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Weizhena/Deep-Research-skills
GitHub该技能用于在研究大纲中补充字段定义。通过自动定位并读取现有的fields.yaml文件，支持用户直接输入或网络搜索获取新字段，经确认后追加保存至文件中，以完善研究数据模型。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (20)
该技能用于在研究大纲中补充字段定义。通过自动定位并读取现有的fields.yaml文件，支持用户直接输入或网络搜索获取新字段，经确认后追加保存至文件中，以完善研究数据模型。
/research-add-fields
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
用于向现有研究大纲补充研究对象的技能。自动定位outline.yaml，并行询问用户补充内容或执行网络搜索，合并去重后更新文件并确认。
需要扩展研究大纲中的条目
为特定主题寻找更多参考资料
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-items -g -y
根据 outline.yaml 自动执行深度研究任务，支持断点续传与分批并行处理。通过启动独立子代理搜索信息并生成结构化 JSON，最终汇总报告完成状态。
用户发起深度研究需求
需要批量并行处理多个研究条目
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-deep -g -y
将深度研究结果总结为Markdown报告，自动定位数据目录，交互式选择摘要字段，生成Python脚本处理JSON并过滤不确定值，输出包含目录和详细内容的结构化报告。
/research-report
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该技能用于对特定主题进行初步研究，生成包含主要对象列表和研究领域框架的初始大纲。通过模型知识结合网络搜索补充最新信息，并支持用户自定义字段合并，最终输出结构化的研究大纲文件。
用户需要针对某个主题进行学术研究、基准测试或技术选型前的资料收集
用户希望快速构建一个研究主题的初始框架和关键要素列表
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research -g -y
该技能用于在现有研究大纲中补充字段定义。通过自动定位并读取fields.yaml，支持用户直接输入或网络搜索获取新字段，经确认后追加保存至文件，实现研究数据的结构化扩展。
需要为研究项目添加新的数据字段时
手动执行 /research-add-fields 命令
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
用于在现有研究大纲中补充研究对象的技能。通过自动定位outline.yaml，并行询问用户需补充的条目及是否进行网络搜索，随后合并去重并更新文件。
需要为研究项目增加新的研究主题或对象时
发现现有研究大纲不完整需扩展时
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-items -g -y
自动化深度研究任务，读取大纲并并行启动子代理收集信息，生成结构化JSON结果。支持断点续传、分批执行及结果校验，适用于大规模资料调研场景。
用户输入 /research-deep 命令
需要批量并行执行深度信息检索与结构化输出
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-deep -g -y
通过解析outline.yaml和JSON数据，生成包含目录和详细内容的Markdown研究报告。支持多种JSON结构、多语言字段映射及复杂值格式化，自动跳过不确定数据。
用户请求生成深度研究结果的汇总报告
/research-report 命令触发
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-report -g -y
该技能用于对特定主题进行初步研究，生成包含研究对象列表和字段框架的初始大纲。通过模型知识构建基础结构，利用网络搜索补充最新信息，并支持合并用户现有定义，最终输出结构化的研究大纲文件。
用户发起对新主题的研究需求
需要进行技术选型或基准测试前的资料收集
学术研究的初期框架搭建
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该技能用于在现有研究大纲中补充字段定义。通过自动定位并读取fields.yaml文件，支持用户直接输入或网络搜索获取新字段，经确认后追加至文件中，实现研究数据结构的扩展与维护。
需要为研究项目添加新的数据字段
希望扩展现有fields.yaml中的字段定义
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
用于在现有研究大纲中补充新的研究对象。自动定位并读取outline.yaml，并行询问用户需补充的内容及是否启用网络搜索，随后合并去重并更新文件。
需要向已有研究大纲添加新条目时
执行 /research-add-items 命令
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自动化深度研究技能。读取大纲文件，并行启动子代理对每个研究项进行深度调研，输出结构化JSON结果并自动验证。支持断点续传、分批执行及进度监控，最终生成汇总报告。
用户发起深度研究任务
需要批量并行处理多个研究条目
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-deep -g -y
将深度研究结果汇总为Markdown报告，自动定位数据目录，提取关键指标，生成Python脚本处理JSON数据并输出包含目录和详细内容的结构化报告。
用户请求总结深度研究结果
需要生成结构化的Markdown研究报告
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用于对指定主题进行初步研究，生成包含研究对象列表和字段框架的研究大纲。支持基于模型知识构建初始框架，并通过网络搜索补充最新信息，最终合并生成结构化研究提纲。
需要进行学术或技术选题的初步调研
需要梳理特定领域的关键对象和研究维度
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research -g -y
用于对特定话题进行初步调研，通过模型知识生成框架并结合Web搜索补充最新信息，最终输出包含调研对象列表和字段定义的结构化文件。
学术调研
benchmark调研
技术选型
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该技能用于向现有的调研大纲补充字段定义。通过自动定位fields.yaml文件，结合用户输入或Web搜索获取新字段建议，经用户确认后更新并保存文件，完善调研数据结构。
需要扩展调研数据字段时
发现现有fields.yaml缺少必要定义时
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
用于向现有调研大纲补充调研对象。自动定位并读取outline.yaml，通过询问用户或启动Web搜索获取新items，合并去重后更新文件并展示确认。
需要扩展调研范围
发现遗漏的调研对象
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自动读取调研大纲，分批启动子Agent并行深度调研。支持断点续传与进度监控，强制输出结构化JSON并执行字段验证，最终汇总生成调研报告。
用户发送 /research-deep 指令
需要批量自动化执行多项目深度调研任务
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将深度调研的JSON数据汇总为结构化Markdown报告，支持多语言字段映射、嵌套结构解析及不确定值过滤。
用户输入/research-report指令
需要生成调研报告时
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