Agent Skills
› stanford-iris-lab/meta-harness
stanford-iris-lab/meta-harness
GitHub用于执行AgentHarness在Terminal-Bench 2上的一次进化迭代。分析失败轨迹，提出并实现新的通用智能体变体，严禁硬编码任务特定逻辑，需保持代码通用性以优化基准测试性能。
安装全部 Skills
npx skills add stanford-iris-lab/meta-harness --all -g -y
集合内 Skills (2)
用于执行AgentHarness在Terminal-Bench 2上的一次进化迭代。分析失败轨迹，提出并实现新的通用智能体变体，严禁硬编码任务特定逻辑，需保持代码通用性以优化基准测试性能。
需要优化终端智能体行为时
进行AI代理架构迭代实验时
npx skills add stanford-iris-lab/meta-harness --skill meta-harness-terminal-bench-2 -g -y
指导Agent执行记忆系统进化迭代，包括分析历史结果、设计并实现3个新颖的记忆机制候选方案。禁止参数调优和委托子代理，专注于核心算法与结构创新。
需要运行记忆系统进化迭代
调用 meta_harness.py 或 /meta-harness 命令
npx skills add stanford-iris-lab/meta-harness --skill meta-harness -g -y
