RocketMQ 是阿里巴巴旗下一款开源的 MQ 框架，经历过双十一考验，由Java 编程语言实现，有非常完整的生态系统。

MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的，比如一些后台管理系统，我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。

在互联网系统中，权限一般分为功能权限和数据权限，功能权限比较常见，因为通用性和复用性，业内有很多的通用框架和设计。但对应数据权限来说，由于数据权限强依赖客户组织架构和具体业务的关系，往往实现起来会比较复杂，很少有一个设计架构能完全覆盖住，所以大部分的系统都一致性的遵循此策略：如非必要的尽量不使用数据权限，必须要的则单独控制。

目前常见数据权限方案基本为硬编码，具体分为如下两种：一是拆分功能页面，即根据不同数据权限用户，通过复制拷贝的方式，增加多个类似的菜单，再通过功能权限配置来给不同用户设置不同的菜单，从而实现数据权限的控制；二是在功能对应的后端接口里做判断，对不同数据权限的用户，过滤不同的数据列表透出给用户。硬编码的方式显而易见的优点是技术难度低，实现简单。

但以上硬编码的方式，无论选择用哪一种，都无法解决系统灵活性的问题，每当系统有老的需求要变更或者新的需求要新增，对应的开发人员就不得不去调整编码，修改菜单和页面，由此可见，硬编码对开发的成本和运维的成本都比较高。与此同时，行业内常见的通用数据权限控制，大都是给单一业务使用，和业务耦合度较高，可能在当前业务客户端是通用可扩展的，但是在另一个业务客户端就无法做到无缝接入了。

因此，如何提高数据权限设置的灵活性，降低耦合性，是本领域技术人员需要解决的问题。

自动装配是 SpringBoot 的核心功能，主要是让开发者尽可能少的关注一些基础化的 Bean 的配置，实际上完成的工作是自动将 Bean 装载到 Ioc 容器中。

java 中的线程和操作系统中的线程分别存在于虚拟机和操作系统中，一个 Java 线程是直接通过一个操作系统线程来实现的......

本文将从零开始介绍如何创造并驱动数字人，最后通过AI换脸实现虚拟制片。

Redis的高性能不仅仅体现在单线程上，还在于内存和数据管理的相辅相成上。

MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，做到非阻塞并发读。

浏览器的 bfcache 机制为开发人员提供了一种优化网站性能和用户体验的机会。通过合理的设计和优化，我们可以为用户提供更出色的浏览体验，并满足他们对快速响应的期望。

作为前端开发，你肯定知道状态管理是日常开发很重要的一部分。你肯定也听过许多状态管理工具，今天我们说一下 Vue 系列的新起之秀 Pinia。

Cola-StateMachine 作为阿里开源项目 COLA 中的轻量级状态机组件，最大的特点就是无状态、采用纯 Java 实现，可用于管理状态转换场景。比如：订单状态、支付状态等简单有限状态场景。

Redisson 是一个基于 Netty 通信框架的高性能 Redis 客户端， 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构，提供很多分布式相关操作服务以及大量便利的工具方法，让开发者可以把精力放在开发业务，避免重复造轮子。

本篇文章将带你了解如何使用 RGL（React Grid Layout），以及核心功能断点布局、网格布局、以及缩放、拖拽功能的代码实现。

本文采用了逻辑回归的算法，使用用户在平台上的行为数据特征(登录、协议、商品、交易等)，通过模型预测出用户购买会员的概率，对于预测结果有较大概率购买会员的用户，进行重点触达，提高交易转化。

由于平时业务繁重，有时候会忽视 @Transactional 注解使用规范，导致事务没有生效或者没有正常回滚，造成较大的数据异常。希望通过本文可以帮助大家日常使用 @Transactional 时避坑。

Redis 提供了多种数据类型用来支持不同的业务场景，如微博粉丝关注列表、排行榜等。不同的数据类型适用于不同的场景。本文讲解了 Redis 的数据对象以及其底层实现的数据结构。感受一下 Redis 对于内存以及查询速度进行的设计以及优化形式。