基于三重确认强熊市机制的唐奇安通道空头策略，利用EMA分离、ADX及动量指标过滤震荡市，仅在趋势明确时触发做空信号，旨在捕捉结构性下跌并避免无趋势行情中的亏损。
提供统计分析结构化流程，涵盖数据审计、假设检验矩阵、测试执行及结果解释。支持SPSS/R/Python，确保信度、相关性、回归等分析规范，防止假设违规并生成客户就绪报告。
提供Reactome生物通路数据库的REST API查询能力，支持通路详情检索、关键词搜索、基因列表富集分析及跨库标识符映射。适用于多组学整合与生物学数据探索场景。
提供在PostHog平台进行产品数据分析、查询（HogQL/SQL）、管理功能标志、实验及错误追踪的结构化工作流，指导Agent优先使用实时工具而非预训练知识完成任务。
使用keplergl库将地理空间数据（如DataFrame、GeoJSON等）转换为独立的交互式HTML地图文件，支持可视化位置数据和生成可分享地图。
提供自然语言数据分析能力，涵盖指标查询、趋势分析、异常检测及报告生成。通过理解需求、探索Schema、执行只读SQL查询、验证结果并呈现答案，辅助用户进行数据洞察与决策。
用于在集群中编排分布式机器学习训练，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace，具备自动弹性扩展、容错和超参数调优功能，适用于大规模模型训练。
用于在股票价格图表上直接绘制价格线、趋势线、区域和事件标记，提供交互式市场视图或预览卡片，比文字描述更直观地展示技术形态和关键点位。
提供KPI仪表盘设计指南，涵盖指标筛选、可视化最佳实践及实时监控模式。适用于构建业务看板、选择关键绩效指标、优化布局及建立指标治理体系，辅助管理层与团队进行数据驱动决策。
提供Jupyter Notebook最佳实践，涵盖结构化单元格顺序、Papermill参数化执行、nbformat编程创建及导出。强调可复现性、Git清理规范，适用于.ipynb文件的标准化开发与维护。
提供Codex使用量追踪工具的技能，通过范围、批量查询和证据检索三步流程，获取精确的使用数据、排行榜及成本分析，辅助模型基于事实数据进行推理与建议。
提供DNA序列的确定性分析工具，包括翻译、ORF查找、限制性位点识别、Kozak上下文分析及引物检查。仅基于提供的序列和本地FASTA文件进行计算，不依赖外部服务或基因组背景。
