复
准备学术会议论文的重辩材料
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指导AI会议录用论文制作最终提交版本，涵盖模板合规、去匿名化、版权转移及元数据准备。
准备会议论文终稿
处理论文去匿名化
检查出版格式合规性
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用于AAAI论文投稿前的实验审计，确保实证证据支持核心贡献。涵盖基线对比、消融实验、统计显著性、鲁棒性及可复现性检查，生成主张-证据账本以识别缺失项，辅助通过同行评审。
准备AAAI等顶级AI会议论文投稿
审查实验设计是否充分支持论文主张
构建可复现性检查清单
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用于强化AAAI论文的可复现性，包括填写检查清单、记录实验细节（种子/超参/算力）、构建声明与证据映射表，确保内容严谨且符合会议提交要求。
AAAI论文投稿前准备
增强实验可复现性
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指导AAAI论文投稿策略，涵盖双盲评审、两阶段流程及AI辅助审查应对。提供各阶段决策地图与作者应对技巧，旨在降低初审拒稿风险并优化回复策略。
询问AAAI审稿流程
制定论文投稿策略
处理AAAI审稿意见
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用于审计AAAI主会投稿，确保符合OpenReview就绪、双盲匿名、页数限制、可复现性清单及AI使用政策等要求，预防因格式或合规问题被拒稿。
检查AAAI论文投稿合规性
验证双盲匿名和页数限制
审核可复现性清单和AI使用政策
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指导AAA会议论文补充材料的组织，包括技术附录、多媒体和数据包。强调双盲匿名、内容不可变性，以及将核心证据保留在主论文中以确保审稿人可见性。
准备AAAI论文补充材料
检查附录内容的匿名性和完整性
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辅助评估AI项目是否适合投稿AAAI，或应重定向至IJCAI、NeurIPS等专门会议。通过信号分析与路由逻辑，判断贡献的通用性与领域适配度。
决定论文投稿会议
评估项目与AAAI的匹配度
考虑转投其他AI顶会
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AAAI会议投稿全流程项目管理技能，涵盖选题、摘要与论文提交、两阶段审稿、反驳、录用及最终版本发布等关键里程碑。提供逆向时间规划表、匿名性审计及准备度检查规则，确保按时合规完成开源提交。
制定AAAI会议论文投稿时间表
检查AAAI投稿里程碑进度
准备AAAI会议论文反驳材料
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用于优化AAAI论文写作风格，确保技术内容对非专业审稿人可读，强化首段贡献陈述、新颖性声明及伦理合规，提升稿件录用率。
修改AAAI会议论文草稿
检查论文是否符合AAAI写作规范
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用于AAMAS会议多智能体代码及环境的匿名化打包与证据整理，确保游戏定义、对手集和日志可复现，满足审稿人审查要求。
准备AAMAS论文的多智能体实验补充材料
将多智能体环境、种子和日志打包为匿名存档
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用于撰写AAMAS论文Rebuttal，指导在双盲、无新结果限制下回复审稿人，涵盖游戏理论、MARL及系统类意见，并提供匿名写作与多视角反驳策略。
收到AAMAS初步评审意见
需要撰写OpenReview Rebuttal
准备论文最终版本修改说明
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指导AAMAS录用论文准备最终公开版本，涵盖去匿名化、元数据检查、双栏重排、反驳承诺整合及代码发布等流程。
AAMAS论文被录用后准备终稿
需要将匿名投稿转换为公开相机就绪版本
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用于AAMAS论文实验设计与审计，聚焦多智能体交互验证。涵盖自我对弈、群体训练、对手选择及均衡/后悔指标，强调通过消融和压力测试证明交互声明，而非单纯追求排行榜分数。
设计多智能体博弈实验
审计实验与声明的一致性
规划交互验证方案
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辅助AAMAS论文投稿前检查，确保交互实验的可复现性证据完整，涵盖理论证明、游戏定义、对手集、随机种子及计算资源等细节的审计。
AAMAS论文提交前审查
强化多智能体交互实验的可复现性证据
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提供AAMAS会议论文评审策略指导，涵盖OpenReview流程、双盲反驳、领域主席讨论及评分维度分析，协助作者制定针对性应对方案。
解释AAMAS同行评审流程
规划论文反驳策略
分析多智能体系统论文评分标准
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用于审计 AAMAS 会议投稿是否符合 OpenReview 规范，涵盖选轨、格式、匿名性、双盲规则及拒稿风险检查。
AAMAS 投稿前合规检查
论文格式与匿名性审计
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指导如何为AAMAS会议准备补充材料，包括证明、机制定义及实验数据的整理。强调正文需自包含，遵循双盲评审、25MB大小限制及匿名化要求，并说明附录结构与审查重点。
准备AAMAS会议论文补充材料
整理学术投稿的附录和匿名压缩包
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辅助判断研究项目是否适合AAMAS会议，对比NeurIPS、ICML等竞品，识别多智能体交互核心，优化选题定位。
决定论文投稿目标会议
评估多智能体研究的适配性
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用于规划AAMAS会议论文提交全流程的项目管理技能，涵盖从选题、双盲投稿、反驳到最终发布的逆向时间表制定与阶段检查。
需要规划AAMAS论文提交流程
生成学术会议逆向开发时间表
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针对AAMAS会议论文修订的写作规范，强调交互贡献前置、明确命名博弈概念、提供证明或实验支撑，并严格遵守双盲评审及篇幅限制。
AAMAS论文修改
学术写作风格检查
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针对管理学会公报综述投稿的策略指南，涵盖与编辑的协作、范围对齐及审稿人评估标准。用于在提案邀请后规划互动、预判评审关注点并校准修改深度，确保框架一致性与学术严谨性。
提案被邀请后需与编辑对齐综述范围
需要预判审稿人对综述文章的评估重点
根据编辑反馈调整框架或覆盖范围
规划多轮修改的时间节奏
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用于管理学综述写作中评估累积证据质量与平衡性。指导如何权衡冲突发现、处理争议及避免偏见，确保文献引用的全面性与选择性平衡，适用于学术综述的证据批判性评估环节。
填写文献综述框架中的证据内容时
领域存在对立学派或实证结果冲突时
需决定文献引用范围及权重分配时
作者自身参与该领域研究需保持客观时
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指导如何系统性地搜集、编码和综合管理学文献，适用于Annals综述。涵盖确定整合方法（叙事/系统/文献计量）、构建覆盖范围至饱和及建立编码矩阵，确保透明与全面。
需要系统性地阅读领域文献以进行综述
感到阅读缺乏系统性，担心遗漏关键文献
拥有大量论文但无法有效编码或比较
需决定采用叙事、系统还是文献计量整合方法
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专为管理学会公报(AOM Annals)综述设计，用于构建理论导向的组织框架。通过提供类型学、过程模型等五种骨架结构，将文献综合转化为理论贡献，确保综述具备新颖视角和整合力，避免沦为简单的文献罗列。
综述草稿像论文列表而非观点集成
无法用一句话概括新的领域视角
章节按子主题而非核心思想命名
读者无法理解文献分组逻辑或综述论点
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指导撰写管理学年鉴（Annals）投稿前的5页短提案，明确四部分结构、格式及双盲评审流程。作为项目入口关卡，协助用户构建高影响力提案以争取全文审稿邀请。
准备向Annals提交短提案
需要确认提案结构与截止日期
即将开始全文综述写作前
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说明Annals期刊双阶段投稿流程（提案邀请制），涵盖截止日期、评审机制及时间规划策略，帮助用户制定从提案到全文发表的合理时间表。
需要理解Annals独特的双步投稿与评审流程
规划论文从提案到发表的时间线
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针对管理学会年鉴（Annals）的修订与回复信撰写技能，处理提案或全文评审反馈。涵盖框架、态度、覆盖度等分类回应策略，生成逐点回复及修订计划。
收到Annals修订重投决定
收到全文审稿意见
需要撰写文献综述的点对点回复信
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用于管理学年鉴提案或受邀综述投稿前的最终预检，核对格式、截止日期、匿名要求及文件清单。
临近截止日期的最终检查
提交受邀全文综述
确认不同投稿路线的格式与匿名要求
不确定门户期望的文件类型
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专为管理学年鉴综述设计，生成框架图、综合表等展示性图表。用于可视化文献合成结果，强调概念贡献与严谨性，不涉及原始回归分析或元分析。
需要可视化综述的组织框架或领域概览
将碎片化文献整理为对比表格
构建未来研究议程矩阵
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评估管理文献是否适合发表在《管理年鉴》(Annals)，依据成熟度、重要性等五项标准判断，并决定后续路由或重新界定范围。
判断候选文献是否符合Annals综述标准
在Annals与其他期刊间做选择
评估领域是否足够成熟
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该技能是管理学期刊Annals综述文章的流程路由器。它根据用户当前阶段（如选题、提案、文献综合等）路由至对应的专用子技能，旨在指导撰写具有批判性和整合性的综述，而非替代具体执行任务。
询问综述文章下一步操作
需要为不同写作阶段选择专用技能
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用于优化管理学评论文章的文风，使其具备权威、整合及批判性态度。解决草稿缺乏立场、开篇冗长或摘要像研究论文的问题，提升文章的可读性与影响力。
评论文章草稿已完成框架和证据评估，需要润色文风
稿件缺乏独特声音或立场，仅描述无观点
开篇未能突出领域核心问题
摘要写法不符合综述规范
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用于将AMJ论文的研究结果转化为明确的理论贡献和讨论部分，帮助作者清晰阐述“新理论学到了什么”，区分机制揭示、边界确立等贡献类型，并撰写符合AMJ标准的理论及实践意义。
研究结果已出但理论贡献模糊或缺失
审稿人指出贡献增量不足或描述性过强
无法清晰表述领域新知
实践意义段落过于通用
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针对AMJ论文执行统计分析与效度检验，涵盖测量模型评估、估计量选择及偏差控制。
需要执行统计分析并报告结果时
不确定估计量是否与实验设计匹配时
审稿人质疑效度或共同方法偏差时
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指导AMJ论文引言与文献综述，通过理论对话定位研究，避免简单填补空白，强调张力、边界或问题化以确立理论贡献。
引言仅指出研究空白而非参与辩论
文献综述为罗列而非论证
缺乏核心理论引用
不确定研究所属的理论对话
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针对AMJ论文研究设计与方法的优化建议，确保设计匹配理论问题。涵盖实验、纵向、档案及定性方法选择，解决共同方法偏差、内生性、测量效度及分析层级对齐等核心学术严谨性问题。
研究设计与理论主张不匹配
存在共同方法偏差或内生性风险
审稿人质疑设计无法验证假设
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用于撰写AMJ修订重投回复信，指导如何结构化回应编辑与审稿人意见，处理冲突需求及理论方法深化，确保符合格式与页数限制。
收到AMJ修改重投决定后起草回复信
需逐点回应审稿人关于理论或方法的质疑
需要协调相互冲突的审稿人意见
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解析管理学会期刊（AMJ）的编辑与同行评审流程，涵盖投稿筛选、盲审机制、决策类型解读及R&R策略规划。旨在帮助作者理解评审期望并制定修改计划，不包含回复信撰写。
投稿前校准时间线与决策预期
收到决定信需解读含义
评估审稿人与编辑权重
制定修订策略
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用于管理学学术期刊AMJ投稿前的最终预检，涵盖ScholarOne门户要求、双盲匿名化检查、AOM格式规范验证及伦理声明确认，确保稿件符合提交标准。
准备提交稿件前的最后检查
不确定ScholarOne具体文件要求
需要确认双盲匿名化处理已完成
验证稿件是否符合最新AOM格式规范
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用于构建和清理AMJ期刊手稿的表格与图表，包括相关表、回归结果表及理论模型图，确保符合AOM格式规范。
结果表格混乱或不可读
缺少信度或不一致的小数位
交互效应未绘制图形
图表不符合AOM风格指南
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指导撰写AMJ论文的理论机制与假设，确保基于逻辑推导而非数据后验，规范中介/调节效应及理论构建流程。
缺乏理论机制的假设
HARKing风险
理论薄弱或逻辑不足
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用于评估管理学研究选题是否符合AMJ期刊要求，通过现象基础、理论机制、数据可行性和新颖性四项测试，辅助确定研究定位与投稿方向。
拥有数据集或现象但缺乏明确研究问题
不确定选题适合AMJ还是其他管理学期刊
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AMJ论文工作流路由技能，根据用户当前状态（如选题、理论构建、数据分析等）自动推荐最合适的子技能，辅助完成从选题到投稿的完整流程。
询问下一步该做什么
收到审稿意见需回复
不确定当前阶段瓶颈
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针对AMJ论文进行全文润色，优化论证结构、主动语态及叙事逻辑，确保符合AOM风格与字数限制。适用于理论已定稿后的语言精修阶段。
论证被术语或被动语态掩盖
引言未清晰展示贡献
段落逻辑混乱难以跟随
句子冗长名词化严重
完成理论构建后的后期润色
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辅助撰写AMR论文的理论贡献部分，明确区分新旧理论差异并阐述研究意义。适用于贡献描述模糊、需强化新颖性或应对审稿人质疑的场景。
理论已构建但贡献表述模糊
需回应审稿人对新颖性的质疑
无法一句话概括理论增量
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针对管理评论（AMR）理论手稿进行逻辑审查与论证发展，通过前提推导检查、反事实思维实验、替代解释审计及证伪案例搜索，确保命题逻辑严密且无漏洞。
验证命题是否从论点中逻辑推导得出
对理论进行对抗性测试以发现潜在缺陷
处理审稿人可能提出的替代解释或边界条件缺失
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