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xjtulyc/MedgeClaw
GitHub用于调度生物医学研究及数据分析任务至 Claude Code。涵盖生物信息学、药物发现、临床数据及科学写作等场景,通过工作流拆分长任务并维护实时仪表盘以增强可观测性。
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Skills in Collection (6)
用于调度生物医学研究及数据分析任务至 Claude Code。涵盖生物信息学、药物发现、临床数据及科学写作等场景,通过工作流拆分长任务并维护实时仪表盘以增强可观测性。
用户请求进行生物信息学分析(如 RNA-seq、变异检测)
需要执行药物发现或分子对接任务
请求临床数据分析或多组学研究
涉及医学图像处理或科学文献检索
要求生成科学报告或图表
npx skills add xjtulyc/MedgeClaw --skill biomed-dispatch -g -y
解决 matplotlib/seaborn/plotly 绘图时中文显示方块乱码问题。提供字体自动检测、配置及 .ttc 文件处理方案,确保可视化结果正常渲染中日韩文本。
使用 matplotlib 或 seaborn 绘制包含中文标签、标题或图例的图表
数据可视化导出静态图片时出现中文乱码或方块字符
在 Docker 或 Linux 环境中运行 Python 绘图脚本
npx skills add xjtulyc/MedgeClaw --skill cjk-viz -g -y
在飞书群聊中发送图文并茂的交互式卡片,支持汇报进展、展示数据分析结果。结合SVG或matplotlib生成图片,通过API上传并构造Card JSON发送,适用于需要图文混排的场景。
在飞书群聊中发送任务进展或项目状态报告
分享包含图表的数据分析结果或研究简报
npx skills add xjtulyc/MedgeClaw --skill feishu-rich-card -g -y
提供四种专业SVG UI面板模板,用于生成列表、清单、流程状态及图文报告。支持内容替换、尺寸调整和PNG转换,适配飞书/微信发送,集成feishu-rich-card实现交互式汇报。
需要生成结构化的信息展示面板
制作任务清单或进度追踪图
创建流程图或依赖状态图
生成图文混排的报告摘要
npx skills add xjtulyc/MedgeClaw --skill svg-ui-templates -g -y
提供CHARLS数据库复现指南,涵盖数据格式识别、核心变量映射(认知、抑郁、社会隔离)及清洗规则,辅助用户准确复现相关学术论文。
复现CHARLS相关论文
CHARLS数据清洗与变量构建
认知功能或抑郁量表计算
npx skills add xjtulyc/MedgeClaw --skill charls-reproduce -g -y
提供学术论文复现的系统方法论,涵盖数据探索、变量构建与验证、样本筛选及统计分析全流程。指导用户通过代码实现结果复现并生成报告,适用于各类实证研究论文的验证工作。
用户要求复现或验证已发表论文的结果
用户提供论文和数据文件进行一致性检查
需要按照特定统计方法重新分析数据集
npx skills add xjtulyc/MedgeClaw --skill paper-reproduce -g -y


