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afx-team/hebb-mind
GitHub该技能用于在arXiv上搜索特定主题的学术论文，提取标题、作者、摘要等关键信息，并以结构化表格呈现结果，特别关注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
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Skills in Collection (10)
该技能用于在arXiv上搜索特定主题的学术论文，提取标题、作者、摘要等关键信息，并以结构化表格呈现结果，特别关注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
需要查找最新学术文献
调研特定技术领域的研究现状
获取智能体记忆系统相关论文
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用于对比多个Agent记忆系统，通过分析代码、基准测试及架构，评估内存类型、检索策略、可扩展性等维度，最终输出对比矩阵与推荐建议。
需要对比不同Agent记忆系统的优劣
评估记忆系统的性能与架构差异
选择适合项目的记忆方案
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深度分析 GitHub 仓库，利用搜索和 MCP 工具获取结构、代码及讨论信息，生成涵盖架构、技术栈、设计模式及优缺点的全面报告。
需要深入了解开源项目内部实现
评估第三方库或框架的技术选型
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执行结构化研究调查，综合学术论文、开源项目及行业报告，生成包含摘要、趋势分析及建议的完整研究报告。
需要调研特定技术领域的学术进展
对比分析相关开源项目
撰写行业趋势与差距分析报告
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该技能用于在arXiv上搜索指定主题的学术论文，提取标题、作者、摘要等关键信息，并以结构化Markdown表格形式返回结果，特别关注与智能体记忆系统相关的文献及综述文章。
需要查找特定领域的最新学术文献
调研某技术主题的研究现状
寻找综述类论文以获取宏观背景
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用于对比多个Agent记忆系统，分析其代码、基准测试及架构。通过检索性能报告和社区反馈，从内存类型、检索策略、可扩展性等多维度生成对比矩阵与推荐总结。
需要评估不同Agent记忆系统的优劣
进行技术选型前的多维度性能与架构对比
查询特定AI项目的社区活跃度和集成生态
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用于将代码变更暂存并提交，遵循 Conventional Commits 规范。自动检测敏感文件并拦截提交，确保不在主分支直接提交，且生成标准化提交信息供用户确认。
需要提交当前代码变更
生成符合规范的 Commit Message
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深入分析 GitHub 仓库，涵盖架构、代码模式及设计决策。通过搜索文档和调用工具获取仓库结构、源码、Issues 等信息，输出项目概览、技术栈、API 接口及优缺点评估，支持聚焦特定领域深度解析。
需要快速了解某个开源项目的整体架构和技术选型
评估第三方库或内部项目的代码质量与设计缺陷
研究特定仓库的 API 设计和维护状态
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将本地未推送的提交推送到 GitHub 并自动创建或更新 Pull Request。专注于已提交的代码，忽略工作区状态，确保推送安全且符合规范。
用户希望将当前分支的已提交更改推送到远程仓库
用户希望通过 CLI 快速发起或更新 Pull Request
npx skills add afx-team/hebb-mind --skill push-to-github -g -y
该技能用于执行结构化的研究调查，综合学术论文、开源项目及行业报告。通过搜索特定主题的最新资料并合成包含摘要、趋势分析及建议的结构化报告，支持学术与工程领域的深度调研。
需要撰写特定技术主题的研究报告
进行学术文献与开源项目的对比分析
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