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afx-team/hebb-mind
GitHub用于在arxiv搜索学术论文并返回结构化摘要。通过组合查询提取标题、作者、日期及关键贡献，以表格形式展示结果，特别标注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
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Skills in Collection (10)
用于在arxiv搜索学术论文并返回结构化摘要。通过组合查询提取标题、作者、日期及关键贡献，以表格形式展示结果，特别标注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
需要查找特定主题的学术论文
希望获取最新研究进展的结构化概览
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill arxiv-search -g -y
用于对比多个 Agent 记忆系统的技能，通过分析代码、基准测试和架构，从内存类型、检索策略、可扩展性等多维度生成比较矩阵及推荐建议。
需要对比不同 Agent 记忆系统
评估技术选型中的记忆模块
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深入分析 GitHub 仓库的架构、代码模式和设计决策。通过搜索文档和使用 MCP 工具读取源码，输出项目概览、技术栈、API 及优缺点评估。
需要了解第三方库或开源项目的内部结构
进行技术选型前的代码审查与评估
分析竞品或依赖项的设计模式
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill github-explore -g -y
该技能用于对指定主题进行结构化研究调查，综合学术文献、开源项目及行业报告，生成包含摘要、趋势分析及建议的完整研究报告。
需要调研特定技术领域的学术进展
需要对比分析相关的开源项目
需要整理行业最新动态与趋势
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该技能用于搜索arxiv上的学术论文，提取标题、作者、摘要等关键信息，并以结构化表格形式返回结果，特别关注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
用户需要查找特定主题的学术论文
用户希望获取最新的学术研究成果
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用于对比多个Agent记忆系统，分析其代码、基准测试及架构。通过检索性能报告、社区反馈，从内存类型、检索策略、可扩展性等维度生成对比矩阵与推荐摘要。
需要评估不同Agent记忆系统的优劣
进行技术选型前的多维度对比分析
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill bench-compare -g -y
用于按规范暂存并提交代码变更，自动校验敏感文件、生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，并在非主分支时创建特性分支，确保提交安全与历史一致性。
用户希望提交当前代码变更
需要按照规范格式生成 commit message
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill commit -g -y
深度分析 GitHub 仓库，利用 WebSearch 和 MCP 工具获取文档、代码及讨论，输出项目概览、架构、技术栈、设计模式、API 及优缺点报告。
需要分析开源项目架构
评估第三方库或组件
研究代码设计模式和技术栈
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill github-explore -g -y
将本地未推送的提交推送到 GitHub 并创建 PR。仅处理已提交的代码，忽略工作区状态，自动检查前置条件并在无新提交或位于主干分支时中止。
用户希望将当前分支的已提交更改推送到远程仓库
需要为当前分支创建或更新 Pull Request
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill push-to-github -g -y
该技能用于对指定主题进行结构化研究调研，综合学术文献、开源项目及行业报告，生成包含摘要、现状分析、差距评估及建议的完整研究报告。
需要撰写领域研究综述
对比学术界与工业界最新进展
调研特定技术方向的开源生态
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill research-survey -g -y
