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kyegomez/swarms
GitHub提供系统化的代码审查指南，涵盖代码质量、安全漏洞、性能优化及可维护性评估。包含详细检查清单、结构化反馈模板及最佳实践建议，辅助开发者进行高质量代码评审。
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Skills in Collection (4)
提供系统化的代码审查指南，涵盖代码质量、安全漏洞、性能优化及可维护性评估。包含详细检查清单、结构化反馈模板及最佳实践建议，辅助开发者进行高质量代码评审。
请求对代码片段或PR进行审查
询问代码安全性或性能问题
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提供数据可视化最佳实践，涵盖图表选择、设计原则（清晰/准确/简洁）、色彩规范及叙事技巧。指导用户通过合适工具创建有效图表以传达洞察，避免常见错误。
需要创建数据图表
优化现有可视化效果
选择合适图表类型
设计数据看板
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提供企业财务分析技能，涵盖数据验证、比率分析、DCF及可比公司估值建模、敏感性分析及投资建议输出，适用于上市公司估值、私募投资评估及并购分析场景。
需要对企业进行财务健康度评估
请求构建DCF或相对估值模型
分析投资组合或潜在收购标的
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Swarms多智能体框架使用指南，涵盖Agent构建、工具集成、自主循环及多种多智能体架构。提供代码规范、参数配置及最佳实践，用于开发、审查和调试基于swarms的智能体系统。
需要构建或配置Swarms Agent
使用Swarms实现多智能体工作流
调试导入swarms的代码
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