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dzhng/jevgrep
GitHub审计并优化AGENTS.md文件，确保仅保留长期有效的核心原则。通过评估每条内容的持久性、普适性和行动指导性，决定保留、重写、迁移或删除细节，剔除过时机制与重复项，维护文档的简洁与长效价值。
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Skills in Collection (33)
审计并优化AGENTS.md文件，确保仅保留长期有效的核心原则。通过评估每条内容的持久性、普适性和行动指导性，决定保留、重写、迁移或删除细节，剔除过时机制与重复项，维护文档的简洁与长效价值。
用户明确要求审计或重写 AGENTS.md
需要清理项目指南中的过时或具体技术细节
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用于审计和优先处理性能问题，通过追踪热路径、计算放大效应及检查前向进度，识别无界或停滞工作。生成证据报告并按策略优先级排序，推荐最小化修复方案以保留系统恢复能力。
查找性能问题
调查冻结/500错误/OOM
审查重试或轮询逻辑
对性能积压任务进行排名
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审计测试维护成本与合同归属，识别冗余、耦合或无效测试。通过追踪断言证据、确定生存测试所有者及边界变更，实现以更低维护成本保持同等或更高置信度的测试重构。
修剪冗余测试
调查实现耦合
审查提议的覆盖率价值
审计整个子系统
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用于通过快速渐进式实验映射可调参数及其影响，优化代码、提示词或配置。支持假设队列管理、聚焦测试和持久化结果发现，旨在最大化单位时间内的学习收益。
需要优化代码或配置性能时
针对特定目标进行系统性实验探索时
需要建立参数效果映射关系时
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作为独立子代理调用 Claude Code，用于获取第二意见、委托特定任务或咨询。支持配置模型、思考深度及成本限制，强调窄范围任务契约与结果验证。
用户明确要求使用 Claude
需要第二方观点或专家意见
委托明确范围的独立任务
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代码审查技能，用于在提交前或用户请求时检查代码命名、过时引用、逻辑复杂度及注释质量，确保代码清晰且无残留痕迹。
完成实现工作后准备提交代码
用户明确要求审查或审计代码
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指导使用本地 Codex CLI 作为独立代理，支持代码审查与任务委托。涵盖安装验证、结构化提示词编写规范及审查触发场景，强调二次意见的验证与职责归属。
需要进行代码审查以获取第二意见
用户明确要求使用 Codex 执行特定实现任务
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用于对比截图与设计稿，定位视觉差异。通过建立目标、确认可比性、测量指标及边界检查，客观评估实现效果，辅助前端界面验收与迭代优化。
需要验证UI实现是否与设计稿一致
进行视觉回归测试或前后版本对比
检查页面布局、样式或内容展示偏差
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通过图像生成探索UI视觉设计方向，迭代实现并严格比对真实截图与批准的概念图，确保最终代码实现与设计目标在像素级和细节上高度一致。
需要探索多种UI视觉设计方案时
根据已选定的设计概念进行前端界面实现时
需要验证代码实现是否忠实还原设计稿时
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将技术规格或变更解释为通俗易懂的说明，涵盖问题、解决方案及所有架构变更。通过具体场景、伪代码和详尽的数据结构清单，帮助未接触代码的技术人员建立准确的心智模型，确保输出独立可读。
需要向非直接开发者解释技术设计或变更
生成包含问题背景、解决方案和数据结构变更的标准化文档
npx skills add dzhng/jevgrep --skill eli5 -g -y
评估并改进技能，通过盲测对比输入与预期输出，分析差距以驱动优化。
测试或评估某个技能的准确性
修复技能持续产生的特定错误
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用于将开发任务交接给新会话或代理。通过收集已完成、进行中、决策及环境依赖等信息并更新规范文档，确保冷启动的新会话能无缝继续工作。
需要跨会话移交开发任务
切换代理或机器继续工作
npx skills add dzhng/jevgrep --skill handoff-spec -g -y
授权 Codex 执行代码实现，用户负责编排、集成与审查。适用于需结合 AI 实现规范的场景，强调人工验证与安全控制。
要求使用 Codex 实现功能规格
调用 implement-spec 技能并指定 Codex 为执行者
npx skills add dzhng/jevgrep --skill implement-spec-with-codex -g -y
按规范分阶段实现功能，支持并行子代理处理独立切片。每完成一个可审查的传递后自动清理代码并检查点提交，确保长期多轮开发中的代码质量与进度可控，直至规范完全实现。
需要按计划逐步实现复杂功能规范
长周期或多步骤的开发任务需维护检查点
npx skills add dzhng/jevgrep --skill implement-spec -g -y
jevgrep 是基于 jg 工具的语义代码搜索技能，用于通过自然语言查询理解仓库行为、生命周期及系统交互。它定位代码入口点并返回相关片段，适用于探索性研究而非精确符号匹配。
询问代码库中特定功能或行为的实现原理
需要理解函数调用链或系统交互逻辑
在不熟悉代码库时进行行为发现
npx skills add dzhng/jevgrep --skill jevgrep -g -y
生成专业级产品展示视频，涵盖脚本策划、视觉概念设计、音乐同步及渲染发布。适用于CLI、库或产品的宣传短片制作。
需要制作产品启动视频
请求宣传或展示类动态影像
为项目创建社交媒体推广素材
npx skills add dzhng/jevgrep --skill launch-video -g -y
营销页面最佳实践规则集，涵盖活动落地页、产品页等分类的SEO、导航及转化规范。用于编写/更新营销页面、配置归因标识、审计索引与可达性。
编写或更新营销活动落地页
审计网站索引设置和转化率配置
配置URL前缀以区分不同页面类型
npx skills add dzhng/jevgrep --skill marketing-pages -g -y
用于将现有功能从上游仓库精确移植到目标环境，通过复制代码并保留历史逻辑而非重写，确保行为一致性和修复完整性。
需要将现有功能迁移到新框架或宿主环境
要求精确复制已有功能以保留上游行为和修复
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在macOS单窗口中预览图像快照以便用户审查，支持自动整理、排序和清理窗口。
用户要求打开或查看截图/基准图
生成视觉产物后需用户确认
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指导进行彻底的重构，消除代码异味与冗余。适用于重命名、清理过时概念、拆分或合并模块、删除废弃逻辑及适配器，确保每个概念有唯一归属，保持代码简洁。
需要重命名文件或变量
发现重复或过载的模块
存在遗留的兼容层或临时分支
代码职责不清需明确所有权
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协调重构、代码审查和文档更新的流水线式最终验收流程。在提交前对实质性变更进行形状、差异和文档的三轮检查，确保代码质量与文档一致性，触发条件为功能完成或用户请求最终审查。
实现功能切片后准备提交
用户请求最终审查
请求清理并记录文档
npx skills add dzhng/jevgrep --skill review -g -y
在视觉工作验收前使用未预置上下文的子代理进行二次审查，通过截取全图和局部细节图，识别布局、光影等视觉缺陷，确保用户报告的视觉问题已修复或变更已验证。
需要验收视觉设计成果时
用户报告视觉界面缺陷时
声称视觉更改已验证时
npx skills add dzhng/jevgrep --skill screenshot-critique -g -y
指导编写与维护项目文档，强调文档应作为原理指南而非代码镜像。核心原则包括保留代码无法直接推导的‘为什么’与非显而易见发现，剔除代码已存在的枚举细节、叙事和变更日志，并通过链接而非复制来组织文档树结构。
创建或修订 README/Markdown 文档
文档包含需从代码中获取的具体场景、类 ID、文件列表或命令标志矩阵
需要精简文档中的叙事或变更日志内容
处理重复文档并建立根文档与子文档的链接关系
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指导创建或修订 Agent Skill 文件，涵盖技能定义、触发器设计、内容精简及结构优化原则。用于新增技能、重命名、简化现有技能或改进触发描述，确保 Agent 行为的可预测性。
创建新的 Agent Skill 文件
修改或简化现有的 Skill 配置
优化 Skill 的触发条件描述
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指导编写以真实行为而非实现细节为核心的测试，涵盖端到端与单元测试策略，强调断言可观测输出、验证测试可失败性，防止脆弱或易碎测试。
添加新行为测试
修复脆弱或易碎测试
重构后测试失效
审查测试差异
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Jevgrep用于通过自然语言查询代码库的行为逻辑、生命周期及系统交互，定位功能入口和源码片段。适用于理解代码行为而非符号匹配或文件列表查找，支持子代理调用以发现仓库行为。
询问代码中某功能的实现原理或触发条件
需要了解代码执行流程或系统交互逻辑
在陌生代码库中进行行为探索和功能定位
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对AI代理实施过程中的自主决策进行审计，追溯会话历史生成决策清单，不涉及代码修改。适用于合并前审查、子代理集成或修复验证场景，帮助用户确认架构选择。
用户希望审查AI代为做出的决策
在合并或提交AI实现的工作之前
集成委托的子代理执行结果时
修复看似有效但可能存在隐患的情况
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审计AI实施代理的决策而非代码差异，追踪会话历史生成决策账本。用于审查AI自主做出的架构选择，不修改代码，适用于合并前或集成子代理后的决策回顾。
用户希望审查AI在实现过程中自主做出的决策
在合并或提交AI实现的代码之前
集成委托的子代理工作后
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用于在功能开发完成后归档规格文档，将其从构建计划重写为持久化的设计 rationale，记录决策原因、原则及代码指针，以保留无法从代码中直接获取的设计意图。
功能已合并或上线且测试通过
用户指定某个特性/规格已完成
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通过四象限引导对话梳理任务未知项，适用于需求模糊、领域陌生或需确认意图的场景。分阶段探索已知/未知信息，生成完整地图后交付，辅助后续开发与决策。
需求描述模糊或不完整
对代码库或业务领域不熟悉
需要理解参考实现后再移植
构建过程中出现计划偏差
合并前需获得验证或共识
npx skills add dzhng/jevgrep --skill explore-unknowns -g -y
自动检测并拆分超大源代码文件，确保单文件在代理读取预算内。支持按概念拆分、配置预提交钩子及设置忽略规则，解决因文件过大导致的开发阻塞问题。
文件超过大小预算导致提交被阻止
需要查找或拆分过大的‘上帝类’文件
请求添加文件大小限制或钩子
npx skills add dzhng/jevgrep --skill ratchet-files -g -y
提供TypeSafe AI集成指南，指导将System One模型（如Jev）作为编程原语嵌入应用。涵盖文档查阅、API/SDK使用及常见用例模式，实现结构化决策与AI能力组合。
需要构建具备可编程常识的AI功能
利用LLM进行结构化判断或概率输出
集成TypeSafe SDK或API
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将大型功能拆解为可独立验证的规范切片，通过API接缝、可视化检查点和递归研究确保计划清晰。适用于高风险或多步骤功能开发，强调前置调研与渐进式实现。
需要规划大型复杂功能
功能涉及多系统交互需明确边界
存在技术盲区需先行研究
npx skills add dzhng/jevgrep --skill write-spec -g -y
