TorchCode是一个用于PyTorch算法实践的Jupyter Notebook项目，通过从零实现softmax、注意力机制和GPT-2等核心算法来强化面试技能，提供自动评分功能，可自托管或在线使用。
提供100多个针对各种大语言模型进行微调的Jupyter Notebook教程，涵盖数据处理、训练、评估和模型保存，主要支持Google Colab和Kaggle平台，帮助用户快速上手微调实践。
DEIMv2是基于DINOv3特征增强的实时目标检测框架，提供从超轻量到大型的多种模型尺寸，在COCO等基准测试中达到先进性能，适用于需要高效物体识别的场景。
这个仓库是《AI Engineering》一书的配套资源库，为AI工程师提供学习材料，包括章节摘要、学习笔记、实用工具示例和案例研究，帮助开发者掌握基础模型的应用和工程实践。
该仓库使用AI技术检测图像中的成人内容并进行过滤，基于YOLO v11和HuggingFace预训练模型，提供图像识别与过滤脚本，可用于内容审核等场景。
这是一个基于计算机视觉和深度学习的实时手语识别系统，使用OpenCV和TensorFlow/Keras框架。它能识别美式手语(ASL)手势并将手语转换为语音，帮助残障人士进行沟通。
Doctra是一个Python文档解析库，能够解析、提取和分析PDF、DOCX等文档格式，支持表格提取、图表分析和OCR识别，提供Web界面和命令行工具
AI-Scientist是一个用于实现全自动化开放科学发现的AI系统，它使基础模型（如大语言模型）能够自主进行科学研究、生成论文和提出新假设，无需人工监督，旨在实现真正的AI驱动的科研探索。
这是一个关于提示工程与提示攻击的综合课程仓库，主要记录关于提示工程技术和生成式AI开发技术的学习进展。内容包括ChatGPT越狱、GPT助手提示泄露、GPT提示注入、LLM安全防御技术、对抗性机器学习等主题，涵盖提示黑客攻防技术及LLM安全相关资源、论文和会议资料。
AI工程学苑是一个专注于应用AI学习的开源教育资源库，提供从基础到进阶的结构化学习路径，包含提示工程、实际项目等内容，旨在通过实践项目帮助用户掌握生产环境中可用的AI工程技能。
Linly-Dubbing是一个智能视频多语言AI配音与翻译工具，可自动下载视频、分离人声、识别语音、翻译文本并生成多语言配音，实现视频的跨语言转换。
这是一个由微软推出的AI初学者课程，提供12周、24节课的完整学习路径，涵盖人工智能基础知识和实践应用。课程以Jupyter Notebook形式编写，适合自学和教育用途，帮助用户从零开始掌握AI核心概念。
这是Anthropic提供的交互式提示工程教程，通过9章课程和练习，教授如何为Claude AI模型编写和优化提示词。包含实践演示和案例，帮助用户掌握提示词设计、避免常见错误。
本项目探索如何使用本地大型语言模型（如Llama2）自动标注和分类银行交易数据，以支持个人财务分析。通过Ollama安装本地LLMs，提供教程和仪表板可视化，适用于macOS和Linux平台。
tsfresh 是一个 Python 库，用于自动从时间序列数据中提取相关特征。它结合了统计、时间序列分析和信号处理等算法，能自动提取数百个特征并执行特征选择，帮助数据科学家简化特征工程，适用于机器学习和数据分析任务。
