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ab604/claude-code-r-skills
GitHub提供R语言中基于brms的贝叶斯推断模式，涵盖多层模型、DAG因果验证及边际效应计算，适用于贝叶斯统计分析任务。
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集合内 Skills (8)
提供R语言中基于brms的贝叶斯推断模式，涵盖多层模型、DAG因果验证及边际效应计算，适用于贝叶斯统计分析任务。
进行贝叶斯回归分析
构建和验证因果DAG图
计算边际效应
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R语言面向对象编程指南，涵盖S7、S3、S4和vctrs系统。提供决策矩阵帮助选择合适OOP方案，展示S7类定义与验证示例，对比各系统特性以指导新项目或重构时的技术选型。
设计R语言类结构
选择R OOP系统
在S7/S3/S4/vctrs间做技术决策
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提供R包开发指南，涵盖依赖策略、API设计模式、输入验证及最佳实践，辅助开发者构建规范、可维护的R语言扩展包。
开发R语言包
设计R函数API
管理R包依赖关系
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提供R语言性能优化最佳实践，涵盖性能剖析、基准测试及优化策略。指导根据场景选择profvis、bench等工具，分析并行处理与vctrs的适用性，帮助定位瓶颈并提升代码执行效率。
需要优化R代码性能时
进行R语言性能剖析或基准测试时
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提供R语言代码风格指南，涵盖命名规范、空格布局、函数设计及文件组织最佳实践，旨在提升代码一致性、可读性与可维护性。
编写R代码时询问风格建议
检查或格式化R代码
重构R函数结构
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提供 R 语言 rlang 元编程模式，涵盖数据遮蔽、注入运算符及动态点号用法。指导编写支持 tidy evaluation 的函数，解决列引用与参数转发问题。
需要编写支持 tidyverse 风格的 R 函数
处理数据框列的动态引用或表达式注入
使用 {{}}、!!、!!! 等运算符进行参数转发
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R语言TDD工作流，基于testthat框架。强制测试先行、80%+覆盖率，涵盖单元、集成及快照测试，适用于新功能开发、Bug修复和重构。
编写新函数或功能
修复Bug或问题
重构现有代码
添加新模型类型
创建数据处理管道
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提供现代 tidyverse (R语言) 编码最佳实践，涵盖原生管道、dplyr 1.1+ 连接语法及质量控制模式，指导编写高效可读的数据处理代码。
编写 R 语言数据处理代码
使用 dplyr 进行数据操作
需要遵循 tidyverse 风格指南
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