Zalando决定将移动应用迁移至React Native，以提升开发效率并实现跨平台体验。通过渐进式采用策略，逐步迁移90多个屏幕，确保平稳过渡。利用内部“渲染引擎”框架，Zalando快速构建了生产级React Native原型，解决了原生依赖冲突、代码分离和开发者体验等问题。采用“React Native as a package”架构，实现与现有原生应用的互操作性，并通过react-strict-dom实现跨平台UI组件共享。目前，部分屏幕已成功迁移，未来将继续加速迁移速度，保持高质量用户体验。

AI助力SRE分析海量故障报告，将Postgres、DynamoDB等数据库事故转化为战略资产。通过多阶段LLM流水线实现自动摘要、分类和模式识别，3秒处理单份报告，准确率超85%。关键发现：80%的ElastiCache事故源于CPU超载，自动验证工具减少25%的S3配置错误。尽管存在10%的归因偏差，人机协同模式仍让年度分析效率提升10倍，暴露出容量规划、自动化测试等六大共性故障模式。

Zalando面临合作伙伴数据获取与处理繁琐的挑战，通过引入Delta Sharing技术，实现了数据共享的高效与安全。该技术支持多种数据访问模式，覆盖不同规模的合作伙伴需求，简化了数据整合流程，提升了数据分析效率。Zalando逐步将这一解决方案扩展为全平台服务，优化了数据治理与合作伙伴关系，推动了数据驱动决策的发展。

电商库存优化面临三大核心问题：选品、补货时机和仓库分配。复杂环境包括海量商品、多层仓库网络、季节性商品和需求波动。ZEOS通过AI驱动的补货推荐系统，构建动态库存优化框架，结合需求预测和策略优化，实现成本最小化。系统采用两步骤流程：输入数据生成和推荐引擎优化，利用蒙特卡洛模拟和无梯度优化器处理不确定性。需求预测和补货优化是核心，分别通过批处理和实时推理提供支持。

Zalando通过重构产品数据架构，解决了实时价格和库存更新的瓶颈问题。新的产品读取API（PRAPI）采用低延迟优化和缓存策略，支持每秒数百万请求，延迟低至个位数毫秒。通过国家级隔离、异步加载缓存和一致性哈希负载均衡，PRAPI大幅提升了性能，确保了高峰期的稳定运行，为未来统一数据模型和多租户解决方案奠定了基础。

Zalando通过LLM技术成功迁移了15个B2B应用的UI组件库，解决了代码库碎片化问题。通过多次迭代实验，团队优化了LLM的迁移流程，结合组件接口、转换指令和示例，最终实现了90%以上的迁移准确率。尽管LLM在代码理解和上下文处理上表现出色，但仍需人工验证以确保视觉和功能一致性。这一实践证明了LLM在复杂代码迁移中的高效性和潜力。

Zalando面临Kubernetes集群因Ingress控制器过载的挑战，通过引入Route Server优化控制平面流量管理。Route Server作为代理层，减少Skipper的计算负担，实现Kubernetes API与Skipper的高效通信。采用ETag缓存机制，确保路由表更新及时，提升集群稳定性。通过分阶段部署策略，成功实现零停机上线，显著扩展了系统处理能力。

OpenTelemetry是一个支持追踪、指标和日志的标准，企业面临从旧追踪解决方案迁移的任务。Lightstep Receiver为OpenTelemetry Collector提供了一种接收旧Lightstep追踪流量并将其转换为OpenTelemetry的方式。通过配置OpenTelemetry Collector，可以将追踪数据导出到任何支持的后端系统，而无需更改应用程序的追踪库。利用这个工具，迁移到OpenTelemetry变得更加简单和灵活。

静态密钥存在安全风险，定期更换加密密钥是重要的安全实践。Zalando的身份验证系统采用自动化的JSON Web Keys (JWK)轮换，确保密钥定期更新以减少潜在威胁。过程包括生成新密钥、发布公钥、设定缓冲期，最后在密钥使用期满后安全删除旧密钥。此方法在不影响客户体验的同时，维护了系统的稳健性和安全性。保护客户数据是Zalando的优先事项。

Delivering personalized recommendations is key to engaging Zalando’s customers, but traditional models can miss the complexity of user-content interactions. By integrating graph neural networks...

Zalando has integrated Open Policy Agent (OPA) into Skipper, our open-source Ingress controller, to provide Authorization as a Service. It aims to simplify the developer experience and provides...

Sharing our latest research paper on leveraging LLM-as-a-Judge for scalable, multimodal relevance assessment in e-commerce product search.

In this post, we explore how Webpack Module Federation helped us build a scalable, modular portal. Learn how dynamic code sharing enabled independent development, how we managed shared...

Learn how Zalando improved ad exposure while maintaining a seamless shopping experience for Zalando users through a new bidding algorithm.

Explores how to improve the efficiency and effectiveness of the content creation process, the data quality and time-to-market using AI-based product attribute extraction.

How Zalando improved observability for Node.js and web applications using OpenTelemetry.