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overmind-core/overmind
GitHub提供后端 API 端点新增或变更的端到端工作流，涵盖 DRF 序列化器与视图模块划分、路由注册、OpenAPI 客户端自动生成及前端类型化消费规范。
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Skills in Collection (21)
提供后端 API 端点新增或变更的端到端工作流，涵盖 DRF 序列化器与视图模块划分、路由注册、OpenAPI 客户端自动生成及前端类型化消费规范。
添加新的后端 API 端点
修改现有 API 接口
移除 API 端点
需要重新生成 OpenAPI 客户端
npx skills add overmind-core/overmind --skill api-endpoints -g -y
提供overbae后端架构全景图，涵盖模块布局、核心设计模式及Celery/Modal等关键组件参考。用于快速导航不熟悉的后端子系统，或跨模块集成业务逻辑与数据流。
需要了解后端整体模块结构
在陌生子系统中进行代码导航
需要跨子系统协调行为或集成
npx skills add overmind-core/overmind --skill backend-architecture -g -y
定义仓库注释与文档字符串策略，指导编写、审查和清理代码注释。核心原则是删除冗余信息，仅保留解释非显而易见设计决策、框架限制或关键约束的简短说明，提升代码可读性。
编写代码时添加注释
审查代码中的注释质量
清理或重构过时的注释
npx skills add overmind-core/overmind --skill code-comments -g -y
描述数据工作台内部机制，涵盖源文件落地、OCR处理、不可变数据集流水线、版本控制及MCP接口。适用于修改相关服务、控制台界面或协议契约的场景。
修改数据源落地逻辑
调整数据集流水线配置
变更MCP工具契约
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定义工程审美与开发原则，倡导从零重构而非打补丁，遵循极简构建阶梯，强调删除旧逻辑、避免过度抽象及控制变更影响范围。
设计新架构或功能时
选择技术方案时
添加依赖或抽象层时
审查代码是否存在过度工程化时
npx skills add overmind-core/overmind --skill engineering-taste -g -y
定义前端UI设计规范，涵盖语义化颜色Token、边框对比度标准及共享组件（如PageHeader、LoadingState）。指导在编写或修改前端界面、样式和组件标记时保持一致的视觉风格与可访问性。
需要创建或修改前端页面布局
实现新的UI组件或样式规则
调整颜色主题或状态标识
npx skills add overmind-core/overmind --skill frontend-design -g -y
用于管理 MCP 服务端工具、资源及契约的端到端工作流。涵盖影响分类、架构规范、中间件配置及测试要求，指导添加或修改 MCP 相关组件。
添加新的 MCP 工具或资源
修改 MCP 认证规则或结果契约
评估功能对 MCP 的影响
npx skills add overmind-core/overmind --skill mcp -g -y
指导在 overmind-core 仓库提交 PR 的规范，涵盖 CI 流程、本地测试执行、SDK 版本管理及迁移处理等关键步骤。
准备提交 Pull Request
编辑 PR 标题或正文
推送分支代码供审查
npx skills add overmind-core/overmind --skill pr-etiquette -g -y
指导如何高效运行测试套件，避免耗时。包含判断何时跳过全量测试、使用tee记录日志并grep结果，以及基于覆盖度地图的测试标记规则，适用于前后端及SDK测试场景。
需要运行测试套件时
优化测试执行效率时
npx skills add overmind-core/overmind --skill run-tests -g -y
用于运行或修改seed_demo管理命令，为Support Copilot演示项目生成确定性测试数据。需严格遵守Beat-safety规范，防止Celery worker重放已播种行导致误扣费，适用于开发环境的数据初始化与调试。
需要初始化演示数据
调试Seed命令逻辑
检查Celery Beat安全约束
npx skills add overmind-core/overmind --skill seed-demo-data -g -y
指导端到端模型训练实验的工程化流程，涵盖数据清洗、防泄漏转换、基线对比、配置监控及结果评估。旨在规范从数据到模型的完整开发链路，确保实验的可复现性与真实性。
需要启动或重启完整的模型训练实验流程
审查或设计涉及数据准备和模型训练的工作流
npx skills add overmind-core/overmind --skill model-training-engineering -g -y
用于检查 Overmind 项目的代理地图、能力定义、仓库溯源及评估覆盖率，辅助理解系统行为并选择改进方向。
需要分析项目代理架构和能力分布
评估当前能力的覆盖率和健康状态
确定下一步的优化或修复行动
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-agent -g -y
用于准备和检查 Overmind 数据集，支持通过原生代理编写的流水线进行数据导入、版本管理及意图配置。涵盖文件上传、预处理工作流及数据集分类（训练/评估/探索）。
需要上传或管理数据集文件
初始化数据集准备流程
检查数据集版本或结构
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-datasets -g -y
用于准备和运行 Overmind 评估，包括创建评估矩阵行、管理评估集、对比模型运行结果及检查行级失败。旨在验证变更对基线的改进效果，确保评估数据的准确性和完整性。
需要评估代码或模型变更的效果
构建或维护评估数据集和矩阵
分析特定评估运行的失败原因
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-evaluations -g -y
用于检查和监控 Overmind 模型部署、服务指标及工作器状态，测试推理并激活已批准模型。专注于推理和服务操作，不涉及训练或基准选择。
检查模型部署状态和就绪情况
查看服务指标和延迟百分位
测试推理性能
激活选定的模型
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-inference -g -y
指导将外部追踪数据接入 Overmind，涵盖项目选择、连接器健康检查、凭据安全配置、边界映射审查及同步验证流程。
需要连接外部追踪提供商到 Overmind
检查集成连接器状态或映射配置
验证导入的追踪数据完整性
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-integrations -g -y
用于调查Overmind追踪、会话及质量回归，诊断Agent行为问题。支持查询失败指标、检查能力健康度及分析延迟错误，适用于Python代码库的可观测性排查。
诊断Agent行为异常
排查质量或性能回归
分析追踪数据与错误
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-observability -g -y
用于配置、检查和完成 Overmind Optimiser 实验，支持提示词/代码优化或模型对比。通过 MCP 项目工具管理数据集与能力基准，执行本地候选变更评估并监控进度，确保在授权范围内进行受控的实验迭代。
需要优化提示词或代码以提升模型性能
需要对比不同模型的效果
设置或检查 Overmind 实验状态
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用于管理Overmind微调任务，包括选择模型、准备训练数据、估算成本及启动作业。涵盖数据集与评估指标配置、费用审批及作业状态监控，确保在付费前完成必要的数据和评估准备。
用户需要启动或检查模型微调任务
用户需要估算微调成本或准备训练数据
用户需要查看微调作业状态
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-training -g -y
Overmind MCP技能，用于连接配置、本地仓库设置及路由至特定工作流。支持能力评估、可观测性、数据集管理、模型训练优化等AI生产环境任务。
需要连接或初始化Overmind环境
执行模型训练、微调或评估流程
排查追踪故障或进行性能分析
管理数据集和实验对比
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind -g -y
指导如何将新模型或模型家族接入基于Modal和Unsloth的微调流水线，规定通过Hooks模块实现引擎无关的定制，确保Chat模板兼容训练，并处理GPU探测与成本定价。
添加新模型到微调流水线
为新模型配置家庭钩子(Hooks)
解决Chat模板训练兼容性问题
调整现有模型的微调行为
npx skills add overmind-core/overmind --skill finetuning-model-onboarding -g -y
