作为仓库编排器，根据请求路由至正确模块技能。解析表面、模式、权限等要素，避免加载无关规则，管理跨平台任务顺序及验证流程。
提供复杂任务的交互式规划与执行能力。支持规划（设计、架构）和执行（实现、运行计划）两种模式，自动调用对应的Python脚本工作流以完成多步骤任务。
用于设定会话目标、成功标准及停止条件，通过契约化管理多轮任务流程。执行时保持检查清单并优先真实验证，确保结果可追溯且符合约束，适用于需要明确边界和验收标准的复杂开发或研究场景。
用于生成简洁的架构实施计划，强制使用RFC-Lite格式。强调依赖预测与影响范围分析，严格限制篇幅并禁止伪代码，聚焦文件变更、技术策略及验证标准，确保设计先行。
提供基于规范的开发工作流，涵盖从需求调研、设计到任务分解及自主实现的完整流程。支持单功能快速原型、交互式引导开发及大型功能的史诗级拆解与编排，实现结构化的特性构建。
实现基于文件的复杂任务规划，通过创建task_plan、findings和progress等持久化文件作为工作记忆，适用于多步骤研究或需多次工具调用的场景，防止信息丢失并规范决策流程。
端到端用户研究助手，覆盖定性定量研究全生命周期。支持规划研究、设计问卷、运行AI主持访谈及合成研究报告。通过路由机制引导用户完成从计划到报告生成的完整流程，并集成Cookiy平台功能。
用于编排并行子智能体流水线，支持扇出处理与结果综合。通过JS脚本定义工作流，提供pipeline和parallel等内置函数，实现数据驱动的多阶段自动化任务调度。
作为编排器，将对话内容分解为可独立合并的PR任务，并通过MCP工具创建、监控至Kanban看板。支持并行代理会话、Git隔离及依赖管理，辅助用户高效推进编码工作流。
通过苏格拉底式追问收集视频需求，激发渲染能力，输出标准化的video-spec.md分镜表。支持0-1创作与迭代修改，涵盖TTS、3D等特效引导及冲突检测。
指导Agent在单条消息中并行发起多个Task调用，避免串行执行带来的延迟。通过识别独立任务、同时启动子代理并汇总结果，实现多任务并发处理，显著提升工作流效率和吞吐量。
提供基于Temporal的分布式工作流编排最佳实践，涵盖工作流与活动分离、Saga补偿模式及状态管理，适用于构建长运行进程和微服务编排。
自动化管理项目Issue和PR的分级流程，通过状态机进行归类、验证并生成Agent就绪简报，辅助维护者高效处理请求。
用于启动团队规模或自主的DART任务工作流。支持通过参数配置执行模式（如面试、简报、恢复），自动读取项目文档与上下文，协调任务的分解、执行、审查及证据收集，实现端到端的自动化开发流程。
该技能用于prd-taskmaster流程的交接阶段，检测用户环境能力并推荐单一执行模式，通过结构化提问引导用户选择，随后分发任务。
