提供本地离线嵌入服务的配置与使用指南，支持通过ONNX Runtime在设备端运行模型，无需API密钥。涵盖源码构建、模型选择及隐私保护场景。
基于Isaac Sim生成移动机器人合成训练数据。通过两阶段管道：无头录制轨迹，回放渲染RGB/深度等传感器数据。适用于随机路径跟随、自定义机器人子类及SDG数据采集。
用于加载CSV/Excel/JSON数据，执行清洗、统计分析及可视化，并生成图表和Markdown报告。适用于数据集分析、趋势发现及数据报告生成场景。
提供HyperspaceDB图遍历、层次结构及概念关系操作，支持知识图谱探索、本体导航和多跳推理。
用于在实验分析完成后，将原始数据和分析结果转化为结构化的内部研究报告。强调决策导向、包含统计验证与局限性，并严格依赖上游分析产物，确保报告的可追溯性与规范性。
提供学术论文复现的系统方法论，涵盖数据探索、变量构建与验证、样本筛选及统计分析全流程。指导用户通过代码实现结果复现并生成报告，适用于各类实证研究论文的验证工作。
基于Whisper的音频转文字工具，支持会议录音、播客转录及音频文本提取，可选LLM后处理。
提供企业财务分析技能，涵盖数据验证、比率分析、DCF及可比公司估值建模、敏感性分析及投资建议输出，适用于上市公司估值、私募投资评估及并购分析场景。
用于评估LLM在60+学术基准（如MMLU、HumanEval）上的性能。支持配置不同模型并运行标准化评测，适用于模型质量对比、学术研究结果报告及训练进度跟踪。
检测并分析Karpathy模式LLM维基知识库，通过提取实体、隐式关系和主题聚类生成交互式知识图谱仪表板。
用于 vLLM-Omni 模型的量化工作，涵盖方法选择、配置构建及调试。支持 FP8/INT8/GGUF 等多种格式，适配扩散与自回归模型，验证内存、速度与输出质量。
