调用已配置的 Feynman 模型端点并解读响应，适用于远程 API、本地服务或自定义预测器。流程包括确认配置、构建请求、保存元数据及验证响应，确保推理结果与事实分离。
MongoDB和PostgreSQL的统一指南，涵盖数据库设计、SQL/NoSQL查询编写、聚合管道、索引优化、迁移、复制及性能调优等任务。
XCrawl默认入口技能，用于执行单页URL抓取、格式选择及JSON提取。支持同步/异步模式，通过读取本地配置文件获取API密钥，并引导用户完成账户注册与积分激活。
提供科学计算、生物信息学（DNA引物设计）、逻辑电路及数值优化的策略。指导编写完整Python脚本，处理FASTA解析、Tm计算、scipy优化及ML训练验证，确保输出格式与路径正确。
提供音频转录技能，支持使用OpenAI模型将音频转为文本或带说话人标注的JSON。适用于提取录音内容、会议访谈转写及说话人分离场景。
将会话请求拆解为语义任务，生成包含价值评估的配套页面。通过聚类分析识别有效工作与浪费，辅助用户复盘开发效率与成本。
用于设计和评估付费广告实验，涵盖假设设定、随机化、样本量计算、护栏设置及结果分析。支持A/B测试全流程，确保统计显著性与决策可靠性。
提供PyTorch训练循环的最佳实践指南，涵盖可复现性、数据加载优化、学习率调度、早停机制及模型检查点保存等关键步骤，用于生成或审查机器学习训练代码。
用于操作飞书电子表格，支持创建、读写单元格、管理行列及样式，处理图表、透视表等对象。提供批量更新、公式计算及金融建模能力，强调最小改动与真实写回校验。
用于筛查Medicare/Medicaid理赔数据中的欺诈、浪费和滥用行为。通过结合确定性规则与模型分析，生成带引用的调查推荐报告，供SIU团队审核使用。
用于估算暗社交流量，提供直接流量分解、分享链接UTM规范及自报来源字段设计。通过代理指标诚实评估无引用来源的转化，明确区分估计值与测量值，不处理付费渠道归因。
