用于分子动力学轨迹分析的Python技能，支持读取多种格式并计算RMSD、回旋半径、RMSF、接触图及二级结构等指标，适用于轻量级后处理任务。
用于生成符合期刊发表标准的物理可视化图表，支持矢量场、流线、等高线、3D曲面及动画等多种类型，集成LaTeX渲染与专业配色布局。
提供DART 7多物理场仿真架构的全局视图，涵盖World、Solver、Domain及Backend抽象。用于指导多求解器集成、计算后端配置及架构合规性检查，确保新算法通过标准流程接入。
评估分子/转化肿瘤学研究是否契合Cancer Cell期刊。通过机制深度与转化相关性两大支柱，结合决策表判断投稿适宜性，指导定位贡献及预提交咨询决策，不设计实验或润色文本。
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