流量回放天然优势是可以采集到全环境流量，包括流量的各种子调用、入参和响应，所以借助流量采集能力，通过只需要简单编写一些校验业务规则，利用流量触发与测试结果验证分离思想，完成全环境全流量的业务逻辑巡检校验，完成巡检能力支持，拦截各流量的异常。

Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU服务高效部署的主流方案。

当大量且频繁的利用+[NSThread callStackSymbols]获取隐私函数调用的符号化堆栈时，CPU的占用率居高不下，严重影响正常的回归测试。因此iOS端符号化堆栈采集的难点变成如何“不卡顿”与“无感知”的获取调用堆栈信息。

增长域H5日均访问量巨大，随着业务功能的迭代，互动场景越来越复杂，逻辑组合也愈发复杂。目前前端除了灰度发布和众测，缺乏高效且低成本的回归测试手段，导致无法在开发阶段及早发现问题，使得稳定性压力都集中在变更发布前的验证环节。

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Conan作为得物技术助力得物业务稳定发展的一个非常小的案例，它以性能分析作为切入点，为我们提供了从应用异常感知、到profile数据下载、存储，最后到profile数据可视化展示的一整套解决方案。

Java类隔离容器的思路是在Java语言既有特性的基础上，利用类加载劫持、类加载器编排实现了一套多版本类并存的机制，确实可以减少某些场景下的类版本冲突的问题。

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