将小说拆解为游戏改编所需的SOURCE_BIBLE，提取世界规则、玩家动词等可玩要素。提供全书覆盖门禁、分层聚合及原文回查机制，确保事实准确与边界清晰，不发明新类型。
指导用户科学设计A/B测试，涵盖假设构建、实验类型选择、样本量计算及指标体系设定，确保统计严谨性与业务价值。
端到端用户研究助手，覆盖定性定量研究全流程。支持规划研究、生成访谈指南、运行AI模拟访谈、设计问卷及综合分析报告，旨在提升用户洞察效率。
用于分析竞争对手、评估竞争格局及市场定位，提供波特五力等框架指导。适用于竞品分析、差异化识别及竞争策略制定场景。
用于将用户访谈、调查等原始定性数据转化为结构化洞察。通过JTBD框架提取痛点与发现，评估置信度并规划后续行动，辅助产品决策。
提供中立问卷设计、去偏、量表选择及预发布分析计划，解决引导性问题、双管问题等设计缺陷，确保数据真实反映用户反馈而非问卷偏差。
用于判定组织在欧盟AI法案中的角色（提供者、部署者等）及评估第25条准提供者风险。通过引导式问答收集上下文，结合网络搜索最新指南，分析修改行为与市场关系，输出合规责任结论。
辅助用户验证应用创意，通过结构化问答收集需求，并结合网络搜索进行竞品与市场研究，最终生成详细的市场调研报告。
协助创始人通过问卷进行定量验证，包括评估适用性、设计假设驱动的问题集，或通过Tally MCP创建和回收问卷以获取数据信号。
将新AI法规与现有治理状态对比，识别合规差距并生成包含优先级、负责人和截止日期的整改计划。适用于监管更新或用户请求合规检查时。
挖掘公开评论、应用商店和论坛中的客户声音，识别未满足需求、竞品弱点及切换触发点。通过引用原文提供证据，辅助竞争情报与产品发现决策，输出需验证的假设而非定论。
聚合PayPal纠纷、HubSpot工单、邮件及评论数据，生成客户情绪主题报告与本周行动建议。适用于查询客户反馈、争议分析及舆情洞察场景。
提供用户研究全流程指南，涵盖核心原则、成熟度模型及生成式与评估式研究方法。旨在通过访谈、可用性测试等手段获取决策级洞察，辅助产品优化与创新。
