规范真实账本数据库的写入流程，涵盖SQLite迁移、真相字段写入、实体合并及物理删除。强调数据完整性、备份策略、乐观并发控制及不可逆操作的安全授权，确保数据变更可追溯且安全。
Overmind MCP技能，用于连接配置、本地仓库设置及路由至特定工作流。支持能力评估、可观测性、数据集管理、模型训练优化等AI生产环境任务。
用于设计可信数据可视化，涵盖探索、解释、监测与出版场景。强调数据语义、真实状态处理及工具选型，确保视觉证据准确传达量值关系与分析结论。
自动化微调Kev决策模型以适配用户特定工作负载。通过访谈、数据提取与合成、训练校准及部署，提供带置信度的分类/路由服务，并在完成后自动清理资源。
利用scGPT单细胞基础模型对AnnData进行嵌入和注释，支持聚类、整合及零样本细胞类型标注。提供本地运行指南及基于GPU的远程计算作业提交方法，返回用于下游分析的细胞嵌入向量。
提供Tangle框架中构建可维护机器学习管道的最佳实践，涵盖结构组织、组件选择、数据流设计及常见模式，旨在提升管道质量与复用性。
老虎证券 Java SDK 技能集，涵盖配置、行情查询、交易下单、期权分析、实时推送及账户管理。适用于构建 Java 量化交易应用，默认模拟交易以确保安全。
提供数据仓库建模指南，涵盖分层架构、粒度定义、维度建模、缓慢变化维及语义层设计。用于优化数仓结构、提升查询性能及确保指标一致性。
用于构建、分析和交付招投标网站爬虫的标准化技能。提供单站独立项目结构，包含Python源码、部署文档、字段映射及验收报告。默认支持MySQL入库(a_bidcollect_info)，确保增量采集、断点续传及数据质量校验。
根据目标描述和JSONL样本数据，自动分析数据结构并生成标准DataFlow管道代码。支持算子选择、字段依赖验证及错误修复，覆盖文本处理、QA构建等数据科学任务。
提供三重确认机制（结构、强度、动量）的市场状态过滤门控，用于增强趋势策略的鲁棒性，避免在震荡市中交易。
指导在 Archon 引擎中添加对新 HuggingFace 模型架构支持的步骤，包括分析模型配置、选择参考实现及集成开发。
构建或修复集成三张报表模型（利润表、资产负债表、现金流量表），确保逻辑链接与平衡。使用 openpyxl 生成 Excel，强制公式化而非硬编码，支持历史数据转录、驱动因素设置及情景分析，并包含校验机制。
