ssi-artifact-evaluation

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指导作者为《中国科学:信息科学》准备代码与数据可用性材料,撰写诚实声明并自查可复现性。适用于无独立徽章制度下的主动开源实践,涵盖多子学科材料组织、合规处理及中英文声明范例。

Scientia-Sinica-Informationis-Skills/skills/ssi-artifact-evaluation/SKILL.md brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Trigger Scenarios

需要判断本刊是否设有独立制品评审环节 准备稿件的代码与数据可用性声明 检查实验材料的可复现性与合规性

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指定 Agent (Claude Code)

npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill ssi-artifact-evaluation -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "ssi-artifact-evaluation",
    "description": "当为《中国科学:信息科学》(Scientia Sinica Informationis, SSI) 稿件准备代码与数据可用性材料、需要判断本刊是否设有独立\"制品评审\/Artifact Evaluation\"环节及如何据实处理时调用。本刊作为中文信息科学综合旗舰,并未采用英文会议式的独立制品徽章流程(现状:待核实\/以官网当期为准),本技能说明如何在没有强制徽章制度的前提下,主动提供可用、可查、可复现的代码与数据,撰写诚实的可用性声明,并与英文姊妹刊 Science China Information Sciences 的开放科学要求对照。适用于计算机、控制、通信、微电子等各子学科稿件。"
}

《中国科学:信息科学》代码与数据可用性(Artifact Evaluation)

英文软件工程/系统会议(如 FSE、OSDI)常设独立的制品评审(Artifact Evaluation)并授予 "Available / Functional / Reusable / Reproduced"徽章。《中国科学:信息科学》 (SCIENTIA SINICA Informationis, SSI) 作为中文大信息学科综合旗舰,并非采用这种独立徽章制度 (现状待核实,以官网当期《投稿须知》为准)。因此本技能的定位是:在没有强制徽章流程的 前提下,如何主动把代码与数据做成可用、可查、可复现,既服务评审,也提升成果影响力。

一、先厘清本刊现状(不要照搬英文会议)

  • SSI 未见公开的独立制品评审徽章体系;数据/代码是否强制公开、以何种形式提供,待核实, 以当期须知与编委要求为准。
  • 不要在稿件里声称获得了本刊并不颁发的"徽章";也不要照搬 ACM/USENIX 的制品评审模板。
  • 与英文姊妹刊 Science China Information Sciences (SCIS) 的开放科学/数据可用性要求对照参考, 但以本刊中文须知为准

二、主动提供可用材料的价值

即便非强制,提供高质量可用材料能:

  • 让审稿人更快确认结果可信(尤其"科学价值 + 创新高度"需要证据支撑时)。
  • 提升成果被复现、引用与应用的机会,契合本刊"推动学科发展、搭建理论与应用桥梁"的定位。
  • 降低"实验不可复现""对比不公平"类质疑触发大修的概率。

三、可用材料的组织(按子学科适配)

SSI 覆盖多个子学科,可用材料形态各异:

子学科 典型可用材料
计算机(系统/算法/AI) 源码、数据集、脚本、模型权重/配置、运行说明
控制 仿真模型(如 Simulink/Python)、参数、被控对象描述、复现脚本
通信/信号 信道/系统仿真代码、数据、评测指标脚本
微电子/EDA RTL/网表、测试激励、EDA 流程脚本(注意 IP/工艺保密)
  • 目录清晰code/data/scripts/README(中文说明如何一键复现主结果)。
  • 环境固定:记录语言/工具链/依赖版本、硬件平台、随机种子。
  • 仿真与实测分开:明确哪些结果来自仿真、哪些来自硅后/实测,避免混淆。

四、诚实的可用性声明

  • 在稿件中给出数据/代码可用性声明:说明提供什么、在哪里(补充材料/仓库/受限获取)、 以及获取方式。
  • "可向作者索取"是弱承诺:能公开则公开(Zenodo/figshare/机构仓库或补充材料附件), 给出稳定链接或存档。
  • 确有保密限制(工业合作、涉密工艺、隐私数据)时如实说明原因与可提供的替代(如脱敏子集、 接口说明),而非笼统回避。

五、可复现自查(提交前)

  • 从干净环境按 README 能复现论文主结果(主表/主图)。
  • 依赖版本、数据版本、种子、硬件平台均已记录。
  • 大文件有备用获取方式;链接长期有效(用存档而非个人临时盘)。
  • 敏感信息(密钥、隐私、涉密 IP)已清理。
  • 中文 README 让本子学科外的评审也能按步骤运行。
  • 可用性声明与材料实际内容一致,无夸大。
  • 复现主结果所需时间/算力在 README 中标注(便于评审预估)。
  • 若含预训练模型或大数据集,说明来源、许可与获取方式。
  • 目录内不含临时文件、个人路径、.git 冗余等噪声。

六、常见误区

误区 纠正
照搬英文会议徽章说法 本刊无该制度;据实描述可用性即可
"代码整理后公开"却始终不公开 提交时即提供,或给明确时间与途径
仿真结果标称为实测 明确区分仿真/实测/硅后
只给英文 README 本刊中文刊,提供中文说明(可中英双语)
忽视保密合规 涉密/隐私材料脱敏或说明限制

七、可用性声明范例(中英文对照)

在稿件末尾(或补充材料)给出清晰的可用性声明,示例:

数据与代码可用性声明
  本文所用<数据集名称>与实现代码已存档于 <稳定链接/DOI>,遵循 <许可证>;
  复现主结果的步骤见仓库中文 README。受<工业合作/涉密工艺>限制的部分,
  提供脱敏子集与接口说明,完整材料可在 <条件> 下向通讯作者申请。

Data and Code Availability
  The dataset and implementation are archived at <stable link/DOI> under <license>;
  see the README for steps to reproduce the main results. Parts restricted by
  <industrial/confidentiality> constraints are provided as a de-identified subset.
  • 声明须与材料实际内容一致;写了公开就要真的可访问。
  • 中文刊建议中文为主、可辅以英文,方便国际读者与英文姊妹刊 SCIS 读者。

八、与投稿及可复现技能的衔接

九、每次核实

  • 本刊是否新增数据/代码可用性强制要求或独立制品评审环节(待核实)。
  • 补充材料/多媒体附件的容量、格式与提交方式(待核实)。
  • 与英文姊妹刊 SCIS 开放科学政策的差异(待核实)。

输出格式

[本刊制品制度] 无独立徽章(待核实)——据实描述可用性
[材料清单] code/data/scripts/README 是否齐备
[环境] 依赖/数据/种子/硬件是否记录;仿真vs实测是否区分
[可用性声明] 提供什么/在哪里/如何获取——是否与实际一致
[合规] 涉密/隐私/IP 是否处理
[待核实] 强制公开与否、附件格式、SCIS 差异

参见 ../ssi-reproducibility/SKILL.md../../resources/official-source-map.md

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  • 9f86f09 Current 2026-07-19 17:40

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