用于验证研究创新点是否被已有文献覆盖。通过分解新颖性、搜索对比先验工作，判断是否存在重复或明确贡献差异。适用于核实idea新颖性、查重及评估论文贡献场景。
用于基因组规模代谢模型的约束基分析，支持FBA、FVA、基因敲除筛选、通量采样及培养基优化。适用于菌株设计、关键基因识别和代谢工程研究。
提供Hugging Face论文页面的Markdown内容获取及结构化元数据查询功能，支持解析HF或arXiv链接以总结、解释和分析AI研究论文。
提供主流学术期刊、会议及基金申请的LaTeX模板与格式规范，辅助用户完成论文、海报或提案的排版与合规性检查。
基于ARA目录的本地只读推理引擎，通过检索与预测模块回答假设、归因及对比等问题。
用于管理DART实验仿真世界的研究参考目录，包括论文、教材和引擎。支持添加、更新、审计引用，维护状态、优先级和裁决结果，确保引用基于实际证据并准确关联设计文档或代码。
将学术论文转化为深度HTML长文。支持arxiv链接、PDF或文本输入，通过6轮工作流获取全文、搜索代码、深度分析并自我审查。提供故事型、学术型和精炼型三种风格输出，包含公式渲染和Mermaid图表。
提供遗传学、基因组及DNA证据分析相关的本地工具调用指导，涵盖变异、基因、表型及药物基因组学等场景，规范了通过MCP服务器访问Active Genome Index的权限与操作流程。
辅助用户将文献源按主题和辩论聚类，构建论证型综述骨架。通过对比作者观点、识别研究空白并诚实记录未读文献，生成结构化综述大纲，避免简单罗列。
针对科索沃UNMIK第64号法规小组的法律研究技能，强调引用验证。通过检索官方档案区分其与KSC的不同，确保判决和文书引用的准确性，提供过渡期司法机制的历史与法律分析支持。
根据查询词在arxiv中搜索学术论文，提取标题、作者、摘要等关键信息，并以结构化Markdown表格形式返回结果，特别关注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
指导撰写或修改WSDM会议论文，强调以用户行为问题为切入点，采用自包含风格应对无反驳机制，规范数据描述与实验陈述，并处理局限性说明。
为AI工程课程提供入学水平测试，通过10道涵盖数学、机器学习、深度学习等领域的选择题评估用户知识，确定最佳学习起点。
用于Python符号数学计算，支持代数求解、微积分、矩阵运算及代码生成，提供精确解析解而非数值近似。
