本文主要介绍 MySQL 组合索引的不适用场景以及改造方案。

2016年，我们发表了关于Schemaless--Uber Engineering的可扩展数据存储的文章（一、二）。我们介绍了Schemaless的设计以及解释了开发它的原因。今天这篇文章我们要讲的是Schemaless如何演进成一个通用的事务性数据库Docstore。

How does jOOQ's implicit join work?

本文重点讲述生成单机逻辑计划，生成分布式逻辑计划，生成分布式物理计划的过程。

在滴滴SQL任务从Hive迁移到Spark后，Spark SQL任务占比提升至85%，任务运行时间节省40%，运行任务需要的计算资源节省21%，内存资源节省49%。在迁移过程中我们沉淀出一套迁移流程， 并且发现并解决了两个引擎在语法，UDF，性能和功能方面的差异。

引发死锁的原因是什么？如何避免？本文详细介绍了和死锁有关的知识点，通过深入分析MySQL事务和锁的机制，结合案例背景，找到了问题的所在，并梳理了解决方案，详解其原理。希望对同学们有所启发。

SQL Parser的工作原理、常见解析器​及具体应用

随着企业信息化和业务的发展，数据资产日益庞大，数据仓库构建越来越复杂，在数仓构建的过程中，常遇到数据溯源困难，数据模型修改导致业务分析困难等难题，此类问题主要是由于数据血缘分析不足造成的，只有强化血缘关系，才能帮助企业更好的发挥数据价值。

如何优雅的解决 SQL review 的问题？

通过本文让读者了解到，悟空活动中台的 Node 服务和数据库交互上的一些思考和探索，我们希望保留SQL的简单通用强大，又能保证极致的开发体验。

解决应用性能60%~80%的问题。

前端早早聊直播干货

阿里QA导读：很多时候我们会觉得可以用SQL替代冗余的JAVA代码，但是却同时引入新的数据库相关问题。就算通

数据的全局实时可视化。

实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL 使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。

看似遥不可及的黑科技其实你也能get