LangChain生态选型指南，提供Deep Agents、LangGraph和LangChain的对比与决策流程，指导项目初期技术栈选择与环境配置。
用于查询Rust版本、crate信息及API文档的技能。支持通过子代理或MCP工具获取最新版本、Changelog和依赖详情，辅助开发者快速检索官方与社区资源。
作为基于证据的分析师，通过 MCP 工具查询 Codex 使用数据。支持仪表盘启动、Token 浪费诊断、上下文压缩优化及子代理分析，提供结构化证据与改进建议。
用于对比多个Agent记忆系统的技能，通过分析代码、基准测试和架构，评估内存类型、检索策略、可扩展性、API设计等维度，并输出比较矩阵与推荐建议。
提供NKI文档查询能力，用于查找AWS Trainium/Inferentia内核开发的API、教程、错误代码及优化指南。通过索引文件快速定位并汇总相关技术文档内容。
专注于 Model Context Protocol (MCP) 的教学技能，指导学习者构建、调试和运行 MCP 客户端、服务器等组件。通过结构化课程路线、环境检查及进度记录，辅助用户系统掌握 MCP 协议知识。
用于进入陌生仓库时识别约定层关联（如MCP tool、route），通过定义domain和编写extractor构建带溯源和新鲜度的约定图，辅助评估改动影响范围。
生成代码库的架构焦点地图，识别核心文件和符号及其依赖关系。适用于理解陌生代码、评估变更影响及重构前的依赖分析，辅助快速定位关键代码。
用于系统探索PyTorch模型的权重压缩配置（量化与调色化），通过coreai-opt评估精度与大小的权衡。当用户需压缩模型、比较技术或询问压缩配置时触发，提供全面的实验结果概览。
检索并综合官方Google开发者文档，支持Cloud、AI、Android等平台。通过MCP或REST API查询CLI命令、API语法及架构指南，提供即时完整的技术解决方案。
利用SocratiCode工具高效探索和理解代码库。通过语义搜索、依赖图分析定位功能与架构，遵循先搜索后读取原则，结合上下文 artifacts 全面掌握代码结构。
用于探索和理解代码库架构、执行流程及不熟悉模块的 Skill。支持查询调用关系、符号上下文及自定义图查询，辅助开发者快速掌握项目结构与逻辑。
用于查询微软技术生态（Azure, .NET, VS Code等）官方文档、教程和代码示例的研究技能。支持Microsoft Learn MCP及CLI工具，覆盖Learn站点及Aspire等外部资源。
