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Netflix(/ˈnɛtflɪks/)(官方中文译名网飞,非官方中文译名奈飞)是起源于美国、在世界各地提供网络视频点播的OTT服务公司,并同时在美国经营单一费率邮寄影像光盘出租服务,后者是使用回邮信封寄送DVD和Blu-ray出租光盘至消费者指定的收件地址。公司由里德·哈斯廷斯和马克·兰多夫在1997年8月29日成立,总部位于加利福尼亚州的洛斯盖图,1999年开始推出订阅制的服务。2009年,Netflix已可提供超过10万部电影DVD,订阅者数超过1000万人。另一方面,截至2022年6月的数据,Netflix的流服务已经在全球拥有2.20亿个订阅用户,在美国的订户已达到7330万。其主要的竞争对手有Disney+、Hulu、HBO Max、Amazon Prime Video、YouTube Premium及Apple TV+等。

Netflix在多个排行榜上均榜上有名:2017年6月6日,《2017年BrandZ最具价值全球品牌100强》公布,Netflix名列第92位。2018年10月,《财富》未来公司50强排行榜发布,Netflix排名第八。2018年12月,世界品牌实验室编制的《2018世界品牌500强》揭晓,排名第88。在《财富》2018年世界500大排名261位,并连年增长。2019年10月,位列2019福布斯全球数字经济100强榜第46名。2019年10月,Interbrand发布的全球品牌百强榜排名65。2020年1月22日,名列2020年《财富》全球最受赞赏公司榜单第16位。2022年2月,按市值计算,Netflix为全球第二大的媒体娱乐公司。2019年,Netflix加入美国电影协会(MPA)。另外,Netflix也被部分媒体列为科技巨擘之一。

Edgar: Solving Mysteries Faster with Observability

Edgar helps Netflix teams troubleshoot distributed systems efficiently with the help of a summarized presentation of request tracing, logs…

Telltale: Netflix Application Monitoring Simplified

为了解决流媒体平台应用程序监控的诸多痛点:警报太多、滚动屏幕太多、配置和维护太多......Netflix推出了Telltale —— 一个建立在“用不着不断调整警报配置”前提上的应用程序监控系统。

A Design Analysis of Cloud-based Microservices Architecture at Netflix

  1. Introduction

Netflix 微服务架构设计解析

数年来,Netflix 一直是全球体验最好的在线订阅制视频流媒体服务,其流量占全球互联网带宽容量的 15%以上。

Netflix云原生微服务设计分析

本文总结了 Netflix 系统架构的方方面面,并对系统设计的目标和实现进行了分析。阅读本文,穷尽 Netflix系统设计架构的奥秘。

全面解析Netflix的微服务架构设计

本文描绘了Netflix流媒体服务的整体云架构图景,并从可用性、延迟、可扩展性和对网络系统或系统中断的适应性方面分析了系统的设计。

Netflix 的六边形架构实践

本文阐述了Netflix是如何基于六边形架构去开发一款全新应用的。

应对变化,架构先行:Netflix 六边形架构实践

研发团队每天处理各种新的需求或修修补补的零碎,而阻碍团队快速应对变化(快速上线)的一个障碍是“牵扯”,一个小小的变更有时跟数个模块有千丝万缕的联系,怎么破?从优良架构开始

Netflix选择AVIF作为下一代图片压缩技术

Netflix在情人节当天公开AVIF作为下一代图片压缩技术,同其宣布在Android端采用AV1视频编解码格式仅相隔一周时间。

Netflix 工程师分享:如何检测与处理不健康的 JVM

Netflix的云数据工程团队运行着各种JVM应用,包括Cassandra、Elasticsearch等等。

案例分享:Netflix 数据缓存服务架构优化

随着 EVCache 缓存服务在 Netflix 团队中的普遍应用,它成为一个存储 PB 级数据,百亿数据条目,每天承载万亿次操作的“一等公民”服务,随着多区域多活架构的发展,缓存数据进一步在多区域冗余复制,成本负担很重,如何优化呢?

客户案例分析:Netflix 全球多区域多活架构演进

在全球业务扩张情况下,有状态数据的全球同步是技术架构中非常重要的一个环节,也是满足全球不同地区用户体验的一个重要前提;同时多区域多活架构也可以极大提升全站可用性保障。这期我们一起解析Netflix 在 AWS 上实现多区域多活架构的演进。

一个Netflix开发的微服务编排引擎,支持可视化工作流定义

相对于传统架构,微服务架构下更需要通过各微服务之间的协作来实现一个完整的业务流程,可以说服务编排是微服务架构下的必备功能。Netflix Conductor作为服务编排的佼佼者,从推出就引起很大关注。本文深入浅出的介绍了起基本功能和设计。

Netflix 混沌工程手册:什么是混沌工程?

本系列文章介绍了混沌工程的主要概念,以及如何在组织中实践这些概念和经验。也许我们开发的相关工具只适用于 Netflix 自身的业务和系统环境,但我们相信工具背后的原则可以更广泛地应用于其他领域。

Netflix Conductor : 一个微服务的编排器

Netflix内容平台工程团队运行由微服务上执行的任务的异步编排驱动的多个业务流程。其中一些是长期运行的流程,跨越几天。这些流程在准备好标题流式传输给全球的观众上发挥关键作用。这些流程的几个实例是:用于内容提取的Studio合作伙伴集成基于IMF的内容提取我们的合作伙伴在Netflix中设置新标题的过程内容提取、编码和部署到CDN传统上,这些流程中的一些已经以ad-hoc方式使用pub/sub的组

Netflix推荐系统(Part Seven)-改善实验系统

原文来自Innovating Faster on Personalization Algorithms at Netflix Using Interleaving。如发现任何侵权行为,请联系我。 Netflix体验由一系列排名算法提供支持,每种算法都针对不同的目的进行了优化。 例如,主页上的Top Picks行根据视频的个性化排名提出建议,而Trending Now行也包含最近的流行趋势。

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