公司:腾讯
腾讯控股有限公司(英语:Tencent Holdings Limited),简称腾讯,是中国一家跨国企业控股公司,为中国大陆规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯滨海大厦。腾讯业务拓展至社交、金融、投资、资讯、工具和平台等不同领域,其子公司专门从事各种全球互联网相关服务和产品、娱乐、人工智能和技术。目前,腾讯拥有中国大陆使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ阅读和微信读书。
腾讯于2004年6月16日在香港交易所挂牌上市,于2016年9月5日首次成为亚洲市值最高的上市公司,并于2017年11月21日成为亚洲首家市值突破5000亿美元的公司。2017年,腾讯首次跻身《财富》杂志世界500强排行榜,以228.7亿美元的营收位居478位。2021年腾讯因财付通业务,也受到了国家金融机构的监管风暴影响,一度被重罚股价大跌,直到2023年整顿完成后才重回世界十大。
香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团点评、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。
单体架构比微服务架构更落后吗?
单体和微服务谁是毒瘤?单体、分布式、微服务、SOA 到底是什么关系?我的系统该用什么架构?
后台工程师职业能力提升之道
这两年在日常工作中,接触了不少刚进腾讯的新人开发,发现了大部分新人都存在的一些共性问题。由于工作繁忙,往往很难出现一个特别合适的机会,系统地跟他们分享我的经验和观点。最近刚好有接触一些终端开发转后端开发的团队,有所触动,于是决定写下这篇文章,分享一下我对后台开发能力提升的一点思考。
一文带你看懂Golang最新特性
经过十余年的迭代,Go语言逐渐成为云计算时代主流的编程语言。下到云计算基础设施,上到微服务,越来越多的流行产品使用Go语言编写。可见其影响力已经非常强大。
Ray在微信AI计算中的大规模实践
微信存在大量AI计算的应用场景,主要分为三种:流量分发、产品运营和内容创作。流量分发场景中的 AI 计算主要用于搜索、广告、推荐场景的核心特征生产,产品运营相关的 AI 计算主要用于产品功能相关和内容运营相关(低质、优质、生态建设),由于大模型的兴起,AIGC 相关的文生图、图生图、AI 特效等内容创作场景的 AI 计算也有了较多的落地。目前AI 计算几乎覆盖了微信的所有业务场景。
微服务与分布式系统设计看这篇就够了!
后台分布式架构形形色色,特别是微服务和云原生的兴起,诞生了一批批经典的分布式架构,然而在公司内部,或者其他大型互联网企业,都是抛出自己的架构,从接入层,逻辑层,数据层都各有特点,但这些系统设计中到底是出于何种考量,有没有一些参考的脉络呢,本文将从云原生和微服务,有状态服务,无状态服务以及分布式系统等维度探讨这些脉络。
从零打造 AI 设计智能体
在设计产业中,虽然设计师和产品经理的角色各有不同,但两者之间的界限正变得日益模糊。设计师在考虑用户体验和产品功能的同时,产品经理也被要求具备一定的设计思维。今天,我们将探讨在设计思维转型为产品开发的过程中,如何打造一款简化创意流程的灵感设计插件工具。
一文搞懂第三方支付系统架构设计
支付方式的发展历程是怎样的?第一方、二方、三方、四方支付是什么?三方支付系统的背后支撑体系是怎样的?一个第三方支付系统由哪些部分组成?各个组成部分的作用原理是什么?
异地多活架构设计看这篇就够了
异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰,当业务系统走到需要考虑异地多活这一步,其体量和复杂度都会达到很高的水准。接入层、逻辑层、数据层的三层架构,基本上是每个业务都会拥有的基础架构形态,而三层架构的关键在于数据层,本文将从数据层切入探讨异地多活对于基础架构设计的影响。
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
我的录制就是作者本人所生产的录制文件,而所谓“最近浏览”很好理解,就是过去观看过的录制的足迹留痕。而所谓全部文件则相对比较复杂,可以认为是“我的录制”+“最近浏览”+“授权给我的录制”三个集合的并集。
深入理解Linux的TCP三次握手
TCP协议是一个大家好像都熟悉,又好像都不熟悉的协议。说熟悉,是因为我们基本每天都要用到它,所有人似乎对三次握手、四次挥手、滑动窗口、慢启动、拥塞避免、拥塞控制等概念好像都有些了解。说不熟悉,是因为TCP协议相当的复杂,而且在运行过程中网络环境会变化,TCP的相关机制也会因为不同的变化而产生相关的适应行为,真的要说清楚其相关概念和运行过程又真的很不容易。
探索更强中文Embedding模型:Conan-Embedding
超越多个国内大模型。
程序员必备!面向Prompt编程全攻略
程序员工作的终极意义,就是干掉复杂度,用一套通用的方法解决大部分问题。在大模型时代,这个通用的方法就是——Prompt 工程。作为用好大模型最重要的武器,Prompt 的好坏对模型效果有着决定性的影响。
然而,网络上大量相关文章多是罗列“Prompt 工程” 中的若干技巧,少有体系化的总结,让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合腾讯工程师在 “Prompt 工程” 中的实践经验,更加体系化地对 “Prompt 工程” 进行梳理,希望可以一步步地帮助大家用好大模型,人人都是 Prompt 工程师。
浅析标签 Tag 设计
大家现在打开 APP,是否会下意识地关注标签(Tag)中的信息,比如电商的折扣优惠、追踪热门话题内容,或是在功能型 APP 中快速选择所需类型?本文将探讨标签的深层含义及其在不同场景下的应用与价值。
带你认识微信多模态大模型 POINTS
近来,随着大型语言模型的发展,视觉语言大型模型的能力也在逐步增强,GPT-4、Gemini Pro 1.5和Claude 3等著名的闭源模型成功将 LLM 扩展到视觉语言模型领域。LLaVA,InternVL等开源模型也在迅速发展。目前,视觉语言模型领域存在一些关键问题亟待解决:1)闭源模型很少公开关于其架构的详细信息。相比之下,开源模型虽公开了其训练策略,但这些策略的详细消融并没有完全披露。2)在目前的开源工作中,对于预训练阶段,大多都是凭经验添加不同来源的数据集,这使得预训练过程难以得到深入的探索。3)在微调阶段,绝大多数工作关注的重点通常是添加和消融更多的数据集,这样性能会较快触及瓶颈。我们针对以上几点给出了我们的方案,并进行了清晰充分的实验论证。
为什么软件行业仍在重蹈 50 年前的覆辙?读《人月神话》有感
“人月神话” 这个词,你知道是什么意思吗?我的第一反应是当面阿姆斯特朗在月球上留下的人类的一大步。然而实质上,这是一本软件工程的经典书籍,它最大的影响是让 “人月” 这个概念传遍整个软件工程行业。
什么才是真正的架构设计?
就算你是一个打螺丝的,你依然每天游走在这个系统的“架构”里,在里面修修补补,你得从“架构”的全局角度去审视你每天忙碌的价值和意义。经历的项目多了, 在进入新的团队,有些老项目,在了解业务背景后, 你头脑中可能已经闪现出一张“架构”了,然后你去看代码的时候大喜:“果然如此”, 这种“架构”背后的代码让你读起来神清气爽;也有些项目,你在读代码的时候发现和你脑海中闪现的“架构”不一样,这时你只能骂咧咧的合上笔记本,心想怎么会“架构”出来这种坨坨,喝杯咖啡之后,继续来啃里面的“屎山”。