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gmh5225/awesome-game-security
GitHub分析反作弊系统架构、检测证据与执行权衡，提供防御策略指导。用于系统级安全问题分析，引导至特定领域技能或研究规范。
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Skills in Collection (13)
分析反作弊系统架构、检测证据与执行权衡，提供防御策略指导。用于系统级安全问题分析，引导至特定领域技能或研究规范。
分析反作弊架构设计
评估检测机制与取证
讨论反作弊执行权衡
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分析PCIe DMA攻击技术、内存获取及IOMMU防御，识别内存发起者与隔离边界。适用于涉及设备边界或内核安全的场景，辅助威胁建模、取证检测与防御验证。
需要分析PCIe DMA攻击手法
评估IOMMU防御机制有效性
进行硬件安全取证或威胁建模
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用于分析游戏引擎内部结构，根据具体引擎、版本及构建类型精准匹配资源。涵盖SDK提取、对象模型生命周期、插件机制及编辑器与运行时边界，辅助开发工作流与工具链选择。
需要识别特定游戏引擎（如Unreal, Unity）的内部结构或对象模型
进行SDK提取、反射分析或插件开发
查询游戏引擎的资源库、文档或版本匹配信息
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用于分类游戏作弊技术及其防御影响，覆盖内存、注入、渲染等层面。支持授权威胁建模与安全分析，指导用户界定攻击者能力与信任边界，提供防御视角的证据和权威参考，严禁用于非法部署。
进行游戏安全威胁建模
分析游戏作弊技术原理
评估游戏防御策略
研究游戏反作弊机制
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针对游戏服务器和后端的安全审查技能，涵盖多人权限、RPC、会话、授权、复制及经济系统等。当服务器或后端状态作为安全边界时触发，用于追踪关键操作并验证安全性。
审查游戏服务器端逻辑
检查后端状态安全边界
评估多人游戏授权与复制机制
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评估游戏构建、更新、分发、模组及依赖的信任链，涵盖签名、来源验证与恢复机制。适用于发布和内容摄入的安全边界审查场景。
评估游戏发布流程的安全性
检查内容摄入和更新的信任链
审查游戏构建和模组的签名机制
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用于分析Direct3D、Vulkan等图形API的渲染、覆盖层及帧捕获证据，涉及Hook点、交换链及反检测机制。
需要分析图形渲染管线或帧观测边界
调查游戏画面捕获、Overlay或性能测量
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用于分析Linux及SteamOS等平台的游戏安全边界，涵盖ELF进程、权限、命名空间、seccomp、LSM策略及内存取证。提供内核与运行时状态记录指南，并关联逆向工程、图形API挂钩及DMA攻击技术工具。
分析Linux游戏沙箱或隔离机制
进行Linux系统内存取证
评估Wine/Proton兼容性安全
检查Seccomp或LSM策略配置
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分析Android/iOS游戏安全，涵盖信任边界、原生代码、平台完整性及签名验证。适用于移动操作系统行为相关的深度安全审计与反作弊研究场景。
需要分析移动端应用安全性
检查游戏防篡改或反作弊机制
评估移动平台完整性
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用于在awesome-game-security资源库中进行导航、分类、去重审查及描述生成。提供目录工作流、仓库导航和质量维护指引，辅助选择领域技能并查询确定性索引。
需要浏览或查找游戏安全相关资源
对资源进行分类或去重审查
生成资源描述或Wiki覆盖内容
确定适合的领域技能
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用于验证游戏安全领域争议性或重大声明的严谨性，要求基于原始证据、可复现性及明确信任边界进行推理，区分观察与归因，校准不确定性。
需要验证游戏安全相关结论
处理存在争议的漏洞或攻击声称
评估安全研究证据质量
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用于分析游戏二进制文件、驱动及转储的逆向工程技能，涵盖反汇编、反编译、调试与接口重构，支持静态推断与运行时证据分离。
分析游戏二进制文件
逆向驱动程序或内存转储
进行软件保护机制研究
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用于分析Windows内核安全，涵盖驱动信任、内存管理、PatchGuard及VBS等机制。支持版本敏感的游戏安全研究与取证，需匹配精确系统构建与符号信息。
分析Windows驱动程序安全性
研究内核内存与崩溃证据
评估PatchGuard或VBS防御机制
进行游戏安全逆向工程
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