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模型的推理加速早已成为AI工程化的重要内容,而近年基于Transformer架构的大模型继而成为主流,大模型推理面临内存需求和并行性挑战,常见的推理优化方式中量化因可大大降低显存需求以及计算速度的提升成为神经网络及LLM的首选。
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