用于药物发现中的化合物筛选与优先级排序，支持类药性规则、结构警报及化学基团检测，适用于苗头到先导化合物的过滤和ADMET预筛。
用于NGS FASTQ数据的质量控制、解释及可选修剪。执行FastQC/MultiQC分析，根据信号判断是否需使用fastp或Cutadapt处理接头/引物，保留原始读取并生成详细QC报告。
用于执行简单的数据上传测试和基本数据检查。通过调用 inspect_schema 和只读 SQL 查询验证数据源，并以自然语言总结结果，确保不虚构数据。
用于机器学习训练实验的指标追踪与可视化。支持通过Python API记录日志，或通过CLI检索数据并同步至HF Spaces仪表盘，提供实时监控与JSON自动化输出。
用于优化向量索引的生产性能，涵盖HNSW参数调优、量化策略选择、内存优化及延迟与召回率的平衡。适用于大规模向量搜索基础设施的扩展与性能提升场景。
设计LLM提示词回归测试套件，防止因提示词、模型或上下文变更导致功能退化。生成黄金测试集、评分方法、CI门禁阈值及故障分类协议，确保每次部署验证旧功能是否失效。
指导BJPS稿件的数据分析与报告规范，强调诚实呈现不确定性、稳健性检验及可复现性。适用于执行主/辅分析、应对审稿人关于稳健性或异质性的要求，以及确保代码与数据在投稿前完全可复现。
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