将论文、开题报告等科研文档或参考图转换为AI绘图提示词。支持多格式解析，依据学科领域和图类型生成结构化Prompt，适配不同绘图模型。
用于验证研究新颖性是否与现有文献重叠。通过分解创新点、搜索并去重相关论文，识别已发表工作或生成差异化声明，防止创意被抢先。
提供Reactome生物通路数据库的REST API查询能力，支持通路详情检索、关键词搜索、基因列表富集分析及跨库标识符映射，适用于多组学整合与生物学研究。
提供主流学术期刊、会议及基金申请的LaTeX模板与格式规范，辅助用户准备投稿材料。支持检查格式要求、定制模板，并集成科学图表生成能力以增强文档可视化效果。
基于ARA本地知识库的只读推理引擎，通过检索历史数据并模拟预测者角色，回答关于实验结果、假设验证及未来趋势的问题，辅助科研决策。
管理DART实验仿真世界的研究参考目录，支持添加、更新和审计论文、教材及引擎引用。提供标准化条目结构与工作流，确保引用准确并关联设计文档或代码实现。
将论文核心方法转化为视觉图解。自动分析论文，推荐封面、总览及机制细节图方案，经用户确认范围、风格后生成。支持sketchnote和paper-figure两种画风，专注可视化方法论而非背景介绍。
构建以论点为核心的学位论文大纲，生成章节映射、证据分配及考官风险清单。用于将研究结构化，确保每章有明确主张与衔接，识别薄弱点并提供加固方案，辅助完成论文规划。
提供法学学术文献的多源检索服务，覆盖法、欧及国际法律学说。集成ISIDORE、HAL等法语源与OpenAlex等国际库，支持对比法研究、文献综述及引文验证，严格保障元数据准确性。
该技能用于在arXiv上搜索特定主题的学术论文，提取标题、作者、摘要等关键信息，并以结构化表格呈现结果，特别关注与智能体记忆系统相关的论文及综述文章。
指导撰写和修改WSDM会议论文，强调行为驱动的问题陈述、自包含的无反驳写作风格及严谨的数据描述。
用于在Python中进行符号数学计算，包括代数方程求解、微积分运算、矩阵操作、物理及几何计算等，提供精确的符号结果而非数值近似。
基于Fischbach & Walsh框架，协助科学家进行科研选题、项目构思、故障排查及战略规划。通过对话引导用户评估风险、定义指标和导航决策树，解决研究停滞或方向选择问题。
根据写作计划、大纲和引用方案，生成符合学术规范的单节LaTeX论文片段。
