QBar识别引擎是一款基于开源引擎ZXing改造并优化而来的码识别器，目前，在公司内，已有微信，QQ等多款APP使用其作为扫码识别库。在微信中，每天扫码PV可以达到10亿以上，而用于聊天，朋友圈场景的图片二维码识别的次数更是恐怖，因此，QBar可以说是目前业界中被检验次数最多，综合能力最强的一个识别引擎。

不到8个人的To B团队一年间实现了0到 1，实现了毛利20年度环比增长774%，21年H1环比增长164%。但数字带来的愉悦与成就感就像创业初期的浪花，迅速拍过。随之而来的，是深长的安静。 但是小规模的产出毕竟有限，如何做到规模化，可复制，系统化？当我们还在思考的时候，项目就带来了更多的考验。

随着移动端的屏幕迅猛发展，越来越多的异形屏幕诞生了；这给用户带来了全新的体验，也同时给开发者带来了适配的问题。 在本篇文章中主要描述了全民K歌在折叠屏适配上的探索与常见的适配方案梳理。

本文围绕 Vision 内核升级、Gems 的诞生，以及可视化搭建的一些典型场景进行阐述 ，希望能给你带来一些启发。

本文介绍了iOS微信瘦身方案，包括资源瘦身和可执行文件瘦身。

我们从业务现状出发，考虑需要覆盖的场景，设计调度器需要提供的角色。 然后确定了调度器的关键接口，同时给出了简单实现。

前段时间腾讯发布的2021年第一季度财报显示，微信及WeChat合并月活12.4亿，而QQ的月活为6.06亿。也就是说，QQ的月活用户都不及微信的一半了。

从2016年到2019年第一季度的8亿多月活，到如今水平，可以看出，QQ用户在逐渐流失，颓势仿佛很难挽回。

然而，如果我们换个角度，从横向来看，破6亿的月活，仍然还是一款极其成功的社交软件，QQ在如今的移动通讯社交界是什么水平呢？

本文主要总结了企业微信消息系统的架构与设计，阐述了toB业务带来的一些难点，面临哪些挑战，以及设计方案的对比与分析。同时总结了后台开发的一些常用手段，实用于消息系统，解决相关问题。

腾讯企鹅辅导使用Cocos引擎实现课中互动练习。因Cocos引擎无法二次启动，而且iOS无法使用多进程，Cocos引擎只能跑在主进程。每次关闭习题后切到一个空场景，理想情况下可以将游戏资源的内存释放掉。但是现实很残酷，内存泄漏还是发生了。

"惊群"简单地来讲，就是多个进程(线程)阻塞睡眠在某个系统调用上，在等待某个 fd(socket)的事件的到来。当这个 fd(socket)的事件发生的时候，这些睡眠的进程(线程)就会被同时唤醒，多个进程(线程)从阻塞的系统调用上返回，这就是"惊群"现象。"惊群"被人诟病的是效率低下，大量的 CPU 时间浪费在被唤醒发现无事可做，然后又继续睡眠的反复切换上。本文谈谈 linux socket 中的一些"惊群"现象、原因以及解决方案。

产品经理社群或平台上探讨需求上不了台面？你真的弄懂需求了吗？

随着品牌在微信生态建设私域流量的成熟，越来越多品牌要求门店导购肩负起顾客运营、线上小程序销售等任务，希望通过导购掌握的客户资产为品牌开拓新线上销售渠道。

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。

Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

从 Vue 迁移到 React ，不太习惯 React Hooks 的使用？也许换个角度思考 Hooks 出现的意义会对你有所帮助。

leader 在安排事情的时候是怎么安排的？为什么这件事给 A 做会觉得比较放心，给B做心里会没底？尝试从大佬们的角度去分析问题，会发现大佬们的一些做事的方法论。 同一件事情，不同的人做，结果不一样，取决于有的人“会做事”、有的人“不会做事”；给 A 做比较放心，因为 A 一直都“会做事” 。

面试的时候问页面性能有哪些指标，却经常得到合并文件、压缩资源等优化手段的答案，是时候整体盘一下“性能指标”了。