激活头脑风暴模式，通过苏格拉底式对话探索创意。适用于需求模糊、需要发散思维或挖掘需求的场景，引导用户明确问题并对比方案。
一种深度教学模式，在编程操作中自动输出专家级技术解析卡片，涵盖原理、源码、性能对比及替代方案，旨在通过展示决策过程帮助用户从“会用”进阶为“理解”，实现边做边学。
用于生成复古16位像素风格游戏精灵图。通过Nano Banana MCP生成图像，验证视角和风格后，利用ImageMagick去除背景，输出适合Claude Office Visualizer使用的Sprite资源。
自动读取Sprint开发计划与提案验收标准，分析任务完成率、品质指标及进度偏差，生成包含改进建议的行动项回顾报告。
将飞书多维表格接入SQL数据源进行分析、报告生成，并在明确授权后回写数据。支持读取、查询、分析及安全的写入操作，强调权限校验与结果真实性。
提供Foxglove WebSocket实时数据连接的知识，涵盖协议握手、Worker线程通信、消息队列处理及自动重连机制。
基于Karpathy观察的行为准则，旨在减少LLM编程错误。指导在编码、审查或重构时保持简单、精准修改并定义可验证目标，避免过度复杂化。
根据用户经验、预算和时间等特征，将其分类为初学者、构建者或增长者层级，并输出至记忆文件，以便后续工作流提供个性化建议。
强制基于证据的回答可靠性门禁，禁止猜测。当用户要求100%确定、无幻觉或涉及高风险场景时触发。通过加载项目特定上下文、分类请求来源、定义证据与未知项，并在遇到可变事实时进行严格验证，确保输出仅在有充分证据支持时才提供最终答案。
该技能用于在编辑不熟悉模块前进行上下文探索，映射相关文件、调用方及约束条件。通过遵循标准化工作流，帮助开发者快速理解代码结构，降低修改风险并提升开发效率。
在修改项目依赖前运行 Guardtower 进行安全预检，评估漏洞风险；变更后执行生态验证并对比报告差异。旨在确保依赖变更的安全性，防止引入已知漏洞。
根据 GitHub Issue 或聊天任务生成仓库感知的实施计划，将规范转化为执行合同。支持自动识别源、多轮澄清决策并输出验证后的计划，适用于开发前的规划阶段。
