golang的一大特色就是goroutine，它是支持高并发程序的重要保障；通过 go 关键字我们就能轻易创建大量的轻量级协程，但它和我们认知中的线程有什么区别呢，轻量在哪里，具体是如何进行调度的.....

在程序员的日常工作中，解决技术问题往往是最后要做的事情，而在此之前总是要面临诸多跨服聊天的无效沟通：你这个文档怎么没更新？变更了我怎么不知道？这乱七八糟的错误码都是啥意思？我们拉个会对齐一下？

这些问题往往牵扯着大量的研发精力，却事倍功半。有没有一种办法能从架构、系统的层面上去做一些规避、约束？这是本文想去尝试解决的问题。

在《醍醐灌顶！异地多活架构设计看这篇就够了》一文中，基于容灾需要，讨论了数据写入的架构模型。数据读取方面，重点在于解决读取请求的负载分担、路由选择的问题，对于容灾架构的选择影响不大。不过，其中的“写后立即读”场景，是个一致性范畴的问题，即写入的数据和写入后读到的数据是否一致的问题，本文不展开讨论各种一致性模型，只关注“写后立即读”的要求是数据写入后短时间内到来的读请求能够读取到最新写入的值这一具体问题，这是互联网应用中数据读取中比较独特和典型的场景，值得深入探讨，本文尝试分析一下这个问题的细节并探讨相应的解决思路。

不同于早期 Java 一跳票就是一年的发布周期，PHP 最新发布的8.4版本甚至早于原定计划的11月21日，在11月19日这天正式上线，又以一天之隔在11月20日上线了8.4.1版本。

腾讯早期也有非常浓厚的 PHP 选型背景，我们过去也发布了多篇涉及到 PHP 重构的技术文章。从全世界最好的编程语言，到逐渐没落，PHP 的未来发展前景会如何？大厂技术选型中逐渐替换 PHP，是否意味着 PHP 不再有使用的必要？本次发布的新特性，又会带来哪些新的影响？

如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。

如果把推荐系统简单拆开来看，推荐系统主要是由数据、算法、架构三个方面组成。

本文主要针对 Feed 流进行介绍，将从 Feed 流的演变入手，带你一步步了解 Feed 流，而后学习如何从开发角度入手，对其进行建模，抽象出 Feed 流常见的架构，最终搭建高可用、高扩展、高性能的 Feed 流应用。

软件开发提效到底在提什么？程序员能做什么？

性能优化是软件项目开发过程中的一个永恒话题。我们不断地翻古书、找资料、访道友，不断提升，慢慢练成属于自己的七十二绝技。

实时竞价（Real-Time Bidding，简称 RTB）是在线广告中一种常见的交易机制，因其自动化、灵活、技术驱动的特点，在在线广告交易市场中扮演越来越重要的角色。当用户访问网站或使用app产生一次广告曝光机会时，通过RTB 机制可实时对曝光机会进行竞价拍卖并完成曝光分配。RTB 机制下的一个关键问题是，参竞DSP如何为每一次竞价请求设定一个最佳出价，以最大化DSP利益。

优惠券是电商常见的营销手段，是营销平台中的一个重要组成部分，既可以作为促销活动的载体，也是重要的引流入口。在刚刚过去的电商大促周期内，各大电商平台都有配置不同类目、价位的优惠券，吸引用户下单购买。

优惠券系统主要涵盖四个核心能力：创建、派发、使用、统计。本篇主要针对派发这部分，在系统设计和落地过程中遇到和解决的一些问题做一个简单记录，以便后来补缺。

还记得当年刚来文档的时候，有人问我要不要接卡顿，又有人跟我说别接啊很难的这个，页面都卡没了不好定位。

去年机缘巧合，卡顿这个事情又到我头上了，同事调侃说性能这个事情接手的都跑路了。

但问题不大，咱没事不惹事，来事不怕事，遇事能抗事，是只顶顶好的开发吗喽。

像腾讯文档这样的大型前端应用，面临的卡顿问题比常规前端页面要频繁得多。但卡顿本身难以监测，即使检测到卡顿的发生，也常常难以快速定位，更别提说想要了解大盘的用户真实体验。

需求产生了，便总会要研究解决方案的。本文记录了腾讯文档在线表格的卡顿体系搭建过程，包括卡顿检测、卡顿定位、卡顿指标、大盘数据搭建等内容。

一种基于MDA理论理解动作游戏的框架。

性能分析和优化是所有软件开发人员必备的技能，也是后台大佬们口中津津乐道的话题。

Golang 作为一门“现代化”的语言，原生就包含了强大的性能分析工具 pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如 CPU 占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace 工具则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC 的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。掌握了这两个工具就足以满足大部分 Golang 程序的性能分析需求。

本文将从使用方法、原理和实践三个方面分别介绍 pprof 和 trace 工具。读完本文后，相信你也可以更全面地掌握 pprof 和 trace。

在现代软件开发中，多线程编程已成为提升应用程序性能和响应速度的关键技术之一。尤其在C++领域，多线程编程不仅能充分利用多核处理器的优势，还能显著提高计算密集型任务的效率。然而，多线程编程也带来了诸多挑战，特别是在性能优化方面。本文将深入探讨影响C++多线程性能的一些关键因素，比较锁机制与原子操作的性能。通过这些内容，希望能为开发者提供有价值的见解和实用的优化策略，助力于更高效的多线程编程实践。

单体和微服务谁是毒瘤？单体、分布式、微服务、SOA 到底是什么关系？我的系统该用什么架构？

这两年在日常工作中，接触了不少刚进腾讯的新人开发，发现了大部分新人都存在的一些共性问题。由于工作繁忙，往往很难出现一个特别合适的机会，系统地跟他们分享我的经验和观点。最近刚好有接触一些终端开发转后端开发的团队，有所触动，于是决定写下这篇文章，分享一下我对后台开发能力提升的一点思考。