用于在 Base 链上通过 Superior Trade API 配置、验证和部署 Aerodrome AMM 交易策略，涵盖 Freqtrade 设置、余额检查及回测。
PostgreSQL最佳实践速查，涵盖SQL编写、模式设计、索引优化及RLS安全策略。提供索引选择、数据类型规范及常见反模式检测指南，基于Supabase经验总结。
用于生物数据的版本管理、血缘追踪、本体验证及查询的FAIR数据框架。支持scRNA-seq等多模态数据集，集成工作流与MLOps工具，实现数据可追溯和标准化。
Twilio Conversation Intelligence v3 API 开发指南，涵盖实时与通话后对话分析、情感检测及智能辅助功能。提供用例说明、安全注意事项及集成方式，适用于构建语音/消息渠道的AI分析管道。
Ray Data 是用于 ML/AI 工作负载的分布式数据处理库，支持流式执行、GPU 加速及多模态数据加载。适用于大规模数据预处理、批推理及分布式 ETL 管道，可无缝集成 PyTorch/TensorFlow。
指导在AReaL框架中创建和注册自定义奖励函数的步骤，包括编写Python文件、更新注册逻辑及添加测试用例。
优化向量索引性能，涵盖HNSW参数调优、量化策略选择及内存与延迟平衡。适用于大规模向量搜索基础设施的扩展与性能基准测试。
用于在语义层中精确定义指标，解决多工具定义不一致问题。生成包含公式、粒度、维度、过滤条件及边缘情况的规范，并输出 dbt MetricFlow/Cube/LookML 等工具的可用配置。
用于从 Core AI 模型库重建、验证或运行已发布的模型包。支持查询目录、执行转换脚本及检查依赖，确保模型构建与原始发布一致。
提供文档解析、字段提取与分类能力。支持v2/v1 API，涵盖Markdown转换、结构化数据抽取、页面分类及异步处理，适用于非结构化文档的结构化信息获取任务。
指导在vime中实现自定义奖励函数，包括选择模式、创建模块、保持类型一致及配置后处理钩子，用于强化学习中的奖励逻辑定制与集成。
将临床笔记按标题分割为规范章节，提供上下文以优化后续NER和去标识化精度。支持标题检测、标准化及LOINC映射，适用于自由文本或出院总结的结构化处理。
提供scikit-learn经典机器学习任务指南，涵盖分类、回归、聚类、预处理、模型评估及管道构建。适用于结构化与文本数据的监督/无监督学习场景。
提供Google Cloud Spanner的实例配置、数据库设计、性能优化及查询指南，涵盖主键设计、Schema演进及故障诊断。
