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ResearAI/DeepScientist
GitHub在Windows环境下安装、修复并验证DeepScientist，通过WSL2配置Linux依赖、代理及认证，直至Web UI可用。
安装全部 Skills
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集合内 Skills (22)
在Windows环境下安装、修复并验证DeepScientist，通过WSL2配置Linux依赖、代理及认证，直至Web UI可用。
需要在Windows上部署DeepScientist
修复DeepScientist在WSL中的连接或启动问题
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用于通过 alphaxiv.org API 查询 arxiv 论文，提取 ID 并获取结构化 AI 摘要或全文文本。适用于用户分享论文链接、ID 或要求解释、总结及分析研究论文的场景。
用户提供 arxiv 或 alphaxiv URL
用户提供论文 ID
用户要求解释、总结或分析研究论文
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用于在主实验结果后执行消融、鲁棒性、错误分析等后续验证，以回答有限证据问题并决定下一步。
需要主结果后的后续验证
进行消融或鲁棒性检查
写作或审稿中暴露证据缺口
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用于确立可信基准线及其指标，支持附加、导入、验证或修复。通过最小化证据收集确保可比性，明确评估契约后确认、豁免或阻断，避免无效重复工作。
缺乏可信基准线
现有基准线过时或未验证
需要附加或导入已有基准包
本地代码路径需验证为比较器
复现失败需修复
任务恢复后基准信任状态不明
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用于在任务进展不明确、证据冲突或需分支/重置时，基于确凿证据做出明确的路线决策。它评估风险与成本，选择最小可行操作并记录裁决，确保流程继续。
任务阶段不明朗
证据混合或存在冲突
需要决定停止、分支或重置
存在阻塞点需明确路由
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用于执行选定方案的实证实验，通过最小化有效执行获取可信测量结果。适用于基线已接受、评估契约明确且准备实施测量的场景，旨在产出证据并记录结论。
基线已接受且方案选定
准备进行实施和测量而非框架设计
评估契约明确
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill experiment -g -y
用于对学术级图表进行专业化润色，涵盖论文主图、附录及里程碑报告。遵循极简、克制风格，规范配色与图表选择，确保视觉清晰且无冗余干扰。
需要生成最终版学术论文图表
对实验结果图表进行美化优化
制作用于汇报的里程碑总结图
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill figure-polish -g -y
用于负责任地关闭或暂停任务，确保留下稳定的停止点和清晰的恢复路径。通过维护计划、清单和交互纪律，生成最终结论、限制说明及推荐状态，避免重复工作并明确后续操作。
任务准备合并最终声明、限制、建议和摘要状态时
需要在停止或归档前导出图数据时
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill finalize -g -y
将基线和问题转化为具体、可验证的研究方向。在明确目标、现状和瓶颈后，通过文献调研提出少量差异化方案并选择下一步执行路径，适用于算法优化或科研路线决策。
已有基线和指标但下一步方向未定
当前方案失败需要新的可证伪方向
需决定尝试何种技术路线而非构建模块
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill idea -g -y
用于在任务已有状态时进行审计、信任排序和基线协调，从现有杂乱资产中恢复可信起点，明确下一步执行锚点，避免从头重启研究循环。
任务非从零开始且需先审计现有状态
需要整合多个部分过期的状态源以确定下一步
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill intake-audit -g -y
用于将学术草稿（特别是中文）润色为符合Nature风格的高质量英文，涵盖摘要、引言等章节的结构重组与语言优化，强调逻辑严谨与伦理规范。
用户请求润色学术论文段落或全文
需要将中文学术草稿翻译并优化为发表级英文
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-polishing -g -y
针对算法优先任务，管理候选简报、优化前沿及分支推广。通过评估方向、排序候选并执行单一优化步骤，推动结果边界，避免无效尝试或论文包装。
算法优先的优化任务
存在多个可优化的候选方向
需要管理探索或利用策略
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用于在撰写论文前创建或修复研究大纲，将实验证据转化为清晰的研究思路、范围化主张及分析计划。通过分离论文视图与证据视图，确保内容忠实于数据且符合学术规范，避免沦为工程日志。
需要为研究论文制定结构化大纲
现有大纲像运行日志或结果转储需重构
验证学术论文大纲的完整性与逻辑性
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将结构化数值数据快速转换为出版级图表，基于内置模板生成条形、折线等高质量图形。适用于论文写作和实验报告的数据可视化场景。
用户希望将CSV或数组数据转为出版级图表
需要基于预设模板快速生成科研风格图形
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill paper-plot -g -y
用于处理论文审稿意见，将评审反馈转化为可执行的实验、文本修改和回复信。通过解析评论、分类需求并协调分析与写作流程，生成诚实且最小的修订方案。
收到审稿人反馈意见
需要撰写论文回复信或修订计划
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill rebuttal -g -y
用于对论文或报告类草稿进行独立、批判性的证据审计，识别核心主张与拒稿风险，评估创新性、严谨性与清晰度，生成具体修订计划及后续实验待办，明确下一步路由。
需要独立专家视角审核论文草稿
评估报告是否具备发表条件
确定后续修改方向或停止决策
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill review -g -y
用于自然科学与工程任务，通过 bash_exec 执行模拟、数据分析及模型拟合，利用 artifact.science 记录科学证据图，并基于包索引路由参考路径。
自然科学或工程计算任务
科学软件运行与验证
高性能计算(HPC)作业
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用于在任务模糊或缺乏基线时进行问题框定、文献侦察和数据集澄清。通过最小化未知数，快速建立稳固的研究框架，为后续执行阶段提供明确方向，避免无效探索。
用户目标模糊不清
数据集或评估指标未明确
缺乏可信基线
研究背景信息稀疏
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill scout -g -y
用于在已有实验结果和基线的基础上，起草、修订或完善论文及报告。通过策略门控检查证据与主张的一致性，确保基于可靠数据撰写，避免无依据的夸大，并支持向顶级会议投稿质量的提升。
起草或修订学术论文/报告
同步主张与实验证据
准备论文提交材料包
将草稿提升至顶会口述质量
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill write -g -y
辅助撰写符合Nature期刊规范的数据可用性声明、仓库计划及FAIR元数据，支持中英对照与受限数据处理。
用户询问Nature数据可用性政策或声明撰写
需要生成数据集引用或FAIR元数据清单
中文作者准备英文投稿需数据声明翻译
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-data -g -y
用于生成符合Nature等高水平期刊投稿标准的科学图表。支持Python和R后端，涵盖从逻辑构建、绘图到导出及质量审查的全流程，确保多面板图表的学术严谨性与出版级视觉质量。
创建或修改用于SCI期刊投稿的科学图表
生成多面板组合图或矢量格式输出文件
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-figure -g -y
将科学论文转换为符合Nature风格的中文PPTX演示文稿，涵盖文献解读、图表提取及内容生成，适用于组会或学术汇报。
用户要求制作PPT/PPTX
期刊俱乐部幻灯片需求
实验室会议展示生成
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-paper2ppt -g -y
