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gmh5225/awesome-game-security
GitHub分析分层反作弊架构、检测证据、遥测数据及执行权衡，用于系统级防御咨询。涵盖客户端/内核/后端层、内存、行为及输入信号检测，区分产品行为与通用模式，适用于安全分析与威胁建模。
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分析分层反作弊架构、检测证据、遥测数据及执行权衡，用于系统级防御咨询。涵盖客户端/内核/后端层、内存、行为及输入信号检测，区分产品行为与通用模式，适用于安全分析与威胁建模。
询问反作弊系统架构设计
分析游戏作弊检测证据或遥测数据
评估反作弊执行策略的权衡
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分析PCIe DMA威胁、FPGA行为及IOMMU防御机制。用于识别内存发起者、传输路径和隔离边界，涵盖pcileech攻击、Thunderbolt/USB4取证及硬件级内存访问防护，辅助安全研究与检测。
分析PCIe DMA攻击技术
评估IOMMU或FPGA安全措施
进行硬件级内存取证
研究DMA相关的威胁模型
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分析游戏引擎内部结构，为Unreal、Unity等引擎选择版本匹配的资源。涵盖引擎识别、SDK提取、对象模型及编辑器/运行时边界，辅助逆向与开发工作。
需要分析特定游戏引擎的内部结构或对象模型
寻找与特定引擎版本匹配的SDK、插件或资源
进行游戏引擎相关的逆向工程或工具链开发
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分类游戏作弊技术与防御影响，覆盖内存、注入、渲染、内核及DMA等领域。用于授权威胁建模与安全防护分析，明确攻击者能力边界及防御证据点，不用于实际部署。
进行游戏安全威胁建模
分析反作弊系统防御策略
研究游戏攻防技术边界
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审查多人游戏服务器与后端的权限、RPC、会话及经济系统安全，确保服务端作为安全边界，覆盖认证授权、防重放及幂等性。
审查多人游戏服务器逻辑
检查后端状态安全边界
评估网络传输与复制安全性
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评估游戏构建、更新、分发、模组及依赖的信任链，审查发布权限与恢复机制。适用于内容摄入或发布环节的安全边界评估。
评估游戏构建信任链
检查发布权限与恢复机制
审核内容摄入安全边界
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用于分析 Direct3D、Vulkan 等图形 API 的挂钩技术、渲染管线及帧捕获证据，支持覆盖层分析与性能测量。
分析图形 API 挂钩实现
审查渲染与捕获行为
评估覆盖层检测机制
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用于分析 Linux、SteamOS、Wine 等环境下的游戏安全边界，涵盖 ELF 进程证据、权限隔离、命名空间及内存取证。
Linux 平台安全边界分析
游戏兼容性层（Wine/Proton）安全审查
进程权限与隔离策略评估
Linux 内存取证
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分析Android/iOS游戏安全，涵盖信任边界、包体、原生代码、平台完整性及签名验证。适用于涉及移动操作系统或设备行为的安全研究场景。
需要分析移动端游戏反作弊机制
检查Android或iOS应用完整性与签名
研究移动平台底层安全漏洞
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提供游戏安全资源的筛选、分类与维护能力，支持仓库导航、重复审查及领域技能选择。
需要查找或分类游戏安全相关资源
维护 awesome-game-security 资源库
进行仓库导航与目录查询
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用于验证游戏安全相关主张，要求基于原始证据、可复现结果及明确的信任边界进行严谨分析，区分观察与归因，确保结论强度不超过证据支持程度。
需要验证游戏安全漏洞或作弊行为的主张
涉及争议性安全问题的研究分析
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提供游戏二进制文件、驱动及内存转储的反向工程分析能力，涵盖反编译、调试、差异对比及接口重构。支持对抗反分析与混淆技术，记录证据并区分静态推断与运行时数据，适用于安全研究与逆向工程任务。
分析游戏二进制文件或保护组件
进行内核驱动或内存转储逆向
需要绕过反调试或混淆技术
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分析Windows内核安全机制，包括驱动信任、回调、IRQL、内存管理及VBS/HVCI等。针对授权游戏安全研究，匹配特定构建的内核结构与偏移量，用于反作弊检测和威胁分析。
分析Windows驱动安全性
检查内核内存和补丁保护状态
研究反作弊检测技术
排查内核级威胁或漏洞
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