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lee-to/ai-factory
GitHub自动审查 AI Factory 的 Pull Request，基于代码变更、CI 结果及历史评论生成证据充分的评审结论。支持增量审查与冲突协调，确保代码质量与安全，不执行合并或修改操作。
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集合内 Skills (33)
自动审查 AI Factory 的 Pull Request，基于代码变更、CI 结果及历史评论生成证据充分的评审结论。支持增量审查与冲突协调，确保代码质量与安全，不执行合并或修改操作。
收到包含 PR 元数据的自动化任务指令
需要对新提交或后续运行的 PR 进行增量代码审查
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这是一个由aif-ext-hello扩展提供的Hello World技能，用于测试和验证扩展系统是否正常工作。用户可通过输入hello或调用/aif-hello-world触发，系统将返回友好问候以确认功能正常。
用户发送 'hello' 消息
用户调用 /aif-hello-world 命令
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-hello-world -g -y
演示技能替换功能的自定义提交工作流，通过检查暂存区、生成带前缀的提交信息并确认执行git commit。
用户希望使用自定义流程进行代码提交
需要演示或测试技能替换机制
npx skills add lee-to/ai-factory --skill hello-commit -g -y
根据项目描述和技术栈，分析并推荐合适的架构模式，生成定制化的架构指南文档。支持读取配置文件、项目上下文及特定规则，确保输出符合项目需求。
设置项目架构时
询问'哪种架构'
/aif setup后
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归档已完成的项目计划和路线图里程碑。支持扫描、交互式选择、批量或指定归档，并可清理ROADMAP.md中的关闭项。
用户要求归档计划
清理计划列表
归档已完成任务
修剪路线图
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提供跨语言代码质量最佳实践指南，涵盖命名、结构、错误处理、测试及审查标准。支持项目级规则覆盖，用于指导编码、重构和代码审查，确保代码整洁可维护。
询问代码命名规范
寻求代码结构优化建议
进行代码审查
需要错误处理或测试最佳实践
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用于生成或优化项目的构建自动化文件（Makefile, Taskfile.yml等），支持从无到有创建或基于现有文件增强，集成项目特定上下文规则以确保最佳实践。
用户请求生成构建文件
用户请求优化现有构建配置
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分析项目并生成生产级CI/CD流水线配置（GitHub Actions/GitLab CI），涵盖代码检查、静态分析、测试及安全扫描。支持从无到有生成、增强现有配置或审计最佳实践，自动适配项目技术栈与上下文规则。
用户提到 ci, setup ci, github actions, gitlab ci, pipeline
需要创建、增强或审计 CI/CD 流水线配置
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-ci -g -y
分析暂存区的代码变更，依据 Conventional Commits 规范及项目特定规则，自动生成语义化的提交信息。
用户要求创建提交
用户保存更改
用户生成 commit
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-commit -g -y
将书籍、文档或URL转化为可复用的Agent技能包，提取最佳实践与决策规则。支持自定义命名、路径及多种拆分策略，并集成配置加载与上下文覆盖功能。
需要将知识源转化为结构化技能
要求对输入材料进行深度提炼而非简单摘要
需要按目标、主题或工作流拆分复杂内容
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-distillation -g -y
分析项目并生成生产级Docker配置，包括多阶段Dockerfile、Compose文件及安全审计。支持从零生成、增强现有配置或全面审计三种模式，优先应用项目特定上下文规则。
用户要求dockerize
用户要求add docker
用户要求docker compose
用户要求containerize
用户要求setup docker
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-dockerize -g -y
用于生成和维护项目文档的 Skill，遵循 README 作为着陆页、详细文档分目录存储的结构。自动加载配置与上下文，确保内容无重复、导航清晰且易于扫描。
create docs
write documentation
update docs
generate readme
document project
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-docs -g -y
分析项目上下文、历史补丁和代码模式，自动优化 AI Factory 技能。通过增量学习机制，提取常见问题与规范，生成项目特定的规则与防护策略，防止未来错误，使 AI 更智能。
需要改进或增强特定 AI 技能的行为时
希望基于过往错误和项目上下文让 AI 自我进化时
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探索模式，用于在规划前深入调查想法、系统和问题。支持常规和超深度研究模式，禁止实现代码，仅读取和分析代码库以生成研究文档或架构决策记录。
用户希望进行前期调研或问题分析
用户明确要求进入 explore 模式
需要生成研究摘要或架构分析
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-explore -g -y
用于修复代码库中特定Bug或问题的技能。支持立即修复和先规划模式，遵循回归优先策略：复现问题、实施最小修复并验证通过。包含自动检测交接模式及处理无测试场景的降级策略。
用户报告代码存在Bug需要修复
执行修复任务且未指定参数需默认运行计划
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强制AI基于证据回答，拒绝猜测。仅在100%确信时输出结果，否则列出缺失信息。适用于高可靠性、事实变更或高风险场景。
用户要求绝对确定
涉及版本等易变事实
高风险领域如安全金融
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-grounded -g -y
执行开发计划中的任务，支持自动或手动模式下的顺序实施、进度跟踪与跨会话续传。通过检测环境变量适配不同工作流，确保状态同步与任务完整性。
用户说 implement
用户说 start coding
用户说 execute plan
用户说 continue implementation
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对现有实施计划进行二次迭代优化，通过重新分析代码库发现遗漏、错误依赖并增强任务质量。支持配置加载与参数解析，可选校验模式。
用户要求改进或细化已有的开发计划
/aif-plan 或 /aif-fix 命令执行后的后续优化
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执行严格的五阶段迭代优化循环，通过计划、生产、评估、批判和精炼提升工件质量，支持状态持久化与并行检查。
用户请求迭代式优化
需要质量门禁的检查生成
要求生成-批判-精炼的闭环流程
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-loop -g -y
用于生成代码实现计划，支持快速、完整和超详细三种模式。特别增强了对自主交接代理的支持，确保在特定模式下正确解析环境参数并处理分支所有权，提升复杂任务规划的自动化与规范性。
plan a feature
create tasks
start feature
exhaustive implementation planning
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执行由/aif-qa生成的QA测试用例，支持人类引导和自动化代理模式。通过浏览器、CLI、API等多种方式验证功能，记录测试结果，并维护可重用的上下文与回放脚本以覆盖回归测试。
需要执行预定义的QA测试用例
需要验证特定功能或回归测试
需要人工确认测试用例结果
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用于功能或任务实现的QA工作流。通过变更摘要、测试计划和具体测试场景，分析代码变更并生成结构化测试方案，辅助开发者进行全面的质量保证和测试执行。
test this
write test plan
what should I test
QA this branch
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从URL、文档或文件创建结构化知识引用，供AI代理复用。支持配置加载、语言适配及项目上下文规则应用，将处理后的参考信息存储至指定目录以增强AI回答的准确性和可重用性。
需要为AI代理提供未训练过的特定文档或规范作为背景知识
需要从外部源获取并整理结构化数据以供其他技能（如规划、实施）使用
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智能代码审查助手，支持检查暂存区、PR或Git分支变更。自动识别Bug、安全漏洞及性能问题，并提供最佳实践建议。支持通过+check标志进行二次验证，确保审查结果准确可靠。
用户请求审查代码或PR
需要检查代码质量与安全
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用于创建或更新项目战略路线图，生成包含主要里程碑的高层级目标清单。通过加载配置、描述、架构及研究上下文，结合特定规则生成ROADMAP.md文件，辅助项目规划与任务决策。
用户请求制定路线图
询问项目计划
确认关键里程碑
询问下一步构建内容
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对项目变更文件或Git引用执行只读规则合规检查，独立于完整代码审查。加载配置与技能上下文后，解析变更范围并验证是否符合项目规范，输出合规性报告。
需要检查代码变更是否违反项目规则
执行独立的规则合规门禁
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管理项目特定规则与约定，将其追加至RULES.md等配置文件中。自动加载供其他技能执行前使用，支持三级规则层级与多语言配置。
用户要求添加规则或约定
用户希望记住特定行为模式
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基于 OWASP Top 10 的安全审计清单，涵盖认证、注入、XSS 等。用于代码审查、部署前检查及安全漏洞评估，支持忽略特定项及多语言配置。
安全审查
部署前安全检查
询问系统安全性
执行安全检查
发现潜在漏洞
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-security-checklist -g -y
用于生成符合 Agent Skills 标准的完整技能包，包括 SKILL.md、脚本和模板。强制读取项目上下文规则并应用优先级逻辑，同时对生成的内容进行两级安全扫描（正则与 LLM 语义审查），防止提示注入和恶意行为，确保技能安全可靠。
创建新的 AI Agent 技能
生成自定义斜杠命令
构建可复用的 AI 能力模块
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-skill-generator -g -y
从参考项目读取修复补丁，过滤并匿名化后注入当前项目技能上下文，复用经验并避免重复问题。
构建类似项目时复用历史经验
需要将其他项目的预防教训迁移到当前项目
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-transfer -g -y
用于实施后质量验证，检查代码实现是否匹配计划、无遗漏、可编译且测试通过。在实施完成或用户要求核查时触发，确保代码符合质量标准并准备就绪。
/aif-implement 完成后
用户输入 verify 或 check work
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-verify -g -y
在会话开始时加载AI工厂项目的核心上下文（描述、架构、规则等），生成紧凑的会话交接信息，支持继续或分叉任务。
新会话启动
上下文丢失后恢复
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-warmup -g -y
用于新项目初始化，分析技术栈、安装和生成技能，配置MCP服务器。核心包含严格的安全扫描机制，防止外部技能注入恶意指令，确保AI上下文安全建立。
开始新项目设置
配置AI环境
询问所需技能
set up project
configure AI
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif -g -y
