Cerebras ModelZoo 提供了一系列深度学习模型和工具，专为在 Cerebras 硬件上优化运行而设计，支持模型训练和部署的最佳实践。
Locust是一个开源的性能/负载测试工具，支持使用Python编写可扩展的测试脚本，适用于HTTP等协议，并提供命令行和Web界面进行实时监控。
Tune-A-Video是一款用于将图像扩散模型一键调优以生成文本到视频转换的工具，专注于快速有效的视频生成。
HRNet-Semantic-Segmentation是高分辨率网络与分割变换器的语义分割官方实现，支持多种预训练模型，适用于计算机视觉任务。
CVAT是一个用于计算机视觉的视频和图像标注工具，适用于各类规模的数据和团队，支持开发者和组织解决实际问题。
gerev是一个基于AI的企业搜索引擎，能够快速查找组织内的文档、对话和页面，提升工作效率。
Rebar_Detection仓库主要用于钢筋数量识别，基于YOLO v3算法实现高效的钢筋检测，提供数据增强和模型改进的方法，旨在提高检测精度。
txtai是一个开源的全功能AI框架，支持语义搜索、大型语言模型编排和工作流，旨在帮助用户高效构建智能应用。
Efficient-GlobalPointer-torch 是基于 GlobalPointer 的优化版，用于命名实体识别(NER)，通过改进减少参数并提升效果。
Trafilatura是一个Python工具，旨在从网页中收集文本和元数据，支持爬虫、抓取和提取，输出格式包括CSV、JSON、HTML等。
