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公司:腾讯

关联话题: Tencent、微信、QQ

腾讯控股有限公司(英语:Tencent Holdings Limited),简称腾讯,是中国一家跨国企业控股公司,为中国大陆规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯滨海大厦。腾讯业务拓展至社交、金融、投资、资讯、工具和平台等不同领域,其子公司专门从事各种全球互联网相关服务和产品、娱乐、人工智能和技术。目前,腾讯拥有中国大陆使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ阅读和微信读书。

腾讯于2004年6月16日在香港交易所挂牌上市,于2016年9月5日首次成为亚洲市值最高的上市公司,并于2017年11月21日成为亚洲首家市值突破5000亿美元的公司。2017年,腾讯首次跻身《财富》杂志世界500强排行榜,以228.7亿美元的营收位居478位。2021年腾讯因财付通业务,也受到了国家金融机构的监管风暴影响,一度被重罚股价大跌,直到2023年整顿完成后才重回世界十大。

香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团点评、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

万字长文讲透Go程序性能优化

性能分析和优化是所有软件开发人员必备的技能,也是后台大佬们口中津津乐道的话题。

Golang 作为一门“现代化”的语言,原生就包含了强大的性能分析工具 pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况,可以采集程序运行时的多种不同类型的数据(例如 CPU 占用、内存消耗和协程数量等),并对数据进行分析聚合生成的报告。trace 工具则关注程序运行时的事件(例如协程状态切换,GC 的开始和结束、系统调用等等),常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。掌握了这两个工具就足以满足大部分 Golang 程序的性能分析需求。

本文将从使用方法、原理和实践三个方面分别介绍 pprof 和 trace 工具。读完本文后,相信你也可以更全面地掌握 pprof 和 trace。

深入探讨C++多线程性能优化

在现代软件开发中,多线程编程已成为提升应用程序性能和响应速度的关键技术之一。尤其在C++领域,多线程编程不仅能充分利用多核处理器的优势,还能显著提高计算密集型任务的效率。然而,多线程编程也带来了诸多挑战,特别是在性能优化方面。本文将深入探讨影响C++多线程性能的一些关键因素,比较锁机制与原子操作的性能。通过这些内容,希望能为开发者提供有价值的见解和实用的优化策略,助力于更高效的多线程编程实践。

单体架构比微服务架构更落后吗?

单体和微服务谁是毒瘤?单体、分布式、微服务、SOA 到底是什么关系?我的系统该用什么架构?

后台工程师职业能力提升之道

这两年在日常工作中,接触了不少刚进腾讯的新人开发,发现了大部分新人都存在的一些共性问题。由于工作繁忙,往往很难出现一个特别合适的机会,系统地跟他们分享我的经验和观点。最近刚好有接触一些终端开发转后端开发的团队,有所触动,于是决定写下这篇文章,分享一下我对后台开发能力提升的一点思考。

一文带你看懂Golang最新特性

经过十余年的迭代,Go语言逐渐成为云计算时代主流的编程语言。下到云计算基础设施,上到微服务,越来越多的流行产品使用Go语言编写。可见其影响力已经非常强大。

Ray在微信AI计算中的大规模实践

微信存在大量AI计算的应用场景,主要分为三种:流量分发、产品运营和内容创作。流量分发场景中的 AI 计算主要用于搜索、广告、推荐场景的核心特征生产,产品运营相关的 AI 计算主要用于产品功能相关和内容运营相关(低质、优质、生态建设),由于大模型的兴起,AIGC 相关的文生图、图生图、AI 特效等内容创作场景的 AI 计算也有了较多的落地。目前AI 计算几乎覆盖了微信的所有业务场景。

微服务与分布式系统设计看这篇就够了!

后台分布式架构形形色色,特别是微服务和云原生的兴起,诞生了一批批经典的分布式架构,然而在公司内部,或者其他大型互联网企业,都是抛出自己的架构,从接入层,逻辑层,数据层都各有特点,但这些系统设计中到底是出于何种考量,有没有一些参考的脉络呢,本文将从云原生和微服务,有状态服务,无状态服务以及分布式系统等维度探讨这些脉络。

从零打造 AI 设计智能体

在设计产业中,虽然设计师和产品经理的角色各有不同,但两者之间的界限正变得日益模糊。设计师在考虑用户体验和产品功能的同时,产品经理也被要求具备一定的设计思维。今天,我们将探讨在设计思维转型为产品开发的过程中,如何打造一款简化创意流程的灵感设计插件工具。

一文搞懂第三方支付系统架构设计

支付方式的发展历程是怎样的?第一方、二方、三方、四方支付是什么?三方支付系统的背后支撑体系是怎样的?一个第三方支付系统由哪些部分组成?各个组成部分的作用原理是什么?

异地多活架构设计看这篇就够了

异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰,当业务系统走到需要考虑异地多活这一步,其体量和复杂度都会达到很高的水准。接入层、逻辑层、数据层的三层架构,基本上是每个业务都会拥有的基础架构形态,而三层架构的关键在于数据层,本文将从数据层切入探讨异地多活对于基础架构设计的影响。

高性能亿级录制列表查询系统设计实践

我的录制就是作者本人所生产的录制文件,而所谓“最近浏览”很好理解,就是过去观看过的录制的足迹留痕。而所谓全部文件则相对比较复杂,可以认为是“我的录制”+“最近浏览”+“授权给我的录制”三个集合的并集。

深入理解Linux的TCP三次握手

TCP协议是一个大家好像都熟悉,又好像都不熟悉的协议。说熟悉,是因为我们基本每天都要用到它,所有人似乎对三次握手、四次挥手、滑动窗口、慢启动、拥塞避免、拥塞控制等概念好像都有些了解。说不熟悉,是因为TCP协议相当的复杂,而且在运行过程中网络环境会变化,TCP的相关机制也会因为不同的变化而产生相关的适应行为,真的要说清楚其相关概念和运行过程又真的很不容易。

探索更强中文Embedding模型:Conan-Embedding

超越多个国内大模型。

程序员必备!面向Prompt编程全攻略

程序员工作的终极意义,就是干掉复杂度,用一套通用的方法解决大部分问题。在大模型时代,这个通用的方法就是——Prompt 工程。作为用好大模型最重要的武器,Prompt 的好坏对模型效果有着决定性的影响。

然而,网络上大量相关文章多是罗列“Prompt 工程” 中的若干技巧,少有体系化的总结,让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合腾讯工程师在 “Prompt 工程” 中的实践经验,更加体系化地对 “Prompt 工程” 进行梳理,希望可以一步步地帮助大家用好大模型,人人都是 Prompt 工程师。

浅析标签 Tag 设计

大家现在打开 APP,是否会下意识地关注标签(Tag)中的信息,比如电商的折扣优惠、追踪热门话题内容,或是在功能型 APP 中快速选择所需类型?本文将探讨标签的深层含义及其在不同场景下的应用与价值。

带你认识微信多模态大模型 POINTS

近来,随着大型语言模型的发展,视觉语言大型模型的能力也在逐步增强,GPT-4、Gemini Pro 1.5和Claude 3等著名的闭源模型成功将 LLM 扩展到视觉语言模型领域。LLaVA,InternVL等开源模型也在迅速发展。目前,视觉语言模型领域存在一些关键问题亟待解决:1)闭源模型很少公开关于其架构的详细信息。相比之下,开源模型虽公开了其训练策略,但这些策略的详细消融并没有完全披露。2)在目前的开源工作中,对于预训练阶段,大多都是凭经验添加不同来源的数据集,这使得预训练过程难以得到深入的探索。3)在微调阶段,绝大多数工作关注的重点通常是添加和消融更多的数据集,这样性能会较快触及瓶颈。我们针对以上几点给出了我们的方案,并进行了清晰充分的实验论证。

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